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ACCENTURE DIGITAL


Artificial Intelligence Hackathon
Organizado por Accenture Digital
Google Cloud y el
Ayuntamiento de Madrid
Madrid, 4 y 5 de noviembre

¿Tienes talento digital? Acepta nuestro reto y ¡demuéstralo! Participa en el Artificial Intelligence Hackathon y convierte tus mejores ideas en realidad.

Una experiencia única, pensada y diseñada para data scientists, estadísticos, investigadores, desarrolladores, programadores, especialistas de marketing, docentes y todos aquellos profesionales que usan, o quieren aprender a usar, las herramientas de Machine Learning. ¿El objetivo? potenciar el talento, la capacidad de innovación y la creatividad de los participantes.

INSCRIBIRME

¿En qué consiste?

24 horas para divertirte, aprender a usar o mejorar tus conocimientos de la plataforma de Google Cloud, colaborar con tus compañeros de equipo, desarrollar una aplicación* que contribuya a mejorar la calidad de vida de los madrileños, hacer networking y mucho más.

*La propiedad intelectual del desarrollo es del autor/es

¿Dónde y cuándo?

En Madrid*, el 4 y 5 de noviembre

24 horas de competición ininterrumpidas. Empezaremos el viernes 4 a las 9.00h con un desayuno de bienvenida y terminaremos el sábado 5 a las 14.00h con la entrega de premios. ¿Entre medias? Una completa agenda:

Viernes 4 de noviembre:

  9:00  Recepción
  9:30 – Lectura del manifiesto
10:00 – Plataforma Cloud de google.
11:00 – Comienzo de la competición
14:00 – Comida Buffet
17:00 – Coffee break
21:00 – Cena Buffet
22:00 – Trabajo en equipo durante la noche


Sábado 5 de noviembre:

08:00 – Desayuno
11:00 – Fin de la competición. Presentación de proyectos
13:00 – Deliberación del jurado y coctel
14:00 – Anuncio de los equipos ganadores y entrega de premios
14:30 – Despedida y cierre


*Los asistentes seleccionados recibirán un correo electrónico con los detalles logísticos de la competición

¿Cuáles son los requisitos para participar?

✔   

Tener ganas de aprender y pasártelo bien.

✔   

Ser mayor de 18 años

✔   

Los participantes deberán de disponer de DNI/NIF o pasaporte, en vigor, u otro documento que, conforme a la legislación española, acredite su identidad.

✔   

Cada participante deberá llevar su propio ordenador para participar en el Hackathon, con los requisitos (hardware y software) que él mismo considere necesarios.

✔   

Se recomienda al menos 1 año de experiencia en alguno de los siguientes ámbitos:

  • Construcción y elaboración de modelos matemáticos y estadísticos

  • Conocimientos y experiencia con lenguajes de programación: R, Python, Java, SQL, ..

  • Visualización de datos: ...

✔   

Valorable aunque no imprescindible experiencia previa o conocimientos de Machine Learning

✔   

Imprescindible tener muchas ganas de pasárselo bien

✔   

Y por supuesto ¡Inscribirte antes del 30 octubre! Date prisa, las plazas son limitadas.

La inscripción es individual pero si quieres participar con tu propio equipo no hay problema. Reúne a tus amigos, formad un equipo de trabajo de hasta cuatro participantes y cuando os inscribáis indicádnoslo en el formulario de inscripción. Lo tendremos en cuenta a la hora de asignar los equipos.

¿Y los premios?

Todo esfuerzo se merece una recompensa. Y nosotros queremos que todos los participantes se vayan a casa contentos.

    Premio al Mejor Enfoque Tecnológico: un Smartwatch Google Sports para cada miembro del equipo.

    Premio al Mejor Enfoque de Solución: un Smartwatch Google Sports para cada miembro del equipo.

    Premio al Mejor Modelo Estadístico: un Smartwatch Google Sports para cada miembro del equipo.

Formulario de Inscripción

Por favor, completa este formulario para participar en el Hackathon.
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Equipos

Los campos marcados con * son obligatorios.
Consulta las notas legales antes de registrarte.


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a nivel nacional e internacional. En este sentido, manifiesta que está
facultado al efecto y que no existe ninguna restricción o condicionante
para prestar dicho consentimiento y cesión de tales derechos, así como
que se realiza en exclusiva, sin limitación territorial y pudiendo transferirse
por Accenture cuando así resulte preciso.

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