RESEARCH REPORT

Alcanzar nuevas cotas de competitividad

Alcanzar nuevas cotas de competitividad

  • El 70% de los altos ejecutivos españoles consideran que deben utilizar la inteligencia artificial (IA) para cumplir sus objetivos de crecimiento, pero el 76% aseguran tener dificultades para impulsarla.
  • Dos de cada tres altos ejecutivos españoles creen que, si no escalan la inteligencia artificial (IA) en los próximos cinco años, se arriesgan a quedar fuera del negocio por completo.
  • Las empresas internacionales de nuestro estudio que están escalando estratégicamente la IA, obtienen casi el triple de rendimiento de sus inversiones en IA, en comparación con las empresas que se centran en pruebas de concepto aisladas.
  • Un análisis más exhaustivo confirmó que existe una correlación positiva entre el impulso estratégico y una prima media del 32% en tres indicadores clave de evaluación financiera.


Las cifras hablan por sí solas

El 70% de los altos ejecutivos españoles consideran que deben utilizar la inteligencia artificial (IA) para cumplir sus objetivos de crecimiento. Casi todos estos ejecutivos ven la IA como un elemento facilitador de sus prioridades estratégicas. Y una inmensa mayoría cree que, para conseguir una buena rentabilidad de sus inversiones en IA, se requiere escalar esta tecnología en toda la organización. Sin embargo, tres de cada cuatro reconocen tener dificultades para llevarlo a cabo. Más aún, el 69% de los altos ejecutivos españoles creen que, si no escalan la inteligencia artificial (IA) en los próximos cinco años, se arriesgan a quedar fuera del negocio por completo.

Ahora que los desafíos son mayores que nunca, ¿qué podemos aprender de empresas de todo el mundo que están escalando con éxito la IA y obteniendo casi el triple de rendimiento de sus inversiones y una prima del 32% en indicadores clave de evaluación financiera?

¿Hasta qué punto es esencial escalar la IA en tu empresa?

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Definir para escalar

Para responder esa pregunta, Accenture llevó a cabo un decisivo estudio global en el que participaron 1.500 altos ejecutivos de organizaciones de 16 sectores empresariales. El estudio se centró en determinar hasta qué punto la IA facilita la estrategia empresarial, cuáles son las principales características necesarias para escalar la IA, y qué resultados financieros se obtienen cuando el proyecto se realiza con éxito. El objetivo era ayudar a las empresas a avanzar en su adopción de la IA, abandonando la experimentación puntual para conseguir una capacidad sólida que actúe como fuente de crecimiento y agilidad competitiva en toda la organización.

Del estudio surgieron tres grupos distintos de empresas con niveles crecientes de la capacidad necesaria para escalar con éxito la IA: Fábricas de prueba de concepto, escaladores estratégicos e Industrializadores orientados al crecimiento.

  • Análisis abandonado, ausencia de enfoque de CEO
  • Modelo operativo aislado, generalmente basado en IT
  • Incapacidad de extraer valor de sus datos
  • Dificultad para escalar, con expectativas poco realistas sobre el tiempo requerido
  • Inversión significativamente insuficiente que deriva en un rendimiento escaso
  • En nuestra experiencia, el 80-85% de las empresas están aquí

  • Enfoque de CEO, con un equipo avanzado de datos y análisis que resuelve problemas complejos
  • Equipos multidisciplinares compuestos por más de 200 especialistas liderados por un director de IA o un director de datos y análisis
  • Capacidad de ignorar los datos irrelevantes y centrarse en lo esencial
  • Automatización inteligente y elaboración de informes predictivos
  • Capacidad de saldar su deuda de activos digitales y activos de IA/datos
  • Mentalidad experimental que facilita el impulso y aumenta el rendimiento
  • Estimamos que el 15-20% de las empresas están aquí

  • Mentalidad de plataforma digital y cultura empresarial de IA que democratiza la información en tiempo real para facilitar las decisiones empresariales
  • Visión empresarial, responsabilidad, indicadores y gobierno claros que rompen silos
  • Análisis de hipótesis que mejora la adquisición, el servicio y la satisfacción
  • Prácticas empresariales responsables que mejoran la confianza y la percepción de la marca
  • Diferenciador de competitividad y creador de valor capaz de multiplicar el ratio precio-beneficio
  • Menos del 5% de las empresas han evolucionado hasta este punto

La gran división

Si consideramos que las empresas de nuestro estudio gastaron en conjunto 306.000 millones de dólares en aplicaciones de IA en los últimos tres años, la diferencia de retorno de la inversión existente entre ellas resulta significativa, y asciende a 110.000 millones de dólares entre las fábricas de prueba de concepto y los escaladores estratégicos.

