Der Umfang und das Tempo des Technologiewandels basieren hauptsächlich auf Innovationen wie generative KI und agentenbasierter Architektur, die längst die Grenzen der Informationstechnologie (IT) überschreiten Um Schritt zu halten, reicht eine reine Aktualisierung bestehender IT-Betriebsmodelle nicht aus.
Technologie und die Rolle der IT neu denken
Technologiestrategien beschränken sich nicht mehr nur auf den IT-Bereich, sondern nehmen immer mehr Einfluss auf die gesamte Geschäftsstrategie. Funktionsbereiche im gesamten Unternehmen, wie Personalwesen, Finanzen, Marketing, Produktion usw., haben jetzt die Möglichkeit, ihre Arbeit mit Hilfe von KI neu zu gestalten, und beeinflussen damit die Entscheidungen in der Führungsetage.
Dementsprechend überdenken Unternehmen die Rollen und Verantwortlichkeiten der IT. Um herauszufinden, wohin uns das führt, haben wir uns auf Erfahrungen aus erster Hand gestützt, die wir im Rahmen der KI-gestützten Neuerfindung bei Accenture und bei Kunden gesammelt haben, die KI einsetzen, um neue Quellen der Wertschöpfung zu erschließen. Außerdem haben wir eine Reihe von Wissenschaftler:innen und Vordenker:innen der Branche befragt, um zu erfahren, wie Unternehmen im Zeitalter der KI operieren werden.
Während Technologieverantwortliche weiterhin die Führungsetage beraten werden, wechseln einige IT-Fachkräfte in andere Geschäftsbereiche, die Unternehmenstechnologie unabhängig einsetzen und verwalten.
Im Folgenden erfahren Sie, wie Unternehmen von einem traditionellen IT-Betriebsmodell zu einem technologischen Betriebsmodell übergehen.
VORHER
Ein großes, dediziertes IT-Team kümmert sich unter der Leitung des CIO um die technischen Anforderungen eines Unternehmens
NACHHER
Generative KI übernimmt viele Routineaufgaben
Ein großes, dediziertes IT-Team kümmert sich unter der Leitung des CIO um die technischen Anforderungen eines Unternehmens
Generative KI übernimmt viele Routineaufgaben
KI verändert die Arbeit. Sich wiederholende Aufgaben werden automatisiert, Arbeitsabläufe werden optimiert und ermöglichen bessere, datenbasierte Entscheidungen.
Das Ergebnis: Ein stärker fokussiertes IT-Team, das sich auf strategische, wertschöpfende Aktivitäten konzentriert und gleichzeitig innovative Technologiestrategien vorantreibt.
63 %
der globalen
C-Suite-Führungskräfte planen, die IT ihres Unternehmens innerhalb der nächsten drei Jahre neu aufzustellen
VORHER
CIOs sind für IT-Governance, Lösungsbereitstellung, App-Wartung und Infrastruktur verantwortlich
NACHHER
CIOs koordinieren Technologie und Infrastruktur und setzen Standards für Governance und Cybersicherheit
CIOs sind für IT-Governance, Lösungsbereitstellung, App-Wartung und Infrastruktur verantwortlich
CIOs koordinieren Technologie und Infrastruktur und setzen Standards für Governance und Cybersicherheit
Mit dem Einsatz generativer KI beschränkt sich die technologische Strategie nicht mehr nur auf den IT-Bereich, sondern nimmt zunehmend Einfluss auf die gesamte Geschäftsstrategie.
Im Zeitalter der generativen KI koordiniert der oder die CIO die Technologie und ist dafür zuständig, Standards für Governance und Cybersicherheit zu setzen. Das Unternehmen wird wiederum einige IT-Aktivitäten übernehmen, die traditionell in die Zuständigkeit des oder der CIO fielen.
75 %
der modernen technologiebasierten Unternehmen haben technologieaffine CEOs und Führungsebenen
VORHER
IT-Fachkräfte übernehmen unternehmensweite Aufgaben, wie Softwareentwicklung, technischen Support und Schulungen
NACHHER
IT-Fachkräfte übernehmen geschäftskritische IT-Aktivitäten und leiten Teams von KI-Agenten
IT-Fachkräfte übernehmen unternehmensweite Aufgaben, wie Softwareentwicklung, technischen Support und Schulungen
IT-Fachkräfte übernehmen geschäftskritische IT-Aktivitäten und leiten Teams von KI-Agenten
Generative KI führt zu einer grundlegenden Neubewertung der Art und Weise, wie Unternehmen operieren müssen und welche Rolle die IT haben sollte. In dem sich daraus ergebenden technologischen Betriebsmodell werden IT-Fachkräfte geschäftskritische IT-Aufgaben wie die Verwaltung von Daten und Cloud-Architektur übernehmen. Sie werden außerdem Teams von KI-Agenten leiten. Und sie werden im Unternehmen einen verantwortungsvollen Umgang mit KI vermitteln.
Einige IT-Fachkräfte, die früher Teil der IT-Abteilung waren, werden in andere Geschäftsbereiche des Unternehmens integriert.
