ERFOLGSGESCHICHTE TELIA COMPANY AB
Telia bringt seine Daten mit generativer KI auf den aktuellen Stand
Multinationales Telekommunikationsunternehmen erschließt das volle Potenzial seiner Daten
3 Minuten Lesezeit
Daten bilden das Rückgrat der Telekommunikation und sind maßgeblich für modernen Kundenservice und fundierte Entscheidungen. Doch wie die Studie „From Survive to Thrive“ von Accenture gezeigt hat, sind nur 28 % der leitenden Angestellten von Telekommunikationsunternehmen davon überzeugt, dass sie in der Lage sind, einfachen und dezentralen Datenzugriff zu ermöglichen.
Als großes Telekommunikationsunternehmen in Skandinavien und wichtigster Internetanbieter in der Region war Telia klar, dass die Entwicklung zur datengestützten Organisation der Schlüssel für Produktivität und Wachstum ist. Doch in einem der wichtigsten Data Warehouses des Unternehmens war nur 1 % der Daten mit zugehörigen Metadaten verknüpft, sodass es schwierig war, wichtige Informationen wie Anrufaufzeichnungen und Kundeninteraktionen einschließlich Vertriebs- und Serviceanfragen zu finden, zu verstehen und zu verarbeiten. Für Telia bot sich so die Gelegenheit, seine Datennutzung zu erweitern und seine Kapazitäten für Analysen und fundierte Entscheidungen zu verbessern.
Gemeinsam mit Accenture schuf Telia eine generative KI-Lösung, die automatisch aktuelle Metadatenbeschreibungen zum umfassenden Datenarchiv des Telekommunikationsunternehmens hinzufügt. Dank unserer Expertise bei KI und Amazon Web Services (AWS) konnten wir Amazon Bedrock verwenden, um eine intelligente Lösung zu entwickeln, die Tags und Beschreibungen für 87.000 Datenfelder aktualisiert hat. Auf diese Weise konnte Telia 10.000 Arbeitsstunden von Datentechnikern und 700.000 € an Kosten für die Dateneingabe sparen. Um sich ein Bild vom Umfang der Arbeit zu machen, kann man sich die Daten des Unternehmens als eine riesige Bibliothek mit Tausenden Büchern vorstellen, die nicht verschlagwortet sind. Früher mussten Mitarbeitende diese Bücher ohne klare Schlagworte und Verzeichnisse durchgehen. Die KI-gestützte Lösung ist vergleichbar mit Bibliothekarinnen und Bibliothekaren, die Schlagworte und Verzeichnisse für jedes Buch sorgfältig auf dem neuesten Stand halten, sodass die gesuchten Informationen schnell und einfach auffindbar sind.
Diese Lösung ist ein entscheidender Schritt für Telia auf dem Weg hin zu einem datengestützten Unternehmen.
Datenbeschleunigung
Telias Weg zur Erschließung seiner Daten und zu deren umfassender Nutzung sollte nicht nur Zeit- und Kosteneinsparungen bewirken. Unternehmensweit sollten die Datenkompetenz verbessert und die Nutzung von Daten für Einblicke und zur Entscheidungsunterstützung ermöglicht werden. Hierfür war ein leicht zugängliches und benutzerfreundliches Datenspeichermodell erforderlich.
Accenture verwendete Amazon Bedrock, um die Daten von Telia zu analysieren und zugehörige Metadatenbeschreibungen automatisch auszufüllen. Durch die Bereitstellung von Eingabeaufforderungen und Beispielen für Datenbeschreibungen konnte das KI-Modell präzise und detaillierte Metadaten für Spalten mit fehlenden Daten generieren. Die KI-generierten Beschreibungen erwiesen sich dabei als genauer und effizienter als manuell erstellte Beschreibungen. Mit einem zentralisierten und aktualisierten Metadaten-Repository ist es Telia auch gelungen, seine Data Governance zu verbessern und sicherzustellen, dass alle Assets ordnungsgemäß verwaltet und gesetzliche Auflagen eingehalten werden. Dadurch wurden auch die Datensicherheit und der Schutz vertraulicher Kundendaten weiter verbessert.
Die Datenexperten von Telia sind für die Wartung der Lösung von entscheidender Bedeutung. Diese basiert auf einem „Human-in-the-loop“-Prüfsystem, das auf KI-generierte Spaltenbeschreibungen hinweist, damit die Mitarbeitenden von Telia wissen, welche Daten nochmals überprüft werden müssen. Wir haben das Team von Telia bei der Bereitstellung von Änderungsmanagement- und Schulungsservices unterstützt, bei denen die Funktionsweise und die effektive Betreuung der Lösung sowie die Genauigkeitsmessung im Mittelpunkt standen. Dieser umfassende Ansatz hat dazu beigetragen, dass Telia viel autonomer von seinen Daten profitieren kann.
Durch das Aufbrechen von Silos und die Verbesserung des Datenzugriffs fördert Telia die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen und ermöglicht so besser integrierte Ansätze zur Problemlösung und Innovation. So können Teams jetzt Produkte wie mobile Geräte und Zubehör schnell identifizieren und kategorisieren, den Bestand und den Vertrieb von Artikeln in Geschäften optimieren und die Beliebtheit von Fernsehsendungen analysieren. Dies unterstützt sie dabei, Anzeigen zu personalisieren und Interaktionen mit dem Publikum zu verbessern.
Das Telekommunikationsunternehmen kann nun generative KI-Anwendungsszenarien für Vertrieb, Kundenservice und Marketing testen und gleichzeitig Daten effizienter nutzen. So untersucht Telia beispielsweise, wie sich Datenauswertung und Datenzugriff mit intelligenten Chat-Systemen weiter vereinfachen lassen.
Die durch den geringeren Arbeitsaufwand eingesparten Mittel können nun in wachstumsfördernde Investitionen zur Diversifizierung des Marketings und die Optimierung der Kundenerfahrung umgelenkt werden. Dieser Ansatz entspricht der umfassenderen Strategie von Telia, mit der das Unternehmen seine Marktposition stärken, Serviceangebote verbessern und durch Kostenmanagement und gezielte Investitionen ein starkes Finanzergebnis erreichen möchte.
Mit dieser intelligenten Lösung beschreitet Telia neue Wege in eine datengestützte Zukunft und in die Welt der generativen KI.