О чем это исследование

О чем это исследование

  • Искусственный интеллект (ИИ) — объединение интеллектуальных технологий и человеческой изобретательности — скоро захватит сектор розничной торговли.
  • В ритейле ИИ будет применятся на всех этапах цепочки создания добавленной стоимости. Ищите возможности применения ИИ в своём бизнесе.
  • Роботы-ассистенты дают рекомендации о покупках и отвечают на запросы персонализировано, учитывая информацию о каждом клиенте.
  • ИИ, машинное обучение и инструменты аналитики используют большое количество алгоритмов для прогнозирования поведения клиентов в реальном времени.

Положение дел

Потребители постепенно привыкают к технологиям на основе искусственного интеллекта. 44% покупателей в настоящее время пользуются услугами какого-либо виртуального помощника. Те, кто не использует Siri, Alexa или Cortana, всё равно сталкиваются с ИИ каждый день даже не осознавая этого. Веб-сайты и социальные сети используют ИИ, машинное обучение аналитику для обеспечения персонального пользовательского опыта.

Потребители готовы получить от традиционных розничных компаний тот же уровень персонализации на основе ИИ, который они видят в повседневной жизни. Наше исследование показало: 42% потребителей считают, что для компании крайне важно придерживаться новых стандартов обслуживания и взаимодействия. Однако из 11 отраслевых групп потребители поставили ретейлеров на последнее место с точки зрения способности постоянно улучшать клиентский опыт.

Розница должна приступить к внедрению ИИ как можно раньше. Чтобы выжить в следующие пять лет, необходимо использовать потенциал ИИ уже сегодня.

Менее 20% компаний розничной торговли применяют искусственный интеллект. Что сдерживает остальных? Убежденность в том, что им не хватает данных, навыков, инструментов, нужной культуры и лидеров.

Победа в гонке за ИИ

ИИ - прекрасная возможность сделать опыт покупки более приятным, релевантным и персонализированным, такой подход в итоге приведет к росту прибыли. Но многим традиционным розничным продавцам сложно сделать первый шаг. Мы выделяем три шага:

  • Сформируйте команду специалистов по ИИ — на базе ИТ-отдела внутри компании, либо в партнерстве с внешними агентствами/поставщиками услуг в области аутсорсинга, которые предоставят команду для реализации вашей стратегии.
  • Перейдите на современные эффективные технологии и процессы управления данными. Необходимо сосредоточить внимание на атрибутах и структурах данных, а также на выявлении или развитии экосистем. Так будет обеспечен доступ к ценным с практической точки зрения данным.
  • Ищите возможности для применения ИИ на каждом из этапов цепочки создания добавленной ценности. Начать лучше всего с привлечения клиентов.

Инфографика: Примеры того, как ИИ может создавать дополнительную ценность для розничных продавцов в индустрии моды

Анализ с применением ИИ выявил возможности для более эффективного взаимодействия с клиентами, за счёт более релевантного представления информации о продукте.

Будущее ИИ для розницы начинается уже сегодня

Учитывая предполагаемую сложность ИИ решений и быстро меняющийся ландшафт технологий, нерешительность ритейлеров вполне понятна. Но эта нерешительность обойдётся им очень дорого в долгосрочной перспективе. Если компании не начнут действовать прямо сейчас, они упустят бесчисленные возможности для создания и развития отношений с клиентами, придания мощного импульса для повышения эффективности своих операций и развития своего бизнеса. На самом деле возможности ИИ и культура принятия решений на основе данных станут критически важными факторами успеха для предприятий розничной торговли всего через несколько лет. Те, кто не готовится к этой новой реальности сегодня, уже завтра проиграют в борьбе за клиента.

Больше информации по теме

Subscription Center
Stay in the Know with Our Newsletter Stay in the Know with Our Newsletter
Subscribe