VORHER
CIOs verwalten die Ausgaben für Unternehmenstechnologie und IT-Mitarbeitende
NACHHER
CIOs steuern die Ausgaben für unternehmensweite IT-Investitionen. Geschäftsbereiche haben mehr Autonomie
CIOs verwalten die Ausgaben für Unternehmenstechnologie und IT-Mitarbeitende
CIOs steuern die Ausgaben für unternehmensweite IT-Investitionen. Geschäftsbereiche haben mehr Autonomie
In einem technologischen Betriebsmodell werden die Ausgaben für unternehmensweite IT-Investitionen weiterhin von dem oder der CIO bewertet und gesteuert. Gleichzeitig werden einige Investitionen in die Unternehmenstechnologie von den Geschäftsbereichen entschieden und finanziert. Funktionsbereiche im gesamten Unternehmen, wie Personalwesen, Finanzen, Marketing, Produktion usw., werden an der Technologieentwicklung durch generative KI beteiligt sein.
VORHER
Das IT-Budget wird als Prozentsatz der Einnahmen zugewiesen. „Business as usual“ wird priorisiert
NACHHER
Das Technologiebudget wird als generierter Wert pro Investitionseinheit bemessen
Das IT-Budget wird als Prozentsatz der Einnahmen zugewiesen. „Business as usual“ wird priorisiert
Das Technologiebudget wird als generierter Wert pro Investitionseinheit bemessen
Die Technologiebudgets werden innovativen Technologien und Prozessen den Vortritt lassen, z. B. dem Einsatz von KI-Agenten und kognitiven digitalen Gehirnen zur Verbesserung der Interaktion zwischen Mensch und Maschine. Investitions- und Finanzierungsentscheidungen werden auf Unternehmensebene getroffen, unterstützt durch den oder die CIO.
4,7 X
Wachstumsrate der führenden KI-Anwender seit 2020
35 %
Produktivitätssteigerung der Vertriebsteams bei Accenture mit generativer KI
Vier Perspektiven auf die Umgestaltung der IT
Um Ihnen zu helfen, die praktischen Aspekte der Neugestaltung zentraler IT-Geschäftsfunktionen zu bewerten, betrachten wir die Umsetzung aus vier Perspektiven.
Die Integration von menschlichen und maschinellen Fähigkeiten wird die Effizienz im Unternehmen erheblich steigern und einen bedeutenden Wandel bewirken.
Wichtige Punkte, die zu beachten sind:
- Bahnbrechende Fortschritte in der menschlichen und maschinellen Intelligenz erfordern, dass Führungskräfte ihre technischen Kenntnisse und Kompetenzen verbessern
- KI-Agenten und kognitive digitale Gehirne werden einen Quantensprung bei der technologischen Unterstützung von IT-Teams bewirken
- Damit neue Technologien einen geschäftlichen Nutzen erbringen können, ist eine Kultur des Vertrauens erforderlich, was den Einsatz verantwortungsbewusster KI auf breiter Ebene erfordert
Neue Tools, Servicebereitstellungsmodelle und Rollen erfordern kontinuierliches Lernen und Weiterbildung im gesamten Unternehmen – und setzen das Potenzial der IT frei.
Wichtige Punkte, die zu beachten sind:
- KI-optimierte Workflows ermöglichen es verschlankten IT-Teams, sich auf die Förderung des Wachstums und die Senkung der Kosten für das Unternehmen zu konzentrieren
- Managed Services von KI-fähigen Partnern ermöglichen es IT-Teams, wichtige Workloads zu automatisieren, Dienste schneller bereitzustellen und Wissenslücken zu schließen, wenn Mitarbeitende in den Ruhestand gehen oder den Arbeitsplatz wechseln
- So wie Technologiestrategie und Geschäftsprioritäten zusammenwachsen, wird sich auch die Beziehung zwischen CEO und Technologieführer:innen weiterentwickeln
Durch die Demokratisierung des Zugangs zu Daten und Technologien im gesamten Unternehmen werden ehemals getrennte Abteilungen enger zusammenarbeiten, um das Unternehmen voranzubringen.
Wichtige Punkte, die zu beachten sind:
- Die breite Verfügbarkeit von KI-Tools wird die Grenzen zwischen Geschäfts- und IT-Teams verwischen und zu integrierten Geschäfts- und Technologiefunktionen führen
- Auch Führungsebene und Vorstand werden zunehmend mit der Technologie vertraut sein, um Wachstum zu fördern
- Die Modernisierung der Datengrundlage ist der Schlüssel, um mit neuen Technologien Ergebnisse zu erzielen
Optimierte KI-Workflows werden die Erwartungen an den Einsatz von Technologie und die Zusammensetzung von Teams verändern.
Wichtige Punkte, die zu beachten sind:
- Anreize und eine Vertrauenskultur sorgen für die Normalisierung von KI und fördern die Akzeptanz
- Durchdachte Veränderungen in der Unternehmenskultur fördern Akzeptanz und Vertrauen
- Verkürzte Lieferzyklen erfordern flexible Workflows und Personalmodelle
