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Hacer más con analytics: cómo mejorar las actuaciones en el mercado laboral

Las agencias públicas de empleo están realizando inversiones en el mercado laboral centradas en la adecuación de las personas a los puestos de trabajo disponibles. No obstante, ¿están dando resultado las medidas adoptadas?

Información general

Los líderes de los servicios públicos de empleo quieren ayudar a asegurar la competitividad económica de su país en el presente cerrando la brecha de competencias, así como a garantizar la cualificación en el futuro desarrollando competencias para toda la vida que puedan mantener empleados a los ciudadanos de manera sostenible y apoyando a los empleadores con servicios de asesoramiento que los ayuden a cubrir puestos de trabajo de cualificación media. Estos son unos objetivos ambiciosos, teniendo en cuenta las tendencias en Estados Unidos y Europa.

Expertos en el mercado laboral estiman que, en el año 2020, cinco millones de puestos de trabajo quedarán vacantes en Estados Unidos debido a la brecha de competencias1 , mientras que en Europa se espera para ese mismo año un déficit de 900.000 trabajadores cualificados en tecnologías de la información y la comunicación2. Además, el 66 % de los funcionarios de servicios públicos de empleo en los once países encuestados creen que solo tienen un conocimiento limitado de las competencias que necesitarán las empresas en el futuro3.

Para afrontar estas cuestiones, las agencias públicas de empleo están invirtiendo en medidas en el mercado laboral; sin embargo, tienen poca información sobre si están dando los resultados previstos. Analytics puede darles la respuesta.

1J. Benitez: «Closing the skills gap with a talent supply chain», septiembre, 2014, http://www.uschamberfoundation.org/closing-skills-gap-talent-supply-chain.

Antecedentes

Las agencias que gestionan sus datos utilizando analytics pueden mejorar las medidas a adoptar en el mercado laboral. Para entender mejor el uso de analytics en los organismos públicos de empleo a escala mundial, Accenture encuestó a empleados de organizaciones laborales de todo el mundo (en Alemania, Estados Unidos, Francia, la India, Irlanda, Noruega, el Reino Unido, Singapur y Suecia) para conocer cómo estas agencias definen y miden el éxito y cómo utilizan y perciben analytics en este contexto4.

Claves

Los organismos de empleo reconocen varios indicadores de éxito: consideran el aumento de los puestos de trabajo y la mejora de la adecuación de competencias como indicadores clave de éxito. El 80% dispone de un sistema para medir el éxito de los programas, pero solo el 9 % afirma que ese sistema es muy eficaz.

Más de la mitad de ellos (54 %) dicen que carecen de herramientas, formación y recursos para medir adecuadamente el éxito de las actuaciones llevadas a cabo en el mercado laboral.

Análisis

¿Qué está impidiendo a estos países obtener todos los beneficios de analytics? Uno de los principales obstáculos es la falta de recursos. La mayoría de ellos (80%) dicen que el uso del analytics ayudaría a la agencia/departamento a mejorar los resultados de sus programas/actuaciones en el mercado laboral, pero que no tienen los recursos adecuados para hacerlo:

  • El 78% necesita más empleados cualificados en analytics.

  • El 68% requiere mejores datos.

  • El 61% precisa una tecnología mejor.

Recomendaciones

El uso de analytics puede revelar rápidamente qué está dando resultado –y qué no–, con lo que los organismos públicos de empleo pueden redirigir los recursos hacia las medidas más valiosas para el mercado laboral. Las agencias pueden obtener mayores beneficios del analytics mediante el desarrollo de las capacidades adecuadas (talento analítico y soluciones tecnológicas).

2DigitalEurope: «Facts and figures», http://www.digitaleurope.org/Ourwork/BoostingDigitalGrowth/eSkillsinEurope/FactsandFigures.aspx.
3Encuesta de Accenture a funcionarios de empleo, 2013.
4Investigación de Accenture sobre organizaciones laborales, 2015.