El triple
Los escaladores estratégicos obtuvieron casi el triple de rendimiento de sus inversiones en IA en comparación con las empresas que se encontraban en la fase prueba de concepto de su proyecto de IA.

Pagar dividendos

Aunque los altos ejecutivos encuestados confirmaron tener una buena rentabilidad de sus inversiones en IA, nuestro deseo era investigar más a fondo. ¿Había alguna relación entre el impulso de la IA en toda la empresa y los indicadores clave de evaluación del mercado? ¿Cuál era la "prima" por ser líder?

Utilizando los datos extraídos de la encuesta, en combinación con datos financieros disponibles públicamente, nuestros científicos de datos crearon un modelo para identificar la prima de las organizaciones de nuestra muestra que escalan con éxito la IA, controlando las diversas características de las empresas.

De este modo, descubrimos una correlación positiva entre el correcto impulso de la IA en toda la empresa y tres indicadores clave de evaluación del mercado, con un incremento medio del 32% en el ratio beneficio-valor empresarial, el ratio precio-ganancias y el ratio precio-ventas.

Cómo escalar con éxito la IA

El estudio reveló tres factores clave de éxito que diferencian a los escaladores estratégicos de las organizaciones que se encuentran en la fase prueba de concepto.
Los escaladores estratégicos:

01. Escalan una IA "intencionada"
02. Ignoran los datos irrelevantes
03. Tratan la IA como un deporte de equipo

01. Escalar una IA "intencionada"

Los escaladores estratégicos implementan e escalan con éxito más iniciativas (casi el doble) que las fábricas de prueba de concepto y establecen plazos de tiempo más largos. Tienen un 65% más de probabilidades de emplear un plazo de 1-2 años en pasar de la implementación al impulso. Y pese a conseguir más, los escaladores estratégicos gastan menos. A primera vista puede parecer paradójico. Sin embargo, los datos indican que estos directivos son más intencionados, tienen unas expectativas más realistas en lo referente al tiempo requerido para lograr el impulso y saben qué se necesita para hacerlo de forma responsable.

Para ejecutar con éxito el impulso, las empresas deben instaurar una estructura y un gobierno, y los escaladores estratégicos cuentan con ambas. Casi tres cuartas partes de ellos (el 71%) afirman tener una estrategia y un modelo operativo bien definidos para escalar la IA, mientras solo la mitad de las factorías de prueba de concepto aseguran lo mismo.

Los escaladores estratégicos también tienen muchas más probabilidades de tener procesos definidos y propietarios con una responsabilidad clara, así como el apoyo expreso de directivos específicos de IA. Las iniciativas que no se sustenten con firmeza en una estrategia empresarial y carezcan de un gobierno que facilite la supervisión y la gestión, progresarán con mayor lentitud. Las guerras de posiciones enfrentan a quienes aspiran a "poseer" la IA. Independientemente de cuáles sean las plataformas de IA utilizadas o los expertos contratados, los esfuerzos descoordinados están condenados al fracaso.

Evaluar la situación

Las empresas más pequeñas de nuestro estudio obtuvieron unos ingresos de entre un millón y 5.000 millones de dólares anuales. Las más grandes obtuvieron unos ingresos de más de 30.000 millones de dólares. A la hora de escalar la IA, ¿existen diferencias importantes entre estos dos grupos de empresas? ¿Tienen las empresas más grandes tasas de éxito inferiores debido a su complejidad organizativa? O, más bien al contrario, ¿logran rendimientos más altos porque aprovechan un potencial de mayor valor?

Cuando agrupamos las empresas encuestadas por tamaño, no apreciamos diferencias significativas en la tasa de éxito del impulso ni en la rentabilidad de las inversiones en IA. Por tanto, el tamaño no es un factor decisivo. La clave reside en instaurar la mentalidad y las capacidades de IA adecuadas en la organización.

02. Ignorar los datos irrelevantes
Mi organización reconoce la importancia de nuestros datos fundamentales como base para escalar la IA.

 El 54%     vs     37%
de los escaladores estratégicos  de las Factorías de prueba de concepto

El 90% de los datos del mundo se han creado en tan solo los últimos 10 años. Antes de 2025 se crearán 175 zettabytes de datos. Sin embargo, después de varios años recopilando, almacenando, analizando y reconfigurando una valiosa información, la mayoría de las organizaciones tienen dificultades para filtrar, gestionar, mantener y consumir este enorme volumen de datos.

