Edge Computing

Neue Nutzererfahrungen, mit denen Sie Ihre Ziele erreichen und die Rentabilität steigern können

Viele Unternehmen haben mit veralteten Systemen zu kämpfen, die Sicherheitsrisiken und Wartungsprobleme mit sich bringen und Daten in isolierten Bereichen belassen, was unter anderem die Nutzung von KI-Anwendungen erschwert. Mit Edge Computing können Unternehmen KI für Echtzeitanwendungen wie Robotik und KI-Agenten einsetzen, während sie Daten lokal verarbeiten, um Latenzen zu reduzieren und die Sicherheit zu steigern. Eine Modernisierung von Edge ermöglicht eine nahtlose Cloud-Integration und ebnet den Weg für fortschrittliche KI-Innovationen.

50%

der von Unternehmen verwalteten Daten werden dieses Jahr außerhalb von klassischen Rechenzentren und Clouds erstellt und verarbeitet.

83%

der Führungskräfte glauben, dass Edge Computing entscheidend sein wird, um künftig wettbewerbsfähig zu bleiben.

81%

der Unternehmen geben an, dass sie schnell handeln müssen, um die Vorteile der Technologie vollständig nutzen zu können.

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Innovation am Rande der Technologie

Edge Computing unterstützt die Neuerfindung ganzer Branchen, indem sie neuen Mehrwert durch Edge schafft: näher an Nutzer:innen und ihren Geräten.

Echtzeit-Datenverarbeitung und KI-gestützte Entscheidungen

Mit einem intelligenten Edge können Unternehmen Daten auf völlig neue Weise nutzen, indem sie die Verarbeitung und die Datenquelle enger verbinden. Wenn Unternehmen KI und fortschrittliche Analytics am Edge implementieren, eröffnen sich hierdurch neue Möglichkeiten für Echtzeiteinblicke und Automatisierung. Und das sorgt für gesteigerte betriebliche Effizienz, smartere Kundeninteraktionen und höhere Produktivität. Intelligente Edges sind nicht nur ein Trend, sondern ein echter Wettbewerbsvorteil.

Erstrecken Sie Cloud-Funktionen und -Services auf den Edge – mit speziellen Rechenressourcen, KI-Funktionen und zentraler Orchestrierung. So können Sie eine einheitliche Infrastruktur und eine Sicherheit wie in der Cloud erreichen. Indem Sie auf diese Weise Ihre Infrastruktur modernisieren, können Sie daten- und KI-gestützte Innovationen am Edge fördern.

83%

der Führungskräfte glauben, dass Edge Computing entscheidend sein wird, um künftig wettbewerbsfähig zu bleiben.

Bereiten Sie Ihr Unternehmen auf die Zukunft vor, indem Sie KI am Edge implementieren. Denn mit einer Edge-KI können Unternehmen Echtzeitdaten nutzen, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und die allgemeine Agilität zu steigern.

66%

der Befragten einer IDC-Umfrage wollen KI- oder ML-Workloads (Maschinelles Lernen) am Edge ausführen – um die Vorteile von Echtzeiteinblicken und effizienter Skalierung zu nutzen.

Richten Sie softwaredefinierte Netzwerke und Network-as-a-Service ein, einschließlich Cloud-WAN, Multi-Access Edge Computing, privatem 5G, Edge-Sicherheit und verteilten Clouds. Steigern Sie Resilienz und Sicherheit mit einem SDN, mit separiertem Standortbetrieb sowie mit Gastzugang und sicheren verbundenen Geräten.

Was Sie erreichen werden

Schnellere, smartere Entscheidungen

Mit Edge Computing können Sie Entscheidungen schneller treffen und umsetzen und gleichzeitig Latenzen reduzieren und mittels Echtzeiteinblicken die betriebliche Effizienz steigern.

Bessere Nutzererfahrung

Personalisieren Sie die Erfahrung von Kund:innen und Personal, indem Sie branchenspezifische Anwendungsfälle blitzschnell skalieren – mit bisher ungenutzten Daten und KI direkt am Edge.

Verbesserter Betrieb

Reduzieren Sie Kosten, indem Sie die Gesamtbetriebskosten von Infrastruktur und Betriebsabläufen reduzieren, und steigern Sie gleichzeitig die IT-Produktivität, um die Kosten für Anwendungsentwicklung und Support zu senken.

Starten Sie durch

myNav®

Verwalten Sie Erkennung, Bewertung, Containerisierung und End-to-End-Migration von der Planung bis zur Umsetzung – mit innovativen, industrialisierten Tools, die die Bereitstellung vereinfachen, automatisieren und beschleunigen.

Edge-Orchestrierungsplattform

Verringern Sie die Komplexität der gesamten Edge-Cloud-Umgebung: Die Plattform umfasst Services und Tools, um die Bereitstellung und Verwaltung von Edge-Geräten und -Analytics zu unterstützen.

Hardware-optimierte Edge-Bereitstellung

Stellen Sie KI flächendeckend bereit – mit Modellen, die voll und ganz auf Ihre Edge-Hardware abgestimmt sind. Arbeiten Sie beispielsweise mit Intel (OpenVino) und Nvidia (NeMo) zusammen, um auf Hardware mit eingeschränkter Rechen- und Stromleistung einen optimalen Durchsatz zu erzielen.