Artificial Intelligence

L'intelligenza artificiale è stata a lungo oggetto di previsioni, sia nella cultura generale che in quella scientifica, con il potenziale per trasformare sia le aziende sia il rapporto tra le persone e la tecnologia. Allora perché l'utilizzo dell'AI sta raggiungendo adesso la massa critica?

A seguito della proliferazione dei dati e della maturità di altre innovazioni nell’elaborazione su cloud e nella potenza di calcolo, oggi l'adozione dell'AI sta crescendo più velocemente che mai. Le aziende hanno accesso a una quantità di dati senza precedenti, compresi i dark data, dei quali finora ignoravano addirittura l’esistenza. Questi dati rappresentano una risorsa e un’opportunità per la crescita dell'AI.

Una fonte importante di valore aziendale, se ben utilizzata
L'AI è stata a lungo considerata una potenziale fonte di innovazione aziendale. Con i fattori abilitanti oggi presenti, le organizzazioni stanno iniziando a capire in che modo l'AI possa moltiplicare il valore per l’azienda. L'automazione riduce i costi e conferisce nuovi livelli di coerenza, velocità e scalabilità ai processi aziendali; alcuni clienti Accenture, infatti, stanno registrando un risparmio di tempo del 70%. Ancora più interessante, tuttavia, è la capacità dell'AI di favorire la crescita. Le aziende che scalano l’uso dell’AI, registrano un ritorno sugli investimenti in questa tecnologia tre volte superiore rispetto a quelle ancora bloccate nella fase pilota. Non sorprende che l'84% dei top manager ritenga di dover sfruttare l'AI per raggiungere i propri obiettivi di crescita.

Agilità e vantaggio competitivo
L'intelligenza artificiale non riguarda solo l'efficienza e lo snellimento di compiti ripetitivi. Grazie al machine learning e al deep learning, le applicazioni AI possono apprendere dai dati e dai risultati in tempo quasi reale, analizzando nuove informazioni da molte fonti e adattandosi di conseguenza, con un livello di accuratezza di gran valore per le aziende (i consigli sui prodotti ne sono un ottimo esempio). Questa capacità di auto-apprendimento e auto-ottimizzazione significa che l'AI amplifica continuamente i vantaggi aziendali che genera.

In questo modo, l'AI aiuta le aziende a adattarsi rapidamente, con un flusso regolare di insight per favorire l'innovazione e il vantaggio competitivo in un mondo di continua disruption. Quando applicata su larga scala, l‘AI può diventare un abilitatore chiave per le priorità strategiche di un’azienda e addirittura il perno attorno a cui ruota la sopravvivenza stessa del business: tre top manager su quattro ritengono infatti che, non scalando l’intelligenza artificiale nei prossimi cinque anni, metteranno a rischio il proprio business. Chiaramente, la posta in gioco è alta.

Esistono molti modi per definire l'intelligenza artificiale, ma la questione più importante ruota attorno a ciò che l'AI permette di fare.

Efficienza end-to-end: L'AI elimina i conflitti e migliora l'analisi e l'utilizzo delle risorse in tutta l'organizzazione, con conseguenti significative riduzioni dei costi. Può anche automatizzare processi complessi e ridurre al minimo i tempi di fermo prevedendo le esigenze di manutenzione.

Precisione e processo decisionale migliorati: L'AI amplifica l'intelligenza umana offrendo sofisticate funzionalità di analytics e previsione dei modelli per migliorare la qualità, l'efficacia e la creatività delle decisioni adottate dalle persone.

Offerte intelligenti: Poiché le macchine pensano in modo diverso dalle persone, possono scoprire più rapidamente lacune e opportunità del mercato, aiutando l’azienda a presentare nuovi prodotti, servizi, canali e modelli di business a una velocità e con un livello di qualità impossibili in passato.

Dipendenti responsabilizzati: L'AI può affrontare attività banali mentre i dipendenti dedicano il tempo a compiti più soddisfacenti e a valore aggiunto. Trasformando radicalmente il modo in cui viene svolto il lavoro e rafforzando il ruolo delle persone nel favorire la crescita, si prevede che l'AI aumenterà la produttività delle persone.

Servizio clienti di qualità superiore: Il machine learning continuo fornisce un flusso costante di informazioni sui clienti a 360 gradi per abilitare l'iper-personalizzazione. Dai chatbot 24 ore su 24, 7 giorni su 7, a un più rapido instradamento all'help desk, le aziende possono utilizzare l'AI per gestire le informazioni in tempo reale e fornire esperienze di alto livello che guidano la crescita, la fidelizzazione e la soddisfazione a livello generale.

L'AI viene utilizzata in molti modi, ma la verità è che la strategia AI coincide con la strategia aziendale. Per massimizzare il ritorno sugli investimenti nell'AI, è necessario identificare le priorità aziendali e quindi stabilire quale contributo essa può dare.

Nessuna introduzione all'intelligenza artificiale sarebbe completa senza affrontare i fattori etici. L'AI si sta muovendo a un ritmo vertiginoso e, come per qualsiasi tecnologia potente, le organizzazioni devono generare fiducia nel pubblico e assumersi responsabilità nei confronti di clienti e dipendenti.

In Accenture definiamo “AI responsabile” la pratica di progettare, costruire e gestire l'AI in modo da accrescere l’autonomia di dipendenti e aziende e avere un impatto equo sui clienti e la società, consentendo alle imprese di generare fiducia e scalare l'AI in sicurezza.

Fiducia
Ogni azienda che utilizza l’AI è sotto la lente. Lo scenario etico dove le aziende comunicano l’uso responsabile dell’AI attraverso le pubbliche relazioni, partecipando al contempo ad attività non pubbliche nelle cosiddette zone grigie, è un problema comune, così come lo sono i pregiudizi inconsci. La Responsible AI è una capability emergente che punta a creare fiducia tra le organizzazioni, oltre che tra i loro dipendenti e clienti.

Sicurezza dei dati
La Data Privacy e l'uso non autorizzato dell'AI possono essere deleteri sia a livello di reputazione che sistemico. Le aziende devono integrare riservatezza, trasparenza e sicurezza nei loro programmi di AI fin dall'inizio e garantire che i dati vengano raccolti, utilizzati, gestiti e archiviati in modo sicuro e responsabile.

Trasparenza e sfruttabilità
Che si tratti di creare un comitato etico o di riesaminare il proprio codice deontologico, le aziende devono stabilire un quadro di governance che disciplini gli investimenti ed eviti rischi etici, legali e normativi. Poiché le tecnologie AI hanno un ruolo sempre maggiore nel processo decisionale, le aziende devono essere in grado di valutare in che modo i sistemi AI arrivano a un determinato risultato, portando tali decisioni fuori dalla “scatola nera”. Un quadro di governance preciso e un comitato etico possono contribuire allo sviluppo di pratiche e protocolli in grado di assicurare che il codice etico dell'azienda sia adeguatamente considerato nello sviluppo di soluzioni AI.

Controllo
Le macchine non hanno una mente propria ma possono commettere errori. Le organizzazioni dovrebbero avere una struttura per la gestione del rischio e piani di emergenza in caso di problemi. È necessario stabilire con chiarezza chi sia il responsabile delle decisioni prese attraverso i sistemi AI e definire un approccio di gestione per aiutare a inoltrare i problemi al livello superiore, quando necessario.

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