ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ОТЧЕТ

Расширяем масштабы для выхода на новый уровень конкурентоспособности

Расширяем масштабы для выхода на новый уровень конкурентоспособности

  • 84 % топ-менеджеров полагают, что для дальнейшего развития необходимо задействовать технологию искусственного интеллекта (ИИ). В то же время 76 % сталкиваются с проблемами в процессе масштабирования.
  • Трое из четырех топ-менеджеров считают, что масштабировать ИИ следует в течение ближайших пяти лет, в противном случае есть риск потерять клиентов и бизнес.
  • Компании в нашем исследовании, осуществляющие стратегическое масштабирование ИИ, отмечают, что окупаемость инвестиций в эту технологию в три раза выше, чем в случаях, когда компании отдают предпочтение изолированным пилотным проектам.
  • Дальнейший анализ показал, что стратегическое масштабирование действительно дает в среднем 32% прироста по трем ключевым финансовым показателям.


Числа говорят сами за себя

По мнению 84 % руководителей, развертывание технологии ИИ необходимо для достижения целей развития. Почти все топ-менеджеры рассматривают ИИ как средство реализации стратегических приоритетов. Подавляющее большинство уверено, что именно масштабирование способно обеспечить окупаемость вложений в ИИ. И все же 76 % респондентов в ходе масштабирования столкнулись с проблемами. Более того, трое из четырех топ-менеджеров считают, что масштабировать ИИ следует в течение ближайших пяти лет, в противном случае есть риск потерять клиентов и бизнес.

Сегодня ставки высоки как никогда. Как мы выяснили, компании, успешно осуществившие масштабирование ИИ, добились трехкратного роста окупаемости инвестиций. Ключевые финансовые показатели возросли в среднем на 32 %.

Насколько масштабирование ИИ актуально для вашего бизнеса?

Ознакомьтесь с мнениями респондентов из разных стран.

Ознакомьтесь с мнениями крупнейших представителей из вашей сферы.

Ухватите суть и приступайте к масштабированию

Accenture провела всемирное исследование с участием 1 500 руководителей организаций, принадлежащих к 16 разным сферам. В ходе исследования требовалось выяснить роль ИИ в реализации бизнес-стратегий, определить главные условия масштабирования ИИ, а также финансовые показатели после успешного завершения этого процесса. Цель: содействовать компаниям в процессе масштабирования ИИ — от экспериментального внедрения технологии до построения полномасштабного корпоративной функции, обеспечивающей конкурентную гибкость и развитие бизнеса.

В ходе исследования были выделены три группы компаний, обладающих различным потенциалом успешного масштабирования ИИ. Они перечислены в порядке возрастания: «Проверка концепции», «Стратегическое масштабирование», «Готовность к развитию».

  • Аналитика не является приоритетом руководителя.
  • Изолированные инициативы, как правило, ведутся ИТ-подразделением.
  • Неспособность извлечь ценность из данных.
  • Проблемы в процессе масштабирования, связанные с нереалистичными представлениями о сроках.
  • Значительная нехватка инвестиций, которая оборачивается низкой рентабельностью.
  • По нашему опыту, к этой группе относятся 80–85 % организаций.

  • Фокус на передовой аналитике и решении больших задач, связанных с данными, специальной командой.
  • Междисциплинарные команды на 200 человек и более, во главе которых специалист либо по ИИ, либо по работе с данными, либо по аналитическим исследованиям.
  • Нерелевантные данные успешно отсекаются, фокус на самом главном.
  • Интеллектуальная автоматизация и прогностическая отчетность.
  • Компания наверстывает отставание в цифровизации/ИИ/данных.
  • Экспериментальный подход обеспечивает масштабирование и окупаемость.
  • По нашим оценкам, к этой группе относятся 15–20 % организаций.

  • Концепция цифровой платформы и корпоративная ИИ-культура открывают доступ к актуальной информации, на основе которой принимаются бизнес-решения.
  • Ясное видение будущего организации, подотчетность, мониторинг показателей и комплексное управление позволяют эффективно объединять изолированные структуры.
  • Многовариантный анализ повышает эффективность деятельности, качество обслуживания и степень удовлетворенности.
  • Ответственная и честная деловая практика улучшает восприятие бренда и повышает лояльность.
  • Фактор конкурентоспособности и доходности повышает коэффициент «цена — прибыль».
  • Этого этапа достигли менее 5 % компаний.

Главный водораздел

Отметим, что на протяжении последних трех лет компании, принявшие участие в исследовании, в сумме вложили 306 млрд долл. США в решения на базе ИИ. Однако между ними наблюдается существенное расхождение по показателю окупаемости инвестиций. Насколько существенное? Итак, разрыв между компаниями в группах «Проверка концепции» и «Стратегическое масштабирование» составляет 110 млн долл. США.

