ETUDE

En bref

En bref

  • Les producteurs d’énergie renouvelable veulent maximiser leur marge par MWh ; ce qui nécessite de nouvelles capacités d’optimisation commerciale.
  • Notre étude montre que le numérique est un facteur clé pour faire passer l'intégration des processus d'optimisation commerciale au niveau supérieur.
  • Face à la concurrence sur les marchés de l'électricité, le numérique peut aider les producteurs d’énergie renouvelable à augmenter leur marge par MWh.
  • Le numérique permet aussi d’accéder aux données opérationnelles en temps réel et de développer l’analytique avancée pour améliorer la prise de décision.


Augmenter la marge par mégawattheure

La part des énergies renouvelables variables telles que l'éolien et le solaire continuent de croître sur le marché de l'électricité, mais ces dernières sont de plus en plus exposées à la variabilité des prix. L'augmentation des parts de production variable dans le système peut entraîner des pertes et des coûts d’engorgement plus importants. Cependant, les énergies renouvelables sont désormais compétitives face à la production de gaz naturel et de charbon. Le volume croissant des besoins en équilibrage et en services auxiliaires requis par les systèmes à production variable représente également une opportunité.

Les producteurs d'énergie renouvelable se concentrent moins sur leurs capacités de production et cherchent d’abord à obtenir la meilleure marge par MWh. Pour y parvenir, des capacités supplémentaires d'optimisation commerciale sont nécessaires.

Les technologies numériques sont essentielles pour les producteurs d'énergie qui veulent booster leur processus d'optimisation commerciale.

Appliquer le numérique à l'optimisation commerciale

Pour de nombreux producteurs d'énergie renouvelable, la transformation numérique joue un rôle de plus en plus important dans la gestion des actifs de production en améliorant la flexibilité et les performances. La numérisation est déjà au cœur de la transformation de la production électrique, notamment pour des processus de base comme la gestion des actifs et des effectifs.

À l'avenir, la capacité du numérique à faire passer l'intégration des processus d'optimisation commerciale au niveau supérieur sera un facteur clé qui déterminera le succès des entreprises du secteur. L'extension et la refonte de l'expérience numérique peuvent aussi permettre aux entreprises d’exploiter les technologies actuellement disponibles et de créer une collaboration étroite entre les individus et la technologie, en offrant plus d’autonomie aux opérations grâce à des capacités technologiques à fort impact.



Cinq thèmes numériques d'optimisation commerciale

Notre étude a identifié cinq thèmes clés pour les processus d'optimisation commerciale. Le rapport explique comment ces thèmes peuvent aider les producteurs d'énergie renouvelable à relever les défis liés à l’amélioration de leur marge par MWh.

Thème 1

Stimuler son activité grâce aux données

Thème 2

Booster son approche avec l'analytique et la gouvernance big data

Thème 3

Des modèles de prévision, de simulation et d'optimisation

Thème 4

Gérer et couvrir les risques

Thème 5

Automatiser le back-office & l’exécution du trading

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Trois actions pour les producteurs d’énergie verte

Sur la base des résultats de notre étude, nous avons identifié trois actions clés à mettre en œuvre pour les producteurs d’énergie renouvelable:

1. Implémenter des capacités numériques pour devenir une entreprise intégralement axée sur les données
Les producteurs d’énergie renouvelable sont en passe de devenir des organisations axées sur les données. Pour cela, elles développent des capacités d'agrégation de données provenant de sources multiples et exploitent des données de haute qualité via des outils de visualisation avancés permettant une meilleure prise de décision. L'adoption d'une infrastructure évolutive et flexible augmentant la capacité de calcul est essentielle. Elle permet d’accéder aux données en temps voulu, en particulier face à l'augmentation du volume, des sources et de la complexité des données.

2. Développer des capacités de prévision et de simulation à plusieurs dimensions
En combinant des capacités de prévisions météorologiques, de production et du marché, les producteurs d’énergie peuvent améliorer leurs prévisions météorologiques sur plusieurs zones, exécuter des calculs de production multi-horizon et anticiper les prix du marché. L'apprentissage machine peut aider à interpréter les relations entre les données de prévision, effectuer des simulations et générer rapidement des informations clés pour faciliter les ordres d’achat par mégawattheure.

3. Automatiser les processus métier en exploitant le potentiel de l'IA
L'automatisation robotique permet d'exécuter des tâches plus rapidement, à tout moment et sans erreur. Sa combinaison avec l'IA élargit ses capacités vers des activités plus complexes basées sur l'interprétation des données et l'analyse prédictive. Exploiter ces technologies peut aider à améliorer l'efficacité et l'efficience des processus, renforçant ainsi l'augmentation des marges.

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