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Las empresas consideran Big Data fundamental para su transformación digital

La seguridad, las limitaciones presupuestarias y la falta de profesionales con experiencia en Big Data son los mayores retos a los que se enfrentan las organizaciones.

Una carrera de éxito

  • La seguridad, las limitaciones presupuestarias y la falta de profesionales con experiencia en Big Data son los mayores retos a los que se enfrentan las organizaciones

Madrid, 15 de septiembre de 2014 – El 92% de los ejecutivos de empresas que utilizan Big Data se declaran satisfechos con los resultados (86% en España); el 89% considera que el Big Data es “muy importante” o “extremadamente importante” (74% en España) para la transformación digital de sus empresas y el 82% (68% en España) piensa que el Big Data aporta un considerable valor a sus organizaciones, según un nuevo informe de Accenture.

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El estudio se basa en una encuesta realizada a CIOs, directores de operaciones, directores de datos, directores de analítica, directores de marketing, directores financieros y otros altos ejecutivos de tecnología, datos y analítica en empresas de 19 países ( Dinamarca, Finlandia, Francia, Alemania, Italia, Holanda, Noruega, España, Suecia, Reino Unido, Canadá, Estados Unidos, Brasil, Australia, China, India, Japón, Malasia y Singapur –por este orden en el cuadro- y 7 sectores – Banca, Comunicaciones, Bienes y servicios de consumo, Energía, Sanidad, Seguros y Retali-.

“Las empresas han llegado a un punto de transición en el que, en lugar de hablar sobre los resultados que podrían conseguir con Big Data, están empezando a ver beneficios reales como aumentos de ingresos, una mayor fidelización de los clientes y operaciones más eficientes”, según Narendra Mulani, senior managing director global de Accenture Analytics, que es parte de Accenture Digital.

“Están empezando a ver que el Big Data es una de las piedras angulares de la transformación digital.”

Por ejemplo, un proveedor de telecomunicaciones en Japón está utilizando características de clientes anónimos y datos de localización geográfica para ofrecer a las empresas de consumo una plataforma que envía publicidad en tiempo real a los móviles de los clientes potenciales. Una empresa británica de energía también procesa en tiempo real los datos recibidos de sensores instalados en tuberías de agua con el fin de prever averías y reaccionar con más rapidez si se producen fugas o condiciones meteorológicas adversas.

“Hoy en día, incluso una tubería de agua puede generar datos. Aunque el Internet de las cosas está motivando la aparición de enormes cantidades de fuentes de datos, también están surgiendo nuevas tecnologías de Big Data que ofrecen información muy valiosa a las empresas. Las organizaciones que no adoptan soluciones de Big Data están dejando pasar la oportunidad de convertir sus datos en un activo que genera negocio y ventajas competitivas”, añadió Mulani.

Más del 60% de los ejecutivos aseguran que sus empresas han adoptado con éxito una solución de Big Data, mientras que el 36% declara que no ha iniciado proyecto alguno en este sentido y no tiene previsto hacerlo por el momento. El 4% ha iniciado ya su primer proyecto pero no lo ha completado todavía.

Big Data y beneficios empresariales

Según el estudio, los ejecutivos hacen un uso moderado o amplio de Big Data para identificar nuevas fuentes de ingresos (94% de media y también en España), aumentar los índices de retención y adquisición de clientes (90% de media, 86% en España) y desarrollar nuevos productos y servicios (89% de media, 82% en España).

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Los ejecutivos consideran que el Big Data ofrece resultados tangibles sobre todo en la búsqueda de nuevas fuentes de ingresos (56% de media, 53% en España), en el desarrollo de nuevos productos y servicios (50% de media, 49% en España), en la adquisición y retención de clientes (47%) y en la mejora de la experiencia del cliente (51% de media, 43% en España).

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Cuando se les preguntó por las áreas en las que esperaban que el Big Data tuviera un mayor impacto en sus organizaciones durante los próximos cinco años, el 63% de los ejecutivos respondieron “relaciones con los clientes” (48% en España), el 58% mencionó el “desarrollo de productos” (68% en España) y el 56% se refirió a “operaciones” (62% en España)

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Barreras al uso de Big Data

Los ejecutivos confiesan que las principales barreras que han debido superar sus organizaciones en la adopción de Big Data son la seguridad (el mayor problema, citado por el 51% de media, 34% en España), las limitaciones presupuestarias (47% de media, 50% en España), la falta de expertos en Big Data (41% de media, 42% en España) y en el uso continuado de Big Data y analítica (37%), y la integración en los sistemas existentes (35% de media, 30% en España).

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“Algunas organizaciones han superado los retos que plantea la implementación de Big Data siendo flexibles y comprendiendo que no existe ninguna solución que sea válida en todos los casos”, según José Luis Sancho, managing director de Accenture Digital. “Si un enfoque no funciona, las organizaciones lo intentan con otro y siguen aprendiendo a medida que crecen. También empiezan marcándose objetivos modestos y se mantienen realistas en sus expectativas.

