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Job Listing



Jump Start Big Data Engineer (m/w)

Job Standort: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Heidelberg, Jena, München, Stuttgart

Job-Referenz: 00236193

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- Jobbeschreibung

  

Machen Sie mit uns den Unterschied. Bei Accenture Technology implementieren Sie mit Top-Kunden leistungsstarke Technologien und liefern greifbare Ergebnisse. Sie kombinieren Ihre Branchenkenntnisse mit Ihrer technologischen Kompetenz, um Unternehmen mit hochqualitativen und innovativen Lösungen Zugang zur IT-Welt von morgen zu verschaffen.
 
Ihre Aufgaben
 
Ihr Weg führt Sie zu Accenture Technology und dort in ein Team, das sich auf die Implementierung innovativer Big-Data-Lösungen in die bestehende IT-Landschaft unserer Kunden konzentriert: Unternehmen aller Industrien in Österreich, Deutschland und der Schweiz. Innerhalb dieses Teams werden Sie schwerpunktmäßig  Open Source-Technologien führender Internet-Konzerne nutzen, um disruptive Analytics-Lösungen bei unseren Kunden zu implementieren.
 
Das bedeutet: Jenseits von Data Warehousing, Standard-Reporting und traditioneller Business Intelligence entwickeln Sie innovative, datengetriebene und hochskalierbare Anwendungen, die unseren Kunden durch Verfahren wie Daten-Visualisierung und Machine Learning helfen, wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Dies schließt die Vorbereitung der entsprechenden IT-Landschaft auf die performante Verarbeitung riesiger unstrukturierter Datenmengen sowie auf Streaming-Anwendungsfälle – etwa aus dem Bereich IoT/Industrie 4.0 – mit ein.
 
Mit unserem Intensivtraining Jump-Start, das Sie für zwei Monate an unseren Standort in Kronberg beim Frankfurt/M. führt, bringen wir Sie schnell auf den neusten Stand aktueller Big-Data-Lösungen und machen Sie mit allen weiteren Werkzeugen und Methoden vertraut, die Sie als Big Data Engineer benötigen. Durch praxisnahe Schulungen werden Sie außerdem fit gemacht für Ihre zukünftigen Projekteinsätze in unseren internationalen Teams.
 
Dabei tauchen Sie tief in die folgenden Themen ein:
  • Projektvorbereitung und Softskill-Training
  • Auffrischung in objektorientierter Programmierung mit Java Linux-Betriebssystem und Cloud Computing
  • Grundlagen in Scala-Programmierung
  • Java im Hadoop-Umfeld, Advanced Java-Technologien
  • Überblick über die Hadoop-Distributionen von Cloudera & Hortonwork
  • Entwicklung mit Apache Spark, Apache Kafka/Storm und Apache Hive/Impala
  • Streaming im Big-Data-Umfeld
  • Grundlagen von NoSQL (HBase, Neo4j
  • Data-Science-Grundlagen
  • Plattformen für Artificial Intelligence
  • Einführung in die Modellierung von Datenflüssen und Ingest/ETL-Prozesse
Mit Abschluss des Programms erhalten Sie das Jump-Start-Zertifikat und sind bestens vorbereitet für Ihren erfolgreichen Karriereweg bei Accenture. Dort können Sie sich mit weiteren innovativen Technologien und Methoden wie Agile, DevOps, Design Thinking u.v.m. auseinandersetzen können, die Sie bei unseren Kunden im Projektalltag einsetzen werden.

  • Eine abgeschlossene IT-Ausbildung, z.B. zum (Fach-)Informatiker, bevorzugt mit Schwerpunkt Anwendungsentwicklung oder Informationssysteme, bzw. ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik,  Physik, Mathematik oder einer ähnlichen Disziplin

  • Kenntnisse und erste Praxis in mindestens einem der folgenden Themen: Programmierung (idealerweise Java, Scala oder C/C++/C#), Applikationsarchitekturen, Software-Entwicklungsprozesse
  • Idealerweise  Erfahrung in Analytics-Methoden wie Machine Learning und Data Mining
  • Möglichst Praxiseinblicke in Open-Source-Software-Projekte (gerne im Apache-Umfeld)
  • Sehr gute analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten, eine hohe Lernbereitschaft und ausgeprägte Kundenorientierung  sowie Begeisterung für innovative Technologien
  • Mobilität und Spaß an internationaler Projektarbeit
  • Kommunikations- und Präsentationssicherheit in sehr gutem Deutsch und Englisch

Accenture steht als Arbeitgeber für Chancengleichheit und begrüßt Bewerbungen aus allen Teilen der Gesellschaft. Wir diskriminieren niemanden aufgrund von Rasse, Glaube, Herkunft, Behinderung, Alter, Nationalität, Familienstand, Partnerschaftsstatus, sexueller Orientierung, Geschlecht oder anderen gesetzlich geschützten Gründen.

 
 


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