Skip to main content Skip to Footer

BLOG


November 13, 2018
Az adatok valóságtartalma – A bizalom fontossága
By: Accenture csapat

Az adatok alapján működő vállalkozások most egy új problémával szembesülnek: a pontatlan, manipulált vagy részrehajló adatokkal, amelyek torz üzleti eredményekhez és elfogult döntésekhez vezethetnek. Ehhez két feladatot kell megoldaniuk: maximalizálni kell az adatok igazságtartalmát és minimalizálni kell az adatmanipulációt ösztönző tényezőket.

„Data-driven”, üti fel a fejét egyre gyakrabban ez a kifejezés az üzleti világban. Kicsit olyan, mintha ez volna az új varázsszó. Tény, hogy egyre mélyebb algoritmusokkal és adatelemzésekkel dolgoznak a vállalatok. Ez azonban nem jelenti azt, hogy minden kinyert adat hasznos és pontos. A vállalkozásoknak képesnek kell lenniük a pontatlan, manipulált vagy részrehajló adatok kiszűrésére azelőtt, hogy azok torz üzleti terveket eredményezzenek. A hiteltelen információk komoly sebezhetőségi felületei a különböző iparágaknak, így a kiküszöbölése, avagy a Data Veracity, kulcsfontosságúnak ígérkezik.

Az Accenture Technology Vision kutatásából kiderült, hogy a döntéshozók 82%-a egyre jobban támaszkodik az adatvezérelt analitikus, és sok esetben automatizált döntésekben. Nem túlzás az élő információáramlás aranykorának hívni a mostani időszakot, miután 151 milliárd dollárosra becsülték a big data és analitika szolgáltatások globális piacát 2017-ben. Ez 12%-os növekedést jelentett az egy évvel korábbihoz képest.

Az ugrásszerű növekedés azonban nem egyenértékű azzal, hogy az adatokba vetett bizalom is töretlenül nő. Sőt, éppen ellenkezőleg, egy másik kutatás arra jutott, hogy a vállalatvezetők nem kevesebb, mint 97%-a nem tekinti kellően megbízhatónak az így kinyert adatokat ahhoz, hogy önálló döntéseket lehetne hozni rájuk alapozva.

Data Veracity

Hogyan lehetne feloldani ezt az ellentétet? 3 kulcs területet határoz meg az Accenture, amiket komolyan kell venniük a data-driven döntésekre alapozó vállalatoknak:

  • Származás: Az adat hitelességének ellenőrzése a teljes életcikluson át, a megszerzéstől a végfelhasználásig.
  • Kontextus: A kinyerni kívánt információk felhasználásának a pontos, előzetes definiálása, kontextusba helyezése.
  • Integritás: Az adat megszerzése után annak megvédése külső felektől, ellenlábasoktól

Amennyiben valamelyikük elcsúszik, a cégek hibás döntéseket hozhatnak elferdített, valótlan insightok alapján. A kivédés legfőbb eszközei az erős kiberbiztonsági rendszerek kiépítése, valamint data intelligence kompetencia házon belülre hozása, ottani felépítése. A jelenlegi trendek ismeretében ez a kettő hamarosan igazgatói szintű munkatársakat fog szükségeltetni a vállalatoknál, így a következő évtizedben tömegesen megjelennek majd a szorosan együtt dolgozó Chief Digital Officer – Chief Information Security Officer párosok.

Az, hogy az ő munkájukat mennyiben fogják AI eszközök segíteni, illetve mennyiben fogják idővel kiváltani azt, már a jövő zenéje. De amint működő sztenderdeket alakít ki a Data Veracity az üzleti életben, úgy fognak nagyon begyorsulni ezek a szervezet átalakítási folyamatok. Az évi 12%-os adatipari költés növekedés csak a kezdet.

Popular Tags

    More blogs on this topic

      Archive

        

        COMMENTS (0)

        SIGN IN WITH SOCIAL

        COMMENT WITH SOCIAL

        OR COMMENT WITH EMAIL

        Your Data Privacy

        By providing your e-mail address, you agree to the terms
        outlined in our privacy statement associated with
        commenting on the site. Your e-mail address will not be
        used for promotional marketing purposes.

        CAPTCHA
        Change the CAPTCHA codeSpeak the CAPTCHA code