Les directeurs financiers (CFO) ont accès à des téraoctets de données générées chaque jour par leur entreprise ; ils ont ainsi la possibilité d’être les chefs de file de l’utilisation de l’information délivrée par l’analyse de données afin de favoriser la croissance. Selon une étude d’Accenture Strategy, les responsables financiers du monde entier en sont conscients, 63 % d’entre eux estimant qu’ils sont les mieux placés pour utiliser l’analyse de données afin d’obtenir de meilleurs retours sur investissement.1

De nombreux CFO sont prêts à passer à l’action. D’après une enquête réalisée en 2018 auprès de directeurs financiers d’entreprises dont le chiffre d’affaires est supérieur à 1 milliard de dollars, 40 % d’entre eux ont déjà investi dans l’analyse de données avancée et 46 % ont investi dans la gestion des données de référence (MDM). En outre, 80 % des CFO envisagent d’utiliser ces deux outils au cours des deux à trois prochaines années.2 Mais utiliser avec succès l’analyse de données ne se résume pas à une question de technologie. Il faut également posséder et développer des qualités fondamentales : un esprit orienté données, des capacités d’analyse, des processus, puis un modèle opérationnel appuyé sur l’analyse de données.

Cette « période de formation de base » peut décourager les entreprises peu enclines à s’engager dans un nouveau projet de long terme. Toutefois, à une époque où les cycles d’innovation sont de plus en plus courts, rien ne dit qu’il faille attendre longtemps avant de créer de la valeur. Rassemblez vos forces et lancez-vous dans la course dès à présent. Accenture Strategy recommande une approche qui délivre de la valeur rapidement afin de réinvestir une partie des économies générées dans des projets à long terme, nécessaires pour obtenir un avantage concurrentiel durable.

Soixante-trois pour cent des CFO estiment qu’ils sont les mieux placés pour utiliser l’analyse de données afin d’obtenir de meilleurs retours sur investissement.


Mettez votre programme de préparation en place

Avant de vous lancer dans ce marathon, mettez en place votre programme de préparation et prouvez à votre organisation le potentiel de valeur. Commencez par regrouper les cas d’usage dans une matrice « complexité vs. valeur ajoutée » en fonction de vos priorités stratégiques. (diagramme ci-dessous.) Vous pourrez ainsi identifier les projets pilotes à impact rapide qu’il est possible de lancer immédiatement, en faisant appel à des prestataires externes et en intégrant vos données, structurées ou non, dans un data lake. Délivrez des résultats selon des cycles courts de 10 à 14 semaines. Suivez vos actions et utilisez des indicateurs pour évaluer vos progrès.

Identifiez des projets pilotes à impact rapide pour lancer votre entreprise dans la course à l’analyse de données.

Diagramme représentant la valeur ajoutée et la complexité des projets

Par exemple, Accenture Strategy a travaillé avec un cabinet de recrutement international. Les informations socio-démographiques, les données non structurées sur la concurrence et les données internes ont été compilées par des équipes de data scientists et d’experts en stratégie des données afin de développer une nouvelle stratégie orientée données en Allemagne. En étroite collaboration avec la fonction finance, fournisseur principal de données, le projet a été réalisé en quatre cycles d’un mois chacun, révélant à chaque fois de nouvelles poches de valeur. Peu à peu, des indications sur la taille, l’emplacement et l’impact opérationnel optimaux de chaque agence ont été regroupées dans un business plan sur trois ans, couvrant les coûts et les revenus.

Musclez vos forces essentielles

Dès que les premiers pilotes génèrent de la valeur, la dynamique est enclenchée. Utilisez la pour étendre rapidement l’analyse de données. Toutefois, n’oubliez pas d’investir dans les projets stratégiques indispensables pour devenir durablement une entreprise orientée données. Les modèles de données de référence et la gouvernance des données sont généralement des projets à long terme ; ils permettront d’augmenter les cas d’usage au fil du temps et réduiront l’effort nécessaire pour développer chacun de ces cas.

Par ailleurs, commencez à recruter les talents dont vous aurez besoin pour piloter l’analyse de données dans votre entreprise. Développer des capacités dotées des bonnes compétences sera déterminant pour enrichir votre portefeuille de cas d’usage et mener à bien des projets plus complexes. Disposer de talents qualifiés en analyse de données aidera à atteindre les objectifs d’innovation dans toute l’entreprise. Selon notre étude, 82 % des dirigeants estiment que les compétences et les modes de recrutement des talents évolueront également.3

Trouvez le bon coach

Les CFO qui accélèrent leur passage à la prise de décision fondée sur les données ont un avantage concurrentiel. Selon une étude d’Accenture Strategy, 50 % des dirigeants estiment que l’utilisation de l’analyse de données pour améliorer le service clients fera partie des principales évolutions des trois prochaines années.4 Exploiter les écosystèmes de partenaires dotés de capacités et de compétences spécifiques sera une des clés du succès.

Le recours à des experts peut vous aider à identifier, planifier et sélectionner les cas d’usage ; les solutions de type « as a service » peuvent vous aider à évoluer rapidement, que vous prévoyiez ou non de développer votre propre infrastructure sur le long terme.

Lorsque vous avez le sentiment que votre entreprise est prête à agir seule, vous pouvez vous pencher sur votre modèle de sourcing et décider de construire en interne un centre d’analyse de données ou de continuer à utiliser des solutions externes.

Assurez-vous simplement qu’un jour vous n’aurez pas à regarder les concurrents qui vous devancent et à vous demander pourquoi vous n’avez pas commencé plus tôt.

En résumé…

Les directeurs financiers sont les mieux placés pour mener leur entreprise sur la voie du succès. Les entreprises doivent tirer parti des informations qu’ils recueillent, aussi bien en interne qu’à l’externe, pour générer du savoir et éclairer la prise de décision. Elles doivent exploiter l’intelligence artificielle ainsi que l’analyse de données descriptive ou prédictive. Les gagnants seront ceux qui considèrent les étapes à franchir comme autant de sprints. Lancez des projets pilotes d’abord, transformez ensuite et créez de la valeur tout au long du parcours !

1 Accenture Strategy, Directeurs financiers : Le royaume du digital a besoin de régents visionnaires, 2017

2 CFO.Com, Priorités technologiques pour les directeurs financiers : Gestion des données, analytique, RPA

3 Étude Accenture Strategy, Le changement guidé par la technologie : les équipes IT, 2018

4 Étude Accenture Strategy, L’opportunité de l’écosystème, 2018

Maximilien Notter

Consultant – Accenture Strategy, CFO and Enterprise Value​​

POUR ALLER PLUS LOIN


Inscription
Restez informé avec nos dernières publications Restez informé avec nos dernières publications