Descrizione Profilo


Be a Game Changer, be an Artificial Intelligence Innovator
Toccherai con mano le tecnologie più innovative destinate a rivoluzionare il nostro modo di vivere e lavorare.

  

L’Artificial Intelligence ha reso le macchine in grado di percepire la realtà in cui si trovano.
Esempi pratici dei progetti che realizziamo? Elaborazione intelligente di pratiche assicurative; rilevamento delle frodi, controlli anti droga, gestione dinamica della compliance dei processi; farmacovigilanza, cognitive robotics; virtual agent in ambito finance, cognitive computing, Realtà aumentata, Internet of Things.
 

 

Artificial Intelligence – Data Scientist
Milano

 

Diventa un game changer dell’Intelligenza Artificiale:

 
  • Sui progetti interni, sviluppa le nostre soluzioni, dalla prototipazione di nuove funzionalità e tecnologie, alla loro integrazione nella nostra offerta di servizi
  • Per i nostri clienti delle principali industry, fornisci supporto allo sviluppo e all’implementazione delle nostre soluzioni di AI, collabora con team multidisciplinari di consulenti internazionali e con i colleghi dei nostri centri di eccellenza globali

 

Avrai accesso alle più avanzate piattaforme di intelligenza artificiale, lavorerai con i nostri R&D Center e con le start up più innovative del mercato. 
 
 

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Qualifications

Il candidato ideale ha una forte propensione al pensiero numerico/analitico, con la capacità di applicarlo a problemi concreti e reali. Il background universitario è riconducibile ad una Laurea ad indirizzo preferibilmente matematico, statistico o informatico, caratterizzata da specializzazione quantitativa-numerica e tangibile competenza nell’impiego di software di analisi, creazione e ottimizzazione di modelli di apprendimento automatico.
Il candidato è attivamente coinvolto, secondo i suoi ambiti di competenza, nella progettazione e realizzazione di soluzioni afferenti al mondo dei Big Data, Analytics e Machine Learning. Il candidato si posiziona in un team di progetto operante su clienti di vari settori ed è in grado di interagire proficuamente con data engineer, altri data scientist e data science manager. Una spiccata capacità di problem solving esercitabile, indifferentemente, in team o in autonomia, è un altro aspetto fortemente richiesto nel profilo.

Per diventare un game changer in Accenture non ti possono mancare:
 
 
  • capacità di analisi, raccolta e trattamento dati con tecniche statistiche avanzate;
  • capacità di progettare modelli e algoritmi utilizzando strumenti e metodologie di data mining e machine learning (supervisionato, non supervisionato e per rinforzo);
  • conoscenza dei principali e/o più diffusi algoritmi che sottendono a natural language processing, machine learning e deep learning, sentiment analysis, topic modeling, data encoding, computer vision, speech/sound recognition;
  • esperienza pratica nei linguaggi di programmazione data science come Python (fortemente consigliato), R, Scala, Java, ecc. e specifiche distrubuzioni/librerie correlate;
  • esperienza pratica con le librerie Numpy, Scipy, Pandas, scikit-learn;
  • esperienza pratica nell’uso di notebook come Zeppelin o Jupyter;
  • conoscenza di strumenti di data visualization (es. data-driven document, Tableau, Power BI, Qlik) per l’analisi qualitativa e per l’individuazione di correlazione ed interrelazioni semantiche tra i dati;
  • esperienza pratica con almeno due dei seguenti strumenti: NLTK, CNTK, Keras, TensorFlow, Theano, XGBoost, Spark ML/MLIB, Weka, KNIME, Matlab o Octave;
  • conoscenza di base di database relazionali e interrogazione SQL;
  • conoscenza di base del framework per data processing, come Hadoop o Spark;
  • esperienza pratica di almeno un framework Cloud “as a Service” per il Machine Learning (con particolare, ma non esclusivo, riferimento a IBM Watson Developer Cloud, Google Cloud Platform, Microsoft Azure ML, AWS ML).

 


Rappresenteranno un plus la presenza di uno o più delle seguenti competenze maturate attraverso dei progetti:

 

 

  • aver maturato almeno due esperienze concrete in tema data processing ed essere in grado di lavorare in un'impostazione di elaborazione distribuita (ad esempio Hadoop MapReduce, Spark, ecc.);
  • esperienza pratica con almeno due tecnologie di database come RDBMS, noSQL, Graph;
  • esperienza pratica nella modellazione di database SQL, noSQL e proficiency nell’interrogazione SQL;
  • esperienza pratica su sistemi operativi Linux based e scripting avanzato a livello di OS;
  • competenza su architetture di cloud computing;
  • dimestichezza con le tecnologie web (es. HTML5);
  • competenze di sviluppo server-side con particolare (ma non esclusivo) riferimento a sviluppo e consumo di API REST/JSON;
  • ottima capacità di composizione scritta, relazionali e storytelling, in particolare verso audience non tecniche.

 


Completano il profilo: capacità di analisi e problem solving, capacità relazionali e di teamwork, disponibilità a trasferte, la conoscenza professionale della lingua inglese per una comunicazione orale e scritta autonoma ed efficace. È previsto un inserimento con tipologia contrattuale e retribuzione adeguata al profilo e al potenziale espresso dalla risorsa.


Best People, Best Training & Best Work: inizia al meglio la tua avventura
 
Scopri come puoi dare vita alle tue idee e alla tua creatività, in un ambiente giovane, amichevole, dinamico e attento alle tue esigenze. Cresci con noi e costruisci velocemente la tua carriera con il supporto di manager giovani e attenti a te. Grazie al loro sostegno e ad un programma di training strutturato e personalizzato, potrai acquisire un metodo di lavoro riconosciuto in tutto il mondo, che ti renderà un professionista di primo livello. Nella realtà internazionale in cui ti troverai, potrai gestire progetti complessi e sfidanti, collaborando con un network globale di esperti senza eguali. Dove non c’è limite alla passione non c’è limite all’innovazione.
  
Inclusion & Diversity
 
La nostra strategia Inclusion & Diversity ha l’obiettivo di abbattere ogni barriera e pregiudizio: ci impegniamo a offrire un ambiente di lavoro accessibile, inclusivo e accogliente per le persone con differenti abilità, background, orientamento sessuale, identità di genere e bisogni per consentire loro di realizzarsi professionalmente. Ci impegniamo ad adempiere agli obblighi di legge, ai sensi degli artt. 1 e 18, legge 68/99, valutando con attenzione i candidati appartenenti alle categorie protette.
 
Per ulteriori informazioni, visita il nostro sito: professioni.accenture.it
Per informazioni sulla nostra protezione della privacy art13 L.679/2016 (GDPR) vai su https://www.accenture.com/it-it/careers/privacy-policy 
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Job candidates will not be obligated to disclose sealed or expunged records of conviction or arrest as part of the hiring process.

Accenture is committed to providing veteran employment opportunities to our service men and women.

Candidates who are currently employed by a client of Accenture or an affiliated Accenture business may not be eligible for consideration.

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Work where you're inspired to explore your passions and where your talents are nurtured and cultivated. Innovate with leading-edge technologies on some of the coolest projects you can imagine.

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Be your best every day in a work environment that helps drive innovation in everything you do.

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Training and Development

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