Dans un récent rapport intitulé « La maturité de l’IA est tout un art », Accenture identifie un petit groupe d’entreprises ultraperformantes (12%) qui capitalisent sur l’IA pour booster la croissance de leur chiffre d’affaires de 50%, tout en surclassant la concurrence en matière d’expérience client (CX), mais aussi d’indicateurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG). Autre critère de réussite ayant un impact sur les résultats ; ces « champions de l’IA » sont en moyenne 53% plus enclins à intégrer la responsabilité dès la conception. En d’autres termes, ils adoptent une approche responsable des données et de l’IA d’un bout à l’autre de leurs modèles, ce qui leur permet d’instaurer un climat de confiance et de déployer l’IA à grande échelle avec certitude.

L’intégration de la responsabilité dès la conception présente des avantages qui se renforceront au fil du temps, notamment à mesure que les gouvernements et les législateurs se pencheront sur de nouvelles normes relatives au développement et à l’exploitation de l’IA. Des pays tels que le Royaume-Uni, la Chine et le Brésil prennent d’ores et déjà des mesures, soit en faisant évoluer les exigences existantes en matière d’IA (dans des réglementations telles que le RGPD, par exemple), soit en créant de nouvelles politiques réglementaires.

Nous avons interrogé 850 cadres dirigeants répartis dans 17 pays et 20 secteurs d’activité pour comprendre la façon dont les entreprises perçoivent la réglementation de l’IA et évaluer jusqu’à quel point elles sont préparées à s’y conformer. Voici ce qu'il en ressort.

Notre étude démontre que les entreprises sont généralement sensibilisées à la question de la réglementation de l’IA et qu’elles sont bien informées.

• La quasi totalité des personnes interrogées (97%) pensent que la réglementation les affectera dans une certaine mesure.
• 95% d’entre elles estiment qu’au moins une partie de leur activité sera affectée, particulièrement par les réglementations proposées par l’UE.

Il est intéressant de noter que bon nombre d’entreprises considèrent la conformité réglementaire comme un vecteur inattendu d’avantage concurrentiel. Grâce à des systèmes d’IA fiables et de grande qualité, les pionniers en profiteront à court terme, pour attirer de nouveaux clients, fidéliser les clients existants et gagner la confiance des investisseurs.

• 43% des participants pensent que cela renforcera leur capacité à industrialiser l’IA pour la déployer à grande échelle.
• 36% d’entre eux estiment que cela leur offrira un avantage concurrentiel et de différenciation.
• 41% d’entre eux pensent que cela peut les aider à attirer et retenir les talents.

Autre constat de notre étude : les entreprises considèrent la conformité de l’IA comme une priorité et ont l’intention d’investir. Sans surprise, chez la majorité des participants, l’idée que l’IA responsable peut être génératrice de croissance va de pair avec l’intention d’investir dans une IA responsable.

• 77% d’entre eux affirment que la future règlementation sur l’IA constitue aujourd’hui une priorité dans toute l’entreprise.
• Plus de 80% d’entre eux déclarent qu’ils affecteront au minimum 10% de leur budget IA total au respect des exigences règlementaires d’ici à 2024.

Cependant, la plupart des entreprises doivent encore convertir ces intentions favorables en actions.

• Etonnament, notre étude révèle que seules 6% des entreprises se sont lancées et ont mis les principes d'une IA responsable en pratique. Les entreprises de cette catégorie sont prêtes à répondre aux changements règlementaires à court terme et à leur évolution. Parce qu’elles ont intégré la responsabilité dès la conception, elles peuvent dépasser les questions de conformité et se concentrer sur les avantages compétitifs.
• La majorité des participants (69%) ont bien mis en place quelques principes de l’IA responsable, mais n’ont pas encore acquis les fondations nécessaires. Ce groupe a conscience de la valeur de l’IA responsable, mais doit encore l’intégrer à l'ensemble de l’entreprise.
• Enfin, 25% des participants n’ont mis en place aucune capacité significative en matière d’IA responsable. C’est dans ce groupe que les entreprises auront le plus à faire pour se préparer aux changements réglementaires.

Si la plupart des entreprises ont amorcé leur parcours vers l’IA responsable, la grande majorité d’entre elles (94%) peinent à en couvrir tous les aspects.

Pourquoi ce retard des entreprises concernant l'IA responsable ? Nous avons identifié les principaux obstacles.

Le plus grand obstacle réside dans la complexité du déploiement responsable de l’IA – un processus qui implique différents acteurs et qui intervient à l'échelle de toute l’entreprise et de tout l’écosystème. Selon notre enquête, 70% des participants ne disposent pas d’un modèle de gouvernance de l’IA responsable totalement opérationnel et intégré. À mesure qu’apparaissent de nouvelles exigences, celles-ci doivent être intégrées aux processus de développement produit et associées à d’autres aspects règlementaires, tels que la confidentialité, la sécurité des données, ou encore les contenus.

De plus, les entreprises hésitent sur la marche à suivre en attendant la définition de la future règlementation. Au premier rang des inquiétudes, on trouve l’incertitude qui entoure le processus et le calendrier de déploiement (35%), mais aussi les incohérences potentielles entre les normes selon les pays (34%). Ce manque de clarté peut conduire à un risque de paralysie stratégique, les entreprises adoptant une attitude attentiste. Comme l’a montré le déploiement du RGPD, les entreprises réactives n’ont d’autre choix que de mettre l’accent sur la conformité et de prioriser les obligations en question plutôt que les risques sous-jacents, ce qui peut se solder par des problèmes à long terme, et même à des pertes en valeur.

Penchons-nous sur quelques défis couramment rencontrés :

Les entreprises peuvent utiliser ce cadre pour acquérir les bases d’une IA responsable – celui-ci leur permettant d’évaluer rapidement l’impact de toute nouvelle règlementation et de répondre aux exigences de conformité sans repartir de zéro à chaque fois.

Le déploiement de l’IA à grande échelle peut générer énormément de valeur pour les clients, les actionnaires et les salariés, mais les entreprises doivent surmonter certains obstacles pour la mettre en œuvre de manière responsable et durable. Les entreprises indiquaient jusqu’à récemment que les plus grands freins à l’adoption de l’IA étaient la pénurie de talents et la mauvaise qualité des données ou leur disponibilité ; ce sont désormais « la gestion de l’éthique des données et de l’IA responsable, la confidentialité des données et la sécurité de l’information » qui arrivent en tête.

L’intégration de la responsabilité dès la conception peut permettre aux entreprises de surmonter ces obstacles et de déployer l’IA à grande échelle en toute confiance. En passant d’une stratégie de conformité réactive au développement proactif de capacités d’IA matures et responsables, elles disposeront des bases nécessaires pour s'adapter à l'émergence de nouvelles règlementations et directives à venir. Ainsi, elles peuvent se concentrer sur leurs performances et leurs avantages concurrentiels.