В три раза выше
Участникам группы «Стратегическое масштабирование» удалось почти в три раза повысить окупаемость инвестиций в ИИ по сравнению с компаниями, находящимися в группе «Проверка концепции»

Получение дивидендов

Опрошенные руководители отметили рост окупаемости вложений в технологию ИИ, однако мы решили рассмотреть этот вопрос глубже. Существует ли корреляция между изменением ключевых рыночных показателей и успешным масштабированием ИИ? Какие преимущества получают компании, лидирующие в этом отношении?

На основании результатов исследования и общедоступных финансовых показателей наша команда специалистов по анализу данных создала модель, определяющую преимущества входящих в выборку компаний, которым удалось успешно масштабировать ИИ, с учетом различных характеристик этих компаний.

Мы обнаружили положительную корреляцию между успешным масштабированием ИИ и тремя ключевыми финансовыми показателями. В среднем рост коэффициентов «капитализация — прибыльность», «цена — доход» и «цена — продажа» составил 32 %.

Условия успешного масштабирования

В ходе исследования удалось выявить три ключевых условия успешного масштабирования. Именно соблюдение этих условий отличает участников группы «Стратегическое масштабирование» от организаций из группы «Проверка концепции».
«Стратегическое масштабирование»:

01. Целенаправленное внедрение ИИ
02. Умение отсекать нерелевантные данные
03. Командный подход к развертыванию ИИ

01. Целенаправленное внедрение ИИ

Организации из группы «Стратегическое масштабирование» чаще разрабатывают и успешно реализуют проекты по масштабированию, чем компании в группе «Проверка концепции»: соотношение близко к 2:1. Кроме того, респонденты из первой группы устанавливают более длительные сроки. Они на 65 % чаще определяют срок перехода от разработки проекта к его реализации в один-два года. Участники группы «Стратегическое масштабирование» достигают лучших результатов при меньших расходах. На первый взгляд это кажется парадоксальным. Однако исследование показало, что руководители этой категории действуют более целенаправленно, их представления о сроках масштабирования и необходимых действиях более реалистичны.

Успешное масштабирование требует структурированности и контроля. Компании на этапе стратегического масштабирования соответствуют обоим требованиям. Почти три четверти (71 %) руководителей в этой категории сообщили о наличии четко определенной стратегии и операционной модели масштабирования ИИ. В группе «Проверка концепции» этот показатель составляет лишь 50 %.

Также в группе «Стратегическое масштабирование» чаще встречаются компании с установленными процессами и назначенными подотчетными исполнителями, действующими при поддержке руководителей и авторитетных специалистов в сфере ИИ. В случае отсутствия бизнес-стратегии и управленческих структур реализация проектов занимает значительно больше времени. За контроль над сферой ИИ разворачиваются целые войны. Независимо от того, какие ИИ-платформы используются, несогласованные действия не приводят к успеху.

Оценка ситуации

В рамках нашего исследования доход организаций меньшего размера составлял от 1 до 5 млрд долл. США в год. Прибыль крупнейших компаний составила более 30 млрд долл. США. Какие различия наблюдаются между двумя этими группами, когда речь идет о масштабировании ИИ? Снижается ли в крупных компаниях показатель успешности масштабирования в связи со сложностью их организации? Или же дело обстоит иначе, и за счет доступа к новым возможностям окупаемость повышается?

Сгруппировав компании по размеру, мы не обнаружили существенной разницы между показателями успешности масштабирования и окупаемости вложений в ИИ. Таким образом, размер нельзя назвать решающим фактором. Гораздо важнее правильно подобрать технологию ИИ и внедрить в организации соответствующую культуру.

02. Умение отсекать лишние данные
В моей организации осознают важность основных данных как базы для масштабирования ИИ.

 54%  по сравнению  37%
«Стратегическое                      «Проверка
масштабирование»                   концепции»

90 % данных во всем мире были созданы на протяжении последних 10 лет. К 2025 году будет создано 175 зеттабайт данных. По прошествии многолетнего периода накопления, хранения, анализа и реконфигурации огромных объемов информации большинство организаций испытывают трудности с очисткой, обслуживанием, управлением и использованием содержимого гигантских массивов данных.

Организации на этапе стратегического масштабирования отсекают лишние данные. Они осознают значимость важных бизнес-данных и к числу приоритетных относят финансовые, маркетинговые, основные данные и данные о потребителях. Представители группы «Стратегическое масштабирование» лучше всего справляются со структурированием данных и управлением ими. По данным исследования, эти компании чаще всего располагают крупными упорядоченными наборами данных (61 % против 38 % респондентов на этапе проверки концепции). 67 % респондентов из группы «Стратегическое масштабирование» интегрируют внутренние и внешние наборы данных. В группе «Проверка концепции» этот показатель составляет 56 %.

