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Halbleiter

Die Zukunft der technologischen Innovation liegt in der Leistungsfähigkeit der KI

Die aktuelle Situation

Die Halbleiterindustrie muss sich angesichts von generativer KI neu aufstellen, um den Anforderungen an kontinuierliche Innovationen gerecht zu werden. Zur Bewältigung dieser Herausforderung müssen intelligente Strategien entwickelt, Ökosysteme genutzt, Neuaufstellungen eingeleitet und neue Lernmöglichkeiten wahrgenommen werden. Dann kann die Halbleiterindustrie eine führende Rolle bei der KI-Revolution einnehmen.

5 Faktoren, wie sich Halbleiter verändern

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Halbleiter sind das Herzstück der Innovation

Durch generative KI und zunehmend vernetzte Produkte steigt der Bedarf an leistungsfähigeren Halbleitern. Moderne Autos haben etwa 1000–3500 Chips verbaut, Smartphones über 250, Laptops über 100, Extended-Reality-Ausrüstung über 100 und medizinische Geräte mehr als 20. Und diese Zahlen steigen immer weiter.

Aus Kunden werden Chipdesigner

Da einige der größten Kunden der Branche jetzt ihre eigenen Chips herstellen (oder dies zumindest in naher Zukunft planen), müssen die Branchenführer an ihrer Vorreiterrolle arbeiten, um sicherzustellen, dass sie die bevorzugten Hersteller für die Branche bleiben.

Neue Fabriken am Start

Viele Hightech-Unternehmen liefern sich ein Wettrennen im Bau oder Ausbau von inländischen Fabriken für die Halbleiterfertigung. Sie erwarten eine deutliche Erholung der Nachfrage und möchten nicht von einem Engpass wie zu Zeiten der Pandemie überrascht werden.

Steigender Fachkräftemangel

Die beispiellose Nachfrage nach Halbleitern wird das Beschäftigungswachstum ankurbeln, bis 2030 sollen weltweit 1 Million Stellen in der Halbleiterbranche besetzt werden. Eine beträchtliche Anzahl dieser Positionen wird nicht besetzt werden können, sofern keine Schritte unternommen werden, um die Talent-Pipeline auszubauen und Programme zur Förderung von Halbleiterkenntnissen zu schaffen.

Lieferketten müssen neu gestaltet werden

Der Druck steigt, dass Lieferketten neu gestaltet und eingerichtet werden müssen. Halbleiterunternehmen stehen vor Herausforderungen, während sie die Zukunft ihrer Lieferketten gestalten und Kundenanforderungen erfüllen. Darunter das Reduzieren von Risiken, die Stärkung der Resilienz ihrer Lieferketten und die Reduzierung des CO2-Fußabdruck.

Was Sie tun können

Finden Sie die Datenbasis, die am besten zu Ihrem Unternehmen passt, um Erfolge zu erzielen und Ihren Teams dabei zu helfen, die richtigen Informationen zum richtigen Zeitpunkt zu erhalten. Strategische Einsätze sind nicht zu unterschätzen und fördern die Begeisterung für anhaltenden Erfolg.

Die Herausforderungen bei der Implementierung von KI können durch den Aufbau kooperativer Ökosysteme bewältigt werden, in denen Branchenpartner Wissen und Technologieplattformen gemeinsam nutzen, um den größten Nutzen aus generativer KI zu ziehen.

75 %

der führenden Hightech-Unternehmen sind sich einig, dass die Zusammenarbeit über gemeinsame Technologieplattformen den Wert generativer KI steigert. 

Stärken Sie den digitalen Kern durch umfassende Neugestaltung mit SAP S/4. Schaffen Sie eine robuste digitale Grundlage mit einer soliden Datenbasis, um Ihre betriebliche Effizienz zu verbessern, Abfall zu reduzieren und die teamübergreifende Zusammenarbeit zu verbessern.

85 %

der Hightech-Unternehmen geben an, über eine Strategie zur Umsetzung generativer KI-Projekte zu verfügen.

Ergreifen Sie drei wichtige Maßnahmen, um die Arbeitskraft neu aufzustellen: Investieren Sie in Schulungen, identifizieren Sie Möglichkeiten, den wirtschaftlichen Wert und die Produktivität zu steigern und die Arbeit durch generative KI sinnvoller zu machen.

94 %

der Beschäftigten weltweit sind sehr daran interessiert, KI-Kenntnisse zu erwerben 

Wir erweitern unsere Fähigkeiten durch Akquisitionen

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und holen uns so Fachwissen in den Bereichen integrierte IoT- und anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise sowie Verifizierungskapazitäten zur Beschleunigung der Halbleiterinnovation.

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Wir liefern maßgeschneiderte Siliziumlösungen für Verbrauchergeräte, Rechenzentren, KI und Edge-KI in den Bereichen Automobil, Telekommunikation und Hightech mit vollständiger schlüsselfertiger Ausführung.

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