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アクセンチュア・レコメンド・サービス(ARS)

変化する顧客の嗜好や世間のトレンドを捉え、データが示す真の意味を理解するアクセンチュアのデータサイエンティストが本質的な効果を導き出します。

Web サービスの訴求力は十分ですか?

Web 会員サービス・EC サイトに関する悩み(例)

  • SEO対策はしており、アクセス数は増えているが、離脱率が高く、購買行動まで結びついていない(CVRが低い)
  • 度々キャンペーンを行っているが、顧客獲得・売上向上の効果がそれほど見えていない
  • ECの売り上げが特定の商品に偏り、新商品やロングテール品の売り上げがあがらない
  • 顧客売上単価が低い
  • レコメンドシステムを導入したが、どの程度の効果が出ているのか分からない
  • Webログだけではなく、モビリティを武器としたインサイトの利活用方法が分からない

多様化する顧客の嗜好

一人一人の顧客を「個」として捉え、それぞれの特性に応じた手厚い顧客管理をすることが重要です。

アクセンチュアが実現できること

  • 協調フィルタリング・コンテンツベースフィルタリング・ルールベースフィルタリングなど、複数のアルゴリズムを組み合わせてレコメンドします
  • 顧客の状況や習慣を推定し、最適なタイミングでレコメンドします
  • レコメンド結果を自動収集・結果測定し、サイト改善へ活用可能です

アクセンチュアの支援

お問い合わせ

アクセンチュア・レコメンド・サービスに関するお問い合わせは、下記リンク先のフォームよりご連絡ください。