Puesta en práctica

¿Cuál es el enfoque correcto?

Descomponer las oportunidades en tres vías de actuación es útil para tener una idea más clara de la ruta a seguir. Eso significa pensar en lo que puede hacer la IA para aumentar la productividad de los empleados con más automatización. También significa plantearse cómo puede ayudarles a hacer cosas nuevas y trabajar de otra forma con la ayuda de la IA. Por último, significa estudiar cómo usar la IA para difundir la innovación por toda la empresa y más allá.

La nueva frontera de la automatización: La IA puede extender la automatización más allá de las tareas predecibles y con reglas fijas, llevándola a campos que todavía requieren decisiones humanas. Eso abre la puerta a un gran número de oportunidades para trabajar con máquinas de formas nunca vistas.

Trabajo más inteligente: El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo pueden extraer información de complejos conjuntos de datos con mucha más rapidez que una persona. En algunos campos, como la medicina, eso ofrece a los profesionales humanos todo un arsenal de herramientas para tomar mejores decisiones en menos tiempo.

Mejores experiencias para los clientes: La IA permite a una empresa mejorar drásticamente sus interacciones con los clientes, ya sea recurriendo a chatbots que conversan con ellos a cualquier hora del día o haciendo recomendaciones personalizadas y de calidad que crean experiencias de comercio electrónico o marketing más eficaces y relevantes.

Difundir la innovación: Desde la automatización de tareas tan complejas como la conducción hasta la creación de nuevas interfaces cognitivas hombre-máquina sin curva de aprendizaje, la tecnología pondrá patas arriba todas nuestras ideas sobre distintas industrias.

El Foro Económico Mundial estima que, en 2025, la conducción autónoma…

• Evitará el 9 % los accidentes.
• Salvará 900 000 vidas.

Mentalidad correcta desde el principio ¿Cómo debe empezar una empresa su recorrido hacia la IA?

• Debe contar con una estrategia clara que dé prioridad a los casos de uso con mayor impacto.
• Debe tener una idea clara de los objetivos que desea conseguir, sin limitarse a buscar aplicaciones para la última tecnología de moda.
• Solo cuando haya definido los objetivos podrá preguntarse la empresa qué puede hacer la IA para ayudarle a cumplirlos, teniendo en cuenta el coste y los recursos necesarios y los posibles riesgos.
• También necesitará un sponsor que ayude a cambiar comportamientos y formas de pensar y que impulse la adopción en toda la organización.