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Offres d'emploi



Manager de données d’études stratégiques – « Strategic Research Data Manager » (H/F)

Lieu de l'offre: Paris

Regional Description: France

Numéro du poste: 00480127

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- Description du poste

Accenture, référence mondiale sur le secteur du conseil, conjugue son expérience, son expertise et ses capacités de recherche et d'innovation, pour accompagner les plus grandes entreprises mondiales dans toutes les phases de leur transformation, de la stratégie à la mise en œuvre.
 
Accenture Research
Accenture Research est au sein de la Direction de la Stratégie l'entité Accenture dédiée aux études stratégiques, employant 250 personnes dans 23 pays et répondant aux besoins de développement d'Accenture sur ses marchés et aux missions de conseil pour ses clients. C’est l’un des piliers de l’innovation pour nos clients et pour Accenture.
 
 Accenture Research intervient dans quatre principaux domaines
 
Elaboration de la Stratégie d’Accenture: Analyse du marché d’Accenture, des attentes des clients et des stratégies des acteurs de notre écosystème.
 
Support à l’avant-vente: Analyse des marchés, des tendances et des ruptures qui transforment les comportements des acteurs. Identification et mesure des
facteurs de haute performance (financière, stratégique et digitale) de nos clients.
 
Intervention dans des missions clients : Accenture Research est partie prenante des équipes projets chez nos clients pour la réalisation de mission d’analyse stratégique (opportunités de marché, attentes des clients, meilleures pratiques des acteurs, tendances et innovations sectorielles, etc.)
 
Développement de Points de Vue élaborés sur base de données propriétaires: La plupart de nos travaux sur des thématiques industrielles et sociétales ont une résonnance importante dans la presse et lors de conférences internationales. Ils s’appuient sur des modèles de données d’enquêtes, de statistiques économiques, et des avis d’experts.
 
L’activité au sein d’Accenture Research est une activité de front office au sein de notre entité Corporate Strategy d’Accenture. De fortes capacités d’analyse, une attitude favorisant la collaboration internationale et une aisance relationnelle avec les clients sont indispensables.
 
Nous avons une équipe de Data Scientists en pleine croissance en France. Au-delà, le candidat sera inclus dans un centre d’excellence international s’étendant à près de 1,500 Data Scientists. A chaque nouveau projet nous formons la meilleure équipe combinant les chargés d’études spécialisés par secteur industriel et/ou géographique associés à des experts de techniques d’études quanti/quali pour apporter la plus grande valeur.
 
Le candidat interviendra sur l’ensemble des principaux domaines d’études cités plus haut. Un intérêt marqué pour l’ensemble d’entre eux est attendu. 
Le poste est basé à Paris auprès de la direction des services de l’innovation d’Accenture Research et le candidat sera régulièrement amené à intervenir sur des projets globaux (sans besoin nécessairement de se déplacer).
 
Les responsabilités comprennent:
  • Concevoir, créer et exécuter la Accenture Research Data Platform (sur la base du data lake Accenture)
  • Transformer, enrichir les données (structurées, non structurées, usage des Open Data) et préparer l’ensemble des données pour l’analyse
  • Valider les flux de données et préparer les processus ETL selon les contraintes du projet. Manier les outils de gestion des données
  • Collaborer avec les data scientists, développeurs, architectes et administrateurs informatiques, présents partout dans le monde.
  • Evaluer la valeur potentielle de la donnée (externe, en ligne, base de données d’informations commerciale, enquêtes, open data..)
  • Configurer l’accès aux sources de données en relation avec nos fournisseurs internes et externes à Accenture (API, … )
  • Faire des études d'analyse de performances Systèmes et algorithmes
  • Superviser la configuration de la sécurité et l’administration des utilisateurs et groupes, suivre la performance des applications et des systèmes, fournir le support aux utilisateurs
  • Développer des propositions de travail et influencer les décideurs d’Accenture à investir dans de nouveau projets.
  • Assister à la dissémination des connaissances et des compétences de data science au sein de l’équipe Accenture Research : Accompagner le changement, préparer le déploiement (communication, formation…)
  • Contribuer à définir et à exécuter une stratégie interne visant à mettre la data science plus au cœur de la transformation des activités d’Accenture Research
  • Travailler au quotidien avec les équipes Research locales et globales ainsi qu’avec les équipes Conseil et celles des autres pôles d’Innovation d’Accenture
 
 
Poste à pourvoir en CDI

 

Le candidat devra démontrer un ensemble de compétences techniques et professionnelles :
 
Théoriques :
  • Vous êtes diplômé(e) d'une école d’ingénieur en informatique ou d'un master en data-mining
  • Vous êtes jeune diplômé(e) ou vous avez un voire deux ans d’expérience
 
Techniques :
1) Programmation:
  • Compétences en programmation : Python, Java/JavaScript, SQL, PHP ..
  • Expérience en Data visualisation avancée, de préférence avec Tableau ou Qlikview.
 
2) Gestion et Structuration de Données :
  • Forte expérience en collecte et analyse des besoins clients.
  • Bonne connaissance des architectures IT : Datamart, Datawarehouse, ETL
  • Connaissance des plateformes AWS, Azure, Google
  • Connaissance des nouvelles technologies : Hadoop, Data lake, Hortonworks
  • Connaissance des langages de script pour des processus de ETL sur BDD structurées ou non.
  • Connaissance des outils de Data Management : Informatica, SAS, IBM, etc… 
  • Maîtrise des connections de base de données : API / JSON, ODBC, etc.
  • Connaissance des outils de sécurité et d’authentication
 
3) Statistique
  • Connaissance solide des techniques d’analyse statistique et des modèles prévisionnels
  • Connaissance de R ou SAS, SPSS, EVIEWS, Matlab, ou Mathematica
 
4) Sources de données d’études:
  • Capable d’analyser et d’interpréter des jeux de données complexe sur de nombreux formats (texte, numérique, etc.) et de fournir des solutions à de nouveaux défis
  • Compréhension de sources variées de données sous forme structurée (par ex : BDD financières) et non-structurée (par ex : réseaux sociaux), « data exhausts »
 
Professionnelles :
  • Ecoute et compréhension du besoin business client
  • Autonomie et dynamisme, toujours à la recherche de solutions pragmatiques
  • Souplesse et réactivité dans le management multi-projets dans un contexte de respect des délais et des budgets impartis
  • Grande qualité d’expression orale et écrite, le plus souvent dans un environnement virtuel (téléphone, internet) et multiculturel.
  • Français et anglais courant
  • Intégrité et rigueur, respect de la confidentialité
  • Créativité et curiosité

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