Consultant/Manager (all genders) Machine Learning Engineering

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Um sich von einem mobilen Gerät aus zu bewerben, muss sich dein Lebenslauf in der Cloud befinden. Nicht in der Cloud? Dann sende diesen Job an eine E-Mail-Adresse deiner Wahl. Um sich von einem mobilen Endgerät aus bewerben zu können, muss sich dein Lebenslauf in einer Cloud befinden. Ist dies nicht der Fall? Dann sende dir diesen Job an eine E-Mail-Adresse.

Jobbeschreibung

Mache mit uns den Unterschied. Bei Accenture Digital  bist du maßgeblich daran beteiligt die Welt von morgen mitzugestalten – in Expertenteams, in denen Zusammenarbeit und Wissensaustausch großgeschrieben werden. Mit deinem Know-how verschaffst du unseren Kunden den entscheidenden Wettbewerbsvorsprung und führst Unternehmen erfolgreich in die Zukunft.

 

Deine Aufgaben

 

Folge deiner Leidenschaft für Machine Learning um deinen Kunden Erkenntnisse zu liefern, die es ihnen ermöglichen Spitzenleistungen zu erzielen. Was es braucht, um erfolgreich zu sein? Neben quantitativen Fähigkeiten, auch starke Beratungskompetenz.
Wenn diese Fähigkeiten zu deinen Stärken zählen, bist du genau der richtige Kandidat für diese Position: Go for it!
  
  • Verwende deinen analytischen Verstand um innovative und intelligente Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln
  • Als Teil eines internationalen Teams stellst du sicher, dass Machine Learning Modelle und Pipelines in realen Umgebungen erfolgreich implementiert werden
  • Du stehst in engem Kontakt mit den Entscheidern auf Kundenseite. Verstehst es technische Problemlösungen zu adressieren und in der Praxis mit der Hilfe von Cloud Plattformen wie AWS, Azure oder Google (GCP) umzusetzen


Basisqualifikationen

 

  • Praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning mit Fokus auf Bereitstellungsmodellen und Industrialisierung (z.B. Tensorflow Extended)
  • Kenntnisse im Umgang mit DevOps: Continuous Integration (CI), Automatisierung, Virtualisierung mittels Containers und deren Orchestrierung (z.B. Jenkins, Docker, Kubernetes, Kubeflow etc.)
  • Praxiseinblicke mit der Verwendung von modernen Daten-Architekturen bzw. Datenbanken (z.B. Oracle, Teradata, Sybase, MS SQL), Big Data (Hadoop, Graph DB etc.) bis hin zu BI und Visualisierung-Tools (Tableau, Power BI oder Qlik) werden gewünscht
  • Nachgewiesene Erfahrung mit Machine Learning Offerings in Cloud-Lösungen wie Azure, AWS oder Google Cloud Platform in relevantem Businesskontext
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine hohe Reisebereitschaft und Flexibilität werden vorausgesetzt

Locations

Dusseldorf,Frankfurt,Munich

Wir suchen Menschen mit eigenem Lebensentwurf und ungewöhnlichem Lebenslauf. Individuell statt uniform. Vielfalt statt Norm. Diversität ist unsere Stärke und eine wesentliche Komponente der Unternehmenskultur von Accenture. Wir fördern ein integratives und offenes Arbeitsumfeld, in dem sich jeder so zeigen kann, wie er ist. Bei Accenture ist jeder Bewerber willkommen: unabhängig von Herkunft, Nationalität, Glaube, Behinderung, Alter, Familienstand, Partnerschaftsstatus, sexueller Orientierung, Geschlecht und anderen gesetzlich geschützten Gründen.

JETZT BEWERBEN
Um sich von einem mobilen Gerät aus zu bewerben, muss sich dein Lebenslauf in der Cloud befinden. Nicht in der Cloud? Dann sende diesen Job an eine E-Mail-Adresse deiner Wahl. Um sich von einem mobilen Endgerät aus bewerben zu können, muss sich dein Lebenslauf in einer Cloud befinden. Ist dies nicht der Fall? Dann sende dir diesen Job an eine E-Mail-Adresse.

Arbeiten bei Accenture

Arbeite dort, wo du inspiriert wirst, deine Stärken zu entdecken, und wo deine Talente gefördert werden. Schaffe Innovationen mit den neusten Technologien bei den coolsten Projekten, die du dir vorstellen kannst.

Arbeitsumfeld

Gib jeden Tag dein Bestes in einem Arbeitsumfeld, das dir hilft, bei allem, was du tust, innovativ zu sein.

Training und Entwicklung

Nimm dir die Zeit, dich in unseren regionalen Lernzentren, vernetzten Klassenzimmern und Online-Kursen regelmäßig weiterzubilden.

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Unsere über 500.000 Mitarbeitenden arbeiten jeden Tag für Kunden in über 120 Ländern daran, Technologie und menschliche Kreativität zu vereinen. Wir setzen auf Veränderung, um Mehrwert und gemeinsamen Erfolg zu schaffen – für Kunden, Mitarbeitende, Aktionäre, Partner und für die Gemeinschaft.

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