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CASI DI SUCCESSO DEI CLIENTI


Analytics a tutto gas

Alla conquista della potenza di AI e IOT

INTRODUZIONE

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Essere un campione del motociclismo mondiale significa raggiungere la perfezione nella messa a punto del motore. Ducati Corse, divisione della casa motociclistica leader mondiale Ducati Motor Holding, lo sa meglio di chiunque altro.

 

Per ogni gara, la squadra corse deve preparare le moto per generare massime prestazioni per le condizioni del giorno di corsa. Questo comporta approfondite prove su strada con diverse configurazioni, su circuiti diversi e con le condizioni atmosferiche più svariate. Il Team Ducati desiderava rendere i test delle varie configurazioni delle moto più efficienti e significativi riducendo nel contempo il tempo, i costi e l’impegno necessari. Accenture li ha quindi aiutati a sviluppare una soluzione di analytics intelligente per generare nuovi modelli di performance.

IL NOSTRO CONTRIBUTO

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Insieme agli esperti mondiali di prove di motociclismo della Ducati abbiamo modernizzato i test delle configurazioni combinando Artificial Intelligence e Internet of Things (IoT) per creare un’applicazione mobile in grado di simulare e monitorare le prestazioni di una motocicletta su una grande varietà di circuiti e nelle condizioni atmosferiche più diverse.

 

I sensori IoT della moto, da 40 a 100 a seconda del mezzo, raccolgono una vasta gamma di dati – velocità, parametri di funzionamento del motore, giri, temperatura delle gomme e dei freni, e così via – e rilevano i valori degli indicatori chiave delle performance (KPI), in particolare accelerazione, oscillazione, vibrazione e aderenza.

 

 

L’intelligenza artificiale viene quindi applicata ai KPI della prestazione durante la corsa e ai dati delle prove precedenti per identificare la configurazione ottimale di assetto della moto, utilizzando sofisticati algoritmi, lavorando sui pattern di dati rilevati dai diversi sensori, impiegando tecniche di machine learning e applicando algoritmi di aggregazione e di regressione.

 

I dati sulle prestazioni vengono forniti agli ingegneri di pista attraverso un intuitivo dashboard che consente di provare diverse configurazioni della moto e di prevedere i risultati mentre lavorano con il pilota alla preparazione pre-gara MotoGP.

 

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RISULTATI

“Finora, con la soluzione di Accenture abbiamo visto risultati eccellenti in laboratorio. La possibilità di utilizzare i dati delle prove precedenti e delle ultime prove ci aiuterà a scegliere la configurazione ottimale per le nostre moto. Questo strumento innovativo renderà più intelligente il nostro processo di test, permettendoci di ottenere le prestazioni migliori dalle moto, quali che siano le condizioni atmosferiche o su qualunque circuito.”

-Luigi Dall’Igna, Direttore Generale di Ducati Corse

 

La Ducati sta dimostrando come le tecnologie intelligenti più avanzate possono accelerare il passo perfino di un’azienda ad alte performance portandola ad un nuovo livello nel processo di progettazione, preparazione e collaudo per le gare del MotoGP. Finora sono stati analizzati 4000 settori di piste di gara e 20 diversi scenari di corsa, e si prevede un’implementazione ancora più ampia della soluzione.

 

 

Le conoscenze acquisite a partire da questi dati stanno trasformando l’approccio alle corse del MotoGP della scuderia. E stanno riducendo drasticamente il tempo necessario per perfezionare le prestazioni di ogni moto. E la cosa più interessante è che grazie al machine learning ogni motocicletta imparerà e migliorerà gara dopo gara. Analytics a tutto gas, nel vero senso della parola.