An intelligent career transformation

Denisse Domínguez

“Trabajar en Accenture significa pensar fuera de la caja con alto rendimiento sin barreras de género”

Describe tu rol en Accenture
Soy parte del equipo de Analytics dentro de Accenture Applied Intelligence y junto con mi equipo, generamos modelos analíticos para pronosticar e identificar propuestas de valor que propicien un cambio en la forma en que los clientes operan.

¿Por qué invitarías a una mujer a trabajar en Accenture?
Trabajar en Accenture significa desarrollo y alto rendimiento son barreras de género, las oportunidades de crecimiento son iguales para todos. Es una compañía que te da las herramientas para alcanzar tus metas profesionales.

¿Cuál es el momento más memorable que has tenido en Accenture?
El día que me uní a Accenture fue una experiencia diferente porque solía trabajar en una compañía muy pequeña y sabiendo que ahora estaba trabajando en una compañía global, estaba asustada porque sabía que sería un gran reto demostrar mis conocimientos y experiencias para generar valor para el negocio.

¿Qué es lo que hace a Accenture único y te permite crear, innovar, liderar y transformar de forma efectiva?
No hay límites para pensar fuera de la caja, en Accenture tenemos la oportunidad de trabajar con equipos globales y aprender nuevos modelos de solución que podemos replicar y adaptar a las necesidades de nuestros clientes en México.

¿Cuál ha sido el mejor consejo profesional que has recibido y te gustaría compartir?
“Debes pensar más allá, pero recuerda que la solución a veces puede estar más cerca de lo que pensamos”

Ana Madrid
Senior Manager

“Decidí trabajar en Accenture por su énfasis en diversidad”

Como suele pasar, mi apellido es “Madrid” y es también de donde provengo. Cuando era niña, nunca me habría podido imaginar haciendo lo que hago ahora, especialmente, trabajando y viviendo en Londres. Antes de unirme a Accenture, trabajaba en Deloitte. Esto después de estudiar economía en España con énfasis en econometría.

En lo que a mí respecta, ser un organizador de datos es la única forma de ser. Analytics avanzados (como machine learning) y Big Data ya están dando forma a lo que hacemos ahora y, como estamos concentrados en el compromiso de generar grandes resultados para nuestros clientes, sólo puedo decir que se han vuelto cada más importantes para nuestro futuro trabajo. Data y Data Science son una parte crucial para lo que hacemos aquí. Además, nos ayuda a construir las credenciales que necesitamos para evidenciar nuestras capacidades.

La diversidad continúa jugando un papel clave. La Data nos dan una nueva perspectiva del cómo afrontamos los problemas del cliente; por lo tanto, le da sentido a lo que tenemos y a las miles de perspectivas sobre lo que la Data es capaz de hacer.

En mi rol actual, he creado nuevos productos de Inteligencia Artificial. Esto envuelve un gran manejo de los elementos involucrados y difíciles decisiones técnicas, por lo tanto, significa que usualmente me podrías encontrar en reuniones. Esto refleja el enfoque colaborativo que adoptamos al trabajar en Accenture. Estoy en la búsqueda de momentos emocionantes. El próximo gran paso en mi horizonte profesional es explorar el escalamiento de la Inteligencia Artificial.

Mi inspiración es Bella de la película de Disney “La Bella y la Bestia”. Ella estaba más preocupada por leer y hacer lo que ella consideraba moralmente correcto que por un estatus social. Estos valores y ese enfoque de vida son los que me gusta reflejar en mí.

En cuanto a mi futuro, me gustaría poder ayudar a otros a crecer. Creo firmemente en la perseverancia personal pero también quiero dar a otros las oportunidades que necesitan para explotar su potencial. Me gustaría ver un mundo donde tenemos derechos iguales. Esto significa dejar que la diversidad consiga esta igualdad. Las personas son lo que hacen especial a Accenture, ellos también se vuelven especiales trabajando aquí. Estoy orgullosa de formar parte de lo que hemos logrado juntos como negocio.

Zuzanna Blaszczak
Zuzanna habla sobre Data Science en Acenture, cambiando de la academia a la industria y cómo su deseo de intentar cosas nuevas influye en otros aspectos de su vida.

“Constantemente estoy pensando en cosas que los demás aún no consideran, y tratando de responder a preguntas que aún no tienen respuesta”

El Análisis Digital es todo lo relacionado con el uso de datos para ayudar a nuestros clientes con prácticamente cualquier cosa que se puedan imaginar (cómo al introducir sus productos o servicios que se están generando, insights para influir en la decisión de compra). Estoy en la parte de Data Science de Analytics. Esencialmente, aplicamos los algoritmos más modernos y machine learning para generar grandes paquetes de datos y poder resolver problemas complejos en el negocio. Esta combinación de algoritmos modernos y paquetes de datos nos permite describir el mundo y poder predecir lo que ocurrirá en el futuro. Data Science confía en la tecnología y, ya que Accenture es un indiscutible líder en tecnología, es para mí, el lugar donde debo estar.

Siendo una auto-confesada geek, encuentro todo esto fascinante. Realmente disfruto crear códigos y resolver problemas. Estoy usando de forma constante mi cerebro, pensando en cosas que los demás aún no consideran, tratando de responder a preguntas que aún no tienen respuesta o reconsiderando aquellas que ya se han respondido. La investigación fue que hice en mi experiencia previa en la academia, pero, al formar parte de Accenture, me di cuenta de que hay todo un juego totalmente nuevo. En la academia es bastante teórico y tú tienes el lujo de poder llegar con “la mejor” solución. Siendo parte de Accenture tenía que pensar diferente. En la industria, tú tienes que encontrar la solución que funcione mejor contra todo tipo de restricciones. Todo lo que hacemos incluye libras y peniques y tiempos de entrega muy, muy ajustados.

He estado en Accenture poco menos de un año, pero mi confianza ha crecido mucho en este tiempo. Me había unido a esta compañía global ¿Podré aportar valor? ¿Cómo podré sostenerme entre todas estas personas súper inteligentes? Pero recibí mucha motivación y retroalimentación positiva que ahora puedo hablar con los clientes de forma confidencial sin miedo a opinar. Tampoco he sido parte de un mundo masculino tradicional ya que he estado rodeada de mujeres que concuerdan con mis ideas.

También, he participado en actividades comunitarias. El año pasado, fui parte del hackathon organizado con Amnesty International, mirando el abuso de los políticos en Twitter, mismo que mostraba su verdadero poder sobre Data Science. También formé parte del Teen Tech, un evento para estudiantes (Accenture fue el sponsor de la competencia de Data Science), le dimos a los niños un paquete de datos para que participaran y los asesoré sobre los diferentes usos de los datos, ayudándoles a entender como la data se utiliza en el día a día.

Aún hay mucho por explorar en áreas como machine learning e inteligencia artificial y eso me agrada. Lo que más me motiva es aprender nuevas cosas y expandir mi conocimiento. Disfruto mucho escalar, cada vez que voy a escalar, hay otro reto que resolver. Además, me encuentro en el camino hacia la creación del pan perfecto. Y el golf, no es el deporte más popular en mi nativa Polonia, razón por la cual me llamó la atención. Supongo que, ¡soy esta clase de persona!