Los escaladores estratégicos ignoran la información irrelevante que rodea los datos. Reconocen la importancia de los datos que resultan esenciales para la empresa, identificando los datos maestros, financieros, de marketing y de consumo como dominios principales. Y además, muestran una mayor destreza para estructurar y gestionar estos datos. El estudio indica que tienen muchas más probabilidades de utilizar conjuntos de datos más grandes y más precisos (el 61% frente al 38% de encuestados de la fase Prueba de concepto). El 67% de los escaladores estratégicos integran conjuntos de datos tanto internos como externos como práctica habitual, frente al 56% de las Factorías de prueba de concepto.

Asimismo, utilizan las herramientas de IA adecuadas (como los Data Lakes basados en Cloud, las mesas de trabajo de ciencia/ingeniería de datos, o la búsqueda de datos y análisis) para gestionar los datos de sus aplicaciones (el 60% frente al 47%). Los escaladores estratégicos conocen la importancia de utilizar conjuntos de datos más diversos para apoyar sus iniciativas, desde la creación al consumo pasando por la custodia, se centran en los activos de datos que sustentan sus proyectos de IA.

Desde la creación hasta la custodia y el consumo, los escaladores de IA estratégicos se centran en activos de datos que sustentan sus esfuerzos en IA.
03. Tratar la IA como un deporte de equipo

Escalar la IA exige integrar en la organización equipos multidisciplinares que cuenten con el patrocinio de los superiores para garantizar una correcta consonancia con la perspectiva de los altos ejecutivos. En el caso de los escaladores estratégicos, estos equipos suelen estar liderados por un director de IA o un director de datos y análisis. Se componen de científicos de datos, modeladores de datos, expertos en aprendizaje de máquinas, ingenieros de datos y de IA, expertos en visualización, calidad de datos, formación y comunicaciones, y otros especialistas.

Es una lección que los escaladores estratégicos han aprendido bien. De hecho, el 92% de ellos utilizan equipos multidisciplinares. La integración de estos equipos en la organización no solo es un potente indicador de la intención estratégica del trabajo de impulso, sino que además agiliza la adopción de cambios culturales y conductuales. En contraposición, las Factorías de prueba de concepto son más proclives a confiar en un solo líder de la organización tecnológica para escalar sus proyectos de IA.

El 92%
de los escaladores estratégicos utilizan equipos multidisciplinares

La industrialización orientada al crecimiento es un destino dinámico.

Nuestra experiencia nos dice que existen tres variables adicionales que empujan a las empresas hacia su destino definitivo: una cultura basada en datos donde la IA está proporcionando un rendimiento exponencial.

  Centrarse en la inversión
  Adoptar una mentalidad de plataforma digital
  Infundir confianza mediante una IA responsable

Alcanzar nuevas cotas de competitividad

Cuando la cuestión es "qué", la IA esconde montañas de información. Sin embargo, para alcanzar nuevas cotas de competitividad con la IA se requiere comprender "por qué". Y, en ocasiones, renunciar a la mentalidad convencional que continúa emergiendo a medida que la IA evoluciona:

No se trata solo de VELOCIDAD

Se trata de moverse deliberadamente, en la dirección correcta.

No se trata solo de DINERO

Se trata de asignar las inversiones a las parcelas correctas con la intención de provocar un cambio a gran escala.

No se trata solo de MÁS DATOS

Se trata de invertir en tus datos, de forma deliberada pero pragmática, para promover la información adecuada.

No se trata solo de un ÚNICO LÍDER

Se trata de crear equipos multidisciplinares que aporten las capacidades adecuadas.

Escalar el poder exponencial de la IA en toda la empresa es emprender un viaje. Quienes aprendan las lecciones en cada etapa del camino llegarán a un lugar donde empresa e inteligencia se integran a la perfección para multiplicar la productividad y la eficiencia.

El resultado es un crecimiento industrializado con una fuerza competitiva irrefutable en todos los ámbitos, desde la eficacia organizativa hasta la confianza y la percepción de la marca.


Acerca del estudio

En nuestro estudio se encuestó a 1.500 altos ejecutivos de empresas con unos ingresos mínimos de 1.000 millones de dólares, de 12 países del mundo y 16 sectores, con el fin de revelar los factores que determinan el éxito a la hora de escalar la IA.

Ketan Awalegaonkar

Managing Director, Accenture Applied Intelligence, Strategy and Consulting Lead


Robert Berkey

MANAGING DIRECTOR, ACCENTURE APPLIED INTELLIGENCE


Greg Douglass

Senior Managing Director – Accenture Strategy, Communications, Media & Technology lead


Athena Reilly

Managing Director – Accenture Strategy, CFO & Enterprise Value

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Este decisivo estudio de altos ejecutivos de todo el mundo, revela los tres factores que determinan el éxito a la hora de escalar la IA.

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