未来系统：助力企业应对多变环境，探索高质发展

颇具前瞻性的企业已经着手通过云迁移、机器学习和其他人工智能（AI）技术实现自身核心系统转型。

然而打造全新系统之路依然充满挑战：传统的系统架构无法支撑当今庞大的连接规模；低质量的数据大大限制了AI的应用效力；人机协作时代下人才短缺状况更为严峻。

针对上述问题，埃森哲认为，只有深入了解蓬勃发展的未来系统的三大特征（无边界、自适应、人性化），企业才能致胜于未来。

无边界系统

无边界系统打破了信息技术结构内部、企业之间以及人机之间的障碍，赋予了领先企业近乎无限的可能性，助其推动大规模创新，不断拓展新业务。

举措1：有机融合云服务与边缘计算

举措2：采用灵活架构，投资动态技术

举措3：打造全线解耦的信息技术架构

举措4：不断探索颠覆性商业模式

自适应系统

自适应系统能够充分利用可信数据和领先的智能技术，自行学习、改进并进行调整。以动态架构为基础，灵活运用数据和AI技术消除业务摩擦。

举措1：积极搭建自适应的全新架构

举措2：识别严重阻碍业务的因素

举措3：了解负责的AI所具备的要素

举措4：始终以高质量的数据为导向

人性化系统

人性化系统致力于将自然对话交互、生物识别技术、扩展现实等基于数字和AI的技术与人本设计相结合。打造切实满足用户真实需求和欲望的系统，助力企业立足行业前沿。

举措1：践行以人为本的开发理念

举措2：打破组织和文化障碍

举措3：即刻启用新兴技术

在未来，人类将与越来越多的智能机器共同工作。若要打造无边界、自适应、人性化的系统，企业需要重新制定人才战略，为人机协作、持续学习的新时代做好准备，采用全新方式招募人才。

培育未来人才的五大关键步骤：

• 定义新的组织模式和关键角色，评估具体任务
• 描述新组织所需的各项技能，明确可由人工智能分担的任务类型。
• 对现有员工技能进行评估，了解与目标技能间的差距。
• 探索人才招募的新方法和新渠道，考虑采用众包或引入人工智能。
• 对需要培养的技能进行优先级排序，通过协作学习重新培训现有员工并调整团队架构。