Более того, 60 % компаний из первой группы (47 % из второй) применяют соответствующие средства на базе ИИ: облачные озера данных, среды обработки данных, инструменты поиска и анализа данных. Эти технологии служат для управления данными и приложениями на всех этапах: от создания до хранения и потребления. Организации из группы «Стратегическое масштабирование» понимают важность использования более разнообразных наборов данных в процессе реализации инициатив.

От создания до хранения и потребления — они активно используют информационные активы в процессе внедрения ИИ.
03. Командный подход к развертыванию ИИ

Масштабирование требует участия команды специалистов по разным дисциплинам при поддержке руководителя, который должен обозначить свое видение. В компаниях, входящих в группу «Стратегическое масштабирование», команды специалистов возглавляет специалист либо по ИИ, либо по работе с данными, либо по аналитическим исследованиям. В команду входят специалисты по обработке и моделированию данных, машинному обучению, разработчики в сфере ИИ, эксперты по визуализации и качеству данных, обучению и коммуникациям, а также другие сотрудники.

В группе «Стратегическое масштабирование» принципы командной работы известны всем. Более 92 % участников имеют опыт управления междисциплинарными командами. Их появление в организации не только становится сигналом к началу реализации стратегической программы масштабирования, но и ускоряет культурный и поведенческий переход. По сравнению со «Стратегическим масштабированием», компании из «Проверки концепции» более склонны доверять масштабирование ИИ одному специалисту.

92%
участников группы «Стратегическое масштабирование» имеют опыт управления междисциплинарными командами

«Готовность к развитию» — последний, но не статичный этап.

Как показывает наш опыт, существуют три дополнительных фактора, способных ускорить движение компании к этой цели: культура принятия решений на основе данных, в рамках которой ИИ способствует экспоненциальному росту окупаемости.

Акцент на инвестициях, а не их окупаемости
Использование цифровой платформы в процессе масштабирования
Укрепление доверия с помощью надежного ИИ

Расширяем масштабы для выхода на новый уровень конкурентоспособности

Информации о том, что собой представляет искусственный интеллект, очень много. Однако для выхода на новый уровень конкурентоспособности за счет расширения масштаба необходимо владеть знаниями о том, как это сделать. Общепринятое представление об ИИ нельзя назвать исчерпывающим. Необходимо учесть следующие факторы.

Суть не только в СКОРОСТИ

Суть в правильном выборе направления и умении его держаться.

Суть не только в ДЕНЬГАХ

Суть в целенаправленном распределении инвестиций с ориентацией на масштабные изменения.

Суть не только в ДАННЫХ

Суть в рациональном их использовании в целях получения ожидаемых результатов.

Суть не только в РУКОВОДСТВЕ

Суть в правильном подборе специалистов по разным дисциплинам и формировании группы с соответствующим потенциалом.

Масштабирование непрерывно растущих возможностей ИИ — это своего рода путешествие. Если помнить обо всем вышеперечисленном, можно достичь точки, в которой происходит полное слияние корпоративной инфраструктуры с технологией ИИ, а затем рост производительности и результативности.

Результат: стабильное развитие и непревзойденное конкурентное преимущество во всем — от организационной эффективности до лояльности и восприятия бренда.


Об исследовании

В исследовании приняли участие 1 500 топ-менеджеров из компаний с прибылью более 1 млрд долл. США, базирующихся в 12 странах по всему миру и принадлежащих к 16 разным сферам. Целью исследования был поиск условий успешного масштабирования ИИ.

Кетан Авалегаонкар

УПРАВЛЯЮЩИЙ ДИРЕКТОР – ACCENTURE APPLIED INTELLIGENCE, STRATEGY&CONSULTING


Роберт Берки

УПРАВЛЯЮЩИЙ ДИРЕКТОР – ACCENTURE APPLIED INTELLIGENCE


Грег Дуглас

СТАРШИЙ УПРАВЛЯЮЩИЙ ДИРЕКТОР – ACCENTURE STRATEGY, COMMUNICATIONS, MEDIA & TECHNOLOGY


Афина Рейли

УПРАВЛЯЮЩИЙ ДИРЕКТОР ACCENTURE STRATEGY, CFO & ENTERPRISE VALUE

Больше информации по теме

Стратегия интеллектуального лидерства: искусство найти баланс
Время пришло: масштабирование ИИ

Материалы исследования

20 минут

Полный отчет

В ходе исследования с участием топ-менеджеров со всего мира были выявлены три ключевых условия успешного масштабирования ИИ.

ЧИТАТЬ ПОЛНУЮ ВЕРСИЮ ОТЧЕТА

7 минут

Инфографика

Узнайте, как перейти от экспериментального подхода к экспоненциальному.

СМОТРЕТЬ ИНФОГРАФИКУ
ЦЕНТР УПРАВЛЕНИЯ ПОДПИСКАМИ
Оставайтесь в курсе последних событий с помощью нашей новостной рассылки Оставайтесь в курсе последних событий с помощью нашей новостной рассылки