Accenture Strategy

COO et IA : réussir le déploiement à l’échelle

31 Août 2020

ETUDE

En bref

Le rôle du COO devient de plus en plus complexe et consiste notamment à fournir des services hyper-personnalisés, de manière rentable et durable.
Si les COO s'appuient sur l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer leur Supply Chain et leurs performances opérationnelles, la plupart d'entre eux ont encore beaucoup à faire.
79 % des COO reconnaissent qu'ils peinent à déployer l’IA à l’échelle de l’entreprise. Les gagnants seront ceux qui sortiront d'une approche cloisonnée, en intégrant des équipes pluridisciplinaires.
De nombreux exemples dans les domaines de la communication, de la high-tech et des biens de consommation montrent comment le déploiement de l'IA à grande échelle aide les entreprises à apporter des améliorations tout au long de leur chaîne de valeur.

Une approche décloisonnée

L'IA a la capacité de modifier fondamentalement les business models et peut servir de moteur à la collaboration et à la croissance. Les directeurs des opérations (COO), qui posent les bases opérationnelles, agissent comme un catalyseur pour l'IA. Ils encadrent d'ailleurs d'autres fonctions lorsqu'il s'agit d'établir des modèles opérationnels, des processus flexibles et une base de données solide.

Les COO sont donc en excellente position pour jouer un rôle de leader lorsqu'il s'agit de déployer l'IA à l'échelle de toute l'organisation. Mais ils doivent regarder au-delà du périmètre de leur fonction – et au-delà des cas d'utilisation cloisonnés de l'IA – afin de dresser un mapping de la valeur de bout en bout et de renforcer la collaboration transversale.

N’oubliez pas les fondamentaux

Si l'IA est une priorité absolue, de nombreuses entreprises ont encore du mal à investir suffisamment. 86 % des COO signalent qu'il est difficile de trouver des financements pour leurs programmes d'IA.

Qui plus est, ils n'investissent pas suffisamment dans une autre ressource essentielle : le temps. Un peu moins d'un quart (23 %) déclarent avoir consacré plus d'un an à des initiatives d'IA pour passer du stade de projet pilote à l’échelle. Le problème vient du fait que l'IA n'est pas une solution « clé en main ». Le développement des ressources nécessaires à la réalisation des objectifs les plus ambitieux d'une organisation nécessite un travail de longue haleine.

86%

des COO ont des difficultés à obtenir les financements nécessaires à leurs projets d'IA.

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déclarent avoir consacré plus d'un an à des initiatives d'IA pour passer du stade de projet pilote à l’échelle.

Les talents : les moteurs de la réussite

Le déploiement de l’IA est un sport d’équipe. Et cette équipe est plus qu’enthousiaste à l’idée d’utiliser cette nouvelle technologie. Selon une étude du WEF sur les talents de demain, 63 % des employés interrogés estiment que l'IA aura un impact positif sur leur travail. Voilà pour la bonne nouvelle.

La mauvaise nouvelle, c'est que moins de la moitié des COO (45 %) affirment que les aspects culturels nécessaires au déploiement de l'IA à grande échelle sont mis en place. Le COO doit donc accompagner ses collaborateurs et instaurer un climat de confiance tout au long du processus de transformation.

L’IA, conçue pour être déployée à l’échelle de l’entreprise

Les clés de la réussite

Alors, comment les COO peuvent-ils exploiter l'IA pour créer des Supply Chains plus réactives, sources de différenciation concurrentielle et de croissance durable ? Voici trois mesures pour réussir le déploiement à l’échelle :

1. Alignez l’aspect commercial sur la Supply Chain

Transformez les Supply Chains en chaînes de valeur et créez des offres hyper-personnalisées qui constituent, dans leur forme la plus pure, des « maillons d’une même chaîne ».

2. Ancrez l'IA dans les objectifs de chacun

Les COO doivent servir de modèles pour les programmes de transformation. Ils doivent faire de l'IA une priorité absolue et obtenir l'adhésion de tous leurs collaborateurs.

3. Déployez l’IA à partir des fondamentaux

Les COO doivent s'assurer que leur organisation a bien intégré les bases. Les données doivent notamment provenir de sources extérieures à l'entreprise et être partagées avec les parties prenantes.

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Les maillons d’une même chaîne

Avec sa gamme Puppo, Mars crée des aliments pour chiens sur mesure, répondant aux besoins alimentaires spécifiques de chaque animal. Une telle personnalisation nécessite une bonne adéquation entre l'entreprise et la Supply Chain, reliées par l'IA déployée à grande échelle autour du consommateur.

En trouvant le juste équilibre entre coût, service et durabilité, les COO peuvent conduire à une véritable différenciation concurrentielle.