Associé au cloud, l’edge computing permet aux entreprises de réinventer l’expérience utilisateur. Ses applications potentielles se sont étendues et dépassent de loin la production et l’IoT. Les entreprises peuvent intégrer l’edge computing pour accélérer les prises de décision, gagner en pertinence à chaque point de contact, et ainsi améliorer l’expérience utilisateur. Aujourd’hui, l’edge computing permet de générer des insights insoupçonnées et de nouvelles expériences, soutenues par la colonne vertébrale du cloud.
Parmi les avantages de l’edge computing, citons :
La rapidité des temps de réponse : la transmission des données prend du temps. Dans certains cas d’utilisation, comme les voitures autonomes ou la téléchirurgie, le temps presse : on ne peut se permettre d’attendre que les données parviennent jusqu’au cloud et qu’elles en reviennent. L’edge computing prend tout son sens dans les cas qui exigent des résultats en temps réel ou extrêmement rapides.
Les grands volumes de données : bien que le cloud permette de traiter d’énormes volumes de données, il faut tenir compte du coût considérable que représente leur transmission, mais aussi des limites physiques de la capacité du réseau. C’est pourquoi il peut parfois être plus judicieux de traiter les données en périphérie.
La confidentialité : il peut arriver que les utilisateurs préfèrent (ou qu’ils doivent) contrôler les données sensibles localement, sans les envoyer dans le cloud.
Les sites distants : certains cas d’utilisation sont « distants » en termes de connectivité – soit qu’ils se trouvent effectivement dans une zone géographique éloignée (comme une plateforme pétrolière offshore), soit qu’ils se trouvent éloignés d’un point de vue pratique (scénarios mobiles ou de transport exploitant l’edge computing).
La sensibilité aux coûts : le traitement des données dans différentes parties du continuum cloud implique différents profils de coût, qui peuvent être optimisés pour réduire au maximum le coût total de l’ensemble du système.
Les opérations autonomes : dans les cas où la connectivité au cloud est impossible – ou qu’elle risque de fonctionner de manière intermittente ou peu fiable – un traitement de bout en bout dans l’environnement local peut s’avérer nécessaire pour assurer la continuité des opérations.
Clairement, le grand avantage de l’edge computing, c’est l’amélioration de l’expérience utilisateur grâce à une plus grande pertinence. Sans oublier qu’il permet de libérer des données inestimables pour élargir le champ des possibles et dessiner l’innovation de demain. Avec l’essor des capteurs, nous assistons à une explosion des volumes de données, et donc à une intensification du traitement là où les données sont générées. Le traitement gagne ainsi en rapidité, en fiabilité et en sécurité. Intégré aux connaissances que fournit le cloud, le système génère des prévisions plus précises et des informations plus pertinentes. Il entame ainsi un cycle d’amélioration continue.
Les cas d’utilisation de l’edge computing présentent aussi d’autres caractéristiques. Par exemple :
Machines intelligentes et productivité en temps réel : avec l’edge computing, le traitement des données gagne en vélocité, ce qui permet aux robots et capteurs de prendre des décisions en une fraction de seconde, tout en exécutant leurs tâches de manière plus intelligente, plus rapide et plus sûre. Cela révolutionne tous les domaines, depuis la signalétique intelligente jusqu’au contrôle qualité des chaînes de montage.
Optimisation à proximité du lieu de consommation : la production et la consommation digitales sont optimisées pour la meilleure expérience possible et une réduction maximale des coûts. Les tâches peuvent ainsi être exécutées en périphérie sur un puits de pétrole offshore, par exemple, ou pour la diffusion de contenus.
Expériences de réalité étendue : les cas d’utilisation de la réalité étendue peuvent intégrer des jumeaux numériques et optimiser l’expérience utilisateur dans le secteur de la santé, du divertissement, ou encore des ressources humaines – depuis l’e-santé jusqu’aux jeux de réalité mixte.
Confidentialité et sécurité par défaut : grâce au traitement des données sensibles en périphérie, ces cas d’utilisation renforcent la fiabilité et protègent la vie privée – par exemple, dans le cas des wearables médicaux et du traitement des données réglementées.
Autonomie et connectivité permanente : l’edge computing permet des prises de décision et un traitement indépendants de la connectivité pour les applications critiques et à distance, telles que les systèmes de point de vente (PDV) ou les opérations autonomes.
L’edge computing en action
Prenons maintenant deux exemples de cas d’utilisation de l’edge computing qui sont d’ores et déjà mis en œuvre aujourd’hui, et qu’un déploiement à grande échelle de la 5G et d’autres innovations ne pourra qu’améliorer.
Retail : une expérience flexible et centrée sur le client, au cœur du concept du « magasin de demain » – une nouvelle vision intégrée pour le futur proche du retail. La technologie de l’edge computing fera bientôt partie des capacités fondamentales du retail. Elle constitue l’un des principaux catalyseurs de l’expérience centrée sur le client qui se trouve au cœur de ce modèle. Exemple d’application de l’edge computing : le passage en caisse. Les longues files d’attente sont le cauchemar du retail : 86 % des consommateurs ont déjà quitté un magasin pour cette raison, ce qui représente un manque à gagner annuel de 37,7 milliards de dollars, rien qu’aux États-Unis.
Un réseau d’edge computing déployé en magasin traite les données collectées par des caméras sur site. Ces dernières exploitent une IA entraînée à reconnaître les articles en stock. Résultat : avant de sortir du magasin, il suffit aux clients de passer devant un guichet qui débite précisément leur compte. Exit les files d’attente. Les retailers peuvent ainsi proposer une expérience client irréprochable et se protéger contre le vol, tout en améliorant la gestion des stocks et de la supply chain.