En lugar de tratar de hacerlo todo de una vez, concentran sus recursos en demostrar la importancia del Big Data en un campo y luego dejan que los resultados evolucionen a partir de ahí.”

Las grandes empresas enfocan el Big Data de otra manera

El estudio concluye además que las grandes empresas (con ingresos anuales por encima de 10.000 millones de dólares, 7.000 millones de euros) enfocan el Big Data de un modo distinto a las pequeñas empresas (con menos de 500 millones de dólares de ingresos anuales, 350 millones de euros):

  • El 67% de los ejecutivos de grandes empresas consideran que el Big Data es extremadamente importante, frente a solo un 43% de los encuestados en empresas más pequeñas.

  • Los ejecutivos de grandes empresas tienen una percepción del Big Data más amplia que la de sus colegas en pequeñas empresas y utilizan más fuentes de datos en sus iniciativas de Big Data, como datos de redes sociales (54% frente a 29%), datos de visualización (50% frente a 29%) o datos sin estructura (49% frente a 36%).

  • El 62% de los ejecutivos de grandes empresas afirman que los altos directivos comprenden y apoyan las iniciativas de Big Data, frente al 42% de los encuestados en pequeñas empresas.

Recomendaciones para el éxito

El informe propone algunas recomendaciones para que empresas y ejecutivos saquen el máximo partido a sus proyectos de Big Data y puedan superar los problemas planteados. Dichas recomendaciones incluyen:

  • Explorar todo el ecosistema de Big Data y actuar con rapidez: Las fuentes de datos y las tecnologías de Big Data están en constante evolución. Las empresas deben aprender a estar alerta y reaccionar con rapidez para aprovechar las oportunidades que ofrecen las nuevas tecnologías

  • Empezar poco a poco: En lugar de tratar de hacerlo todo de una vez, las empresas deben concentrar sus recursos en demostrar la importancia del Big Data en un área de negocio a través de un programa piloto o una prueba de concepto.

  • Desarrollar conocimientos: Dado que la falta de profesionales con experiencia es uno de los mayores obstáculos para la adopción del Big Data, las organizaciones tienen que mejorar los conocimientos de sus actuales empleados en este campo a través de programas de formación y desarrollo. El 54% de los ejecutivos afirman que sus empresas ya ofrecen oportunidades de formación técnica interna a sus empleados (el 46% en España). La mayor parte de las organizaciones también recurren a expertos externos; apenas un 5% de los encuestados aseguran que sus empresas utilizan exclusivamente recursos internos para sus proyectos de Big Data.

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Los resultados completos del informe “Hacia el éxito con Big Data” de Accenture Analytics se pueden consultar aquí.

La encuesta se realizó entre ejecutivos de empresas que han finalizado al menos un proyecto de Big Data. En la selección participaron 4.300 ejecutivos, de los que el 36% declararon que sus empresas no habían iniciado ningún proyecto de Big Data ni tenían previsto hacerlo, mientras que el 4% respondieron que sus organizaciones estaban realizando su primer proyecto de Big Data. De las 2.600 personas restantes, 1.007 fueron entrevistadas entre febrero y abril de 2014.

Los encuestados trabajaban en empresas con unos ingresos anuales comprendidos entre 250 millones y más de 10.000 millones de dólares. El 97% de ellos ocupaba uno de los siguientes cargos: director de operaciones, director de servicios de información, director de marketing, director financiero, responsable de analítica, director de datos, director de analítica o equivalente, director de tecnología, vicepresidente primero para datos, analítica o tecnología. La encuesta cubrió los siguientes sectores: banca, comunicaciones, bienes y servicios de consumo, energía, proveedores y pagadores sanitarios, seguros, comercio minorista. Las empresas tenían sus sedes en Alemania, Austria, Brasil, Canadá, China, Dinamarca, España, Estados Unidos, Finlandia, Francia, India, Italia, Japón, Malasia, Noruega, Países Bajos, Reino Unido, Singapur y Suecia.

Accenture es una compañía global de consultoría de gestión, servicios tecnológicos y outsourcing con más de 293.000 profesionales que prestan servicio a clientes en más de 120 países. Combinando una experiencia sin precedentes y completas capacidades a lo largo de todos los sectores y funciones de negocio, así como una extensa labor de investigación en las compañías de más éxito del mundo, Accenture colabora con los clientes para ayudarles a convertirse en negocios y gobiernos de alto rendimiento. La compañía obtuvo una facturación de 28.600 millones de dólares durante el ejercicio fiscal finalizado el 31 de agosto de 2013. www.accenture.com.

Accenture Analytics, que forma parte de Accenture Digital, ofrece a las organizaciones las ideas y percepciones que necesitan para mejorar su rendimiento. Gracias su enorme experiencia sectorial, funcional, técnica y en procesos de negocio, Accenture Analytics desarrolla innovadores servicios de consultoría y outsourcing con los que los clientes pueden rentabilizar sus inversiones en analítica. @ISpeakAnalytics, www.accenture.com/analytics.

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