こんにちは。アクセンチュア テクノロジー コンサルティング本部 データグループのTomoyaです。

先日、テクノロジー コンサルティング本部 菊池さんに、データグループの紹介記事を執筆頂きました。その中でも触れていましたが、データグループには5つのケイパビリティが存在します。
今回は、その中でも私が所属するケイパビリティであるData Platformについて紹介します。

 

ケイパビリティ Data Platformとは?

 

Data Platformは、データ活用という大きな一連の取り組みの中でも、基盤(プラットフォーム)にフォーカスし、ソリューショニングとデリバリの双方を担うことをミッションとしたチームです。他のケイパビリティと役割が重複する部分もありますが、Data Platformは、あくまでもテクノロジーの面に重きを置いています。いうなれば、データ基盤に関する技術者集団です。

 

Data Platform 4つのロール

 

一口に「データ活用基盤のソリューショニング、デリバリ」といっても、昨今ではさまざまな周辺技術や知識を要します。そのためData Platformでは目指すべき4つのロールを定義し、各々が自身のキャリアや志向に合わせたロールを選択(複数でも可)、能力開発に努めています。

1. ソリューションアーキテクト
提案から運用まで豊富な経験と知見をもとに、データ活用に必要なアーキテクチャの全体像を描くロール。
周辺技術・知識)システムアーキテクトに関する知識 など

2. クラウド・インフラストラクチャーアーキテクト/エンジニア
各種クラウドサービスや、オンプレミスを含むシステム基盤に強みを持ち、データ基盤の設計・構築を担当するロール。
周辺技術・知識) Amazon Web Service, Azure, Google Cloud Platform など

3. データアーキテクト/エンジニア
ビッグデータソリューションに対して深い知見を持ち、システム全体のデータモデルやデータ配置の設計・構築を行うロール。
周辺技術・知識) BigQuery, Redshift, Azure Synapse Analytics, Hadoop, Snowflake

4. データデリバリアーキテクト/エンジニア
プログラミングやバッチ・ストリーミングデータ処理に強みを持ち、アセット開発やフレームワーク活用により実デリバリへの貢献を目指すロール。
周辺技術・知識)python, 各種パイプラインフレームワーク(kafka, airflow, digdag等)

 

Data Platformでの活動

 

次に、私の参画しているプロジェクトについてご紹介します。

私は、通信業界のお客様に対する分析基盤構築のプロジェクトに参画しています。このプロジェクトではAWS上に大規模データを蓄積し、そのデータを活用して、レポーティングや機械学習といったアナリティクスを実施しています。
構築した分析基盤はリリースから間もないですが、日々注目度が増しており、今後、より多くのデータが取り込まれ、アナリティクスの規模も拡大していくことがすでに決まっています。
私は、データエンジニア兼アーキテクトとして、この分析基盤をより拡張性に優れたアーキテクチャにすべく、データサイエンティストチームと議論を重ね、改善に取り組んでいます。
前職、DBベンダーにいた私にとっては経験の少ない分野も多々ありますが、その分新たなことを学べ、刺激的で充実した日々を送っています。

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またプロジェクト以外では、Google Cloud Platformのカスケード式トレーニングに参加し、現在では講師も務めています。興味のある技術であれば、プロジェクトに直接関係がなくても、トレーニングに参加できる。そういったところもテクノロジーに重きを置いているData Platformないしは、データグループの素晴らしい点だと思います。

 

最後に

 

Data Platformは、データ基盤を技術の面から下支えするとても重要なケイパビリティです。データ基盤に関するテクノロジーに興味がある方、データ活用を基盤の面から支えたい方、ぜひデータグループ/Data Platformで一緒に働きましょう!

 

 

関連サイト:


データがあらゆるイノベーションを生む。アクセンチュアのデータグループとは?
データグループ ケイパビリティ紹介 ②Data Strategy
データグループ ケイパビリティ紹介 ③Data Utilization
データグループ ケイパビリティ紹介 ④Data Integration
データグループ ケイパビリティ紹介 ⑤ML/AI Engineering

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