Прикладной искусственный интеллект

Вы наверняка слышали об искусственном интеллекте (ИИ), но что вам известно о прикладном искусственном интеллекте?

В настоящее время ИИ широко обсуждается, однако он — не «волшебная палочка». Трудноразрешимые проблемы требуют применения прикладного искусственного интеллекта: это наш уникальный подход, сочетающий искусственный интеллект с данными, аналитикой и автоматизацией в рамках смелой стратегии преобразования вашего бизнеса — не автономно, а с масштабированием всех функций и процессов.

Прикладной искусственный интеллект позволяет добиться максимального эффекта от текущих инвестиций и внедрить новые технологии в масштабах всего предприятия. Имея в своем распоряжении более 6 000 экспертов по искусственному интеллекту и 3 000 специалистов по обработке данных, а также возможность работы практически с любым технологическим партнером, мы поможем вам оценить, масштабировать и максимально использовать все доступные возможности. В том числе поэтому все аналитики считают нас лидерами отрасли.

Благодаря четкому видению и стратегии, основанной на данных, вы получите конкурентное преимущество, поскольку станете инвестировать в нужные системы, сформируете ответственный подход и уже сегодня будете готовы к завтрашнему дню.

Ответственный ИИ — это практика создания и внедрения искусственного интеллекта, которая расширяет возможности людей и бизнеса и обеспечивает позитивное влияние на общество и клиентов, позволяя компаниям укреплять доверие и расширять масштабы применения ИИ. Тем не менее все еще нет однозначного мнения о том, как выглядит ответственный ИИ на практике. По данным нашего глобального исследования, почти 88% опрошенных не доверяют решениям на базе искусственного интеллекта. В связи с непрерывным расширением возможностей искусственного интеллекта необходимо развеять страхи, снизить риски и сформировать более оптимистичное и уверенное отношение к его использованию среди руководителей.

Мы убеждены, что для эффективного широкомасштабного использования искусственного интеллекта требуется нечто большее, чем просто технология. Необходим междисциплинарный, благоприятный для инноваций подход с надлежащей структурой управления, в рамках которой люди и машины смогут взаимодействовать друг с другом, обеспечивая надежность и доступность системы, а также ее соответствие основным этическим принципам. Все это поможет принимать более эффективные и обоснованные решения.