思想前沿

概述

概述

  • 智能财务系统的前景一片大好,在数周或数月内就能从新系统中获得显著受益。
  • 通过机器人流程自动化(RPA)、人工智能(AI)和数据分析等技术的应用,财务部门能有效提高成本效益,挖掘数字化投资的全部价值,实现财务数字化转型。
  • 然而,仅仅关注技术投资并不能充分挖掘数字化投资的全部价值。财务数字化转型的成功,关键在于财务人员需要在原有业务专业领域基础上建立新的知识能力体系,培养对业务模式和数字技术的敏感性。


在商业全面数字化的今天,很多企业都已用APP代替了以往的工作软件。然而,对于大多数财务专员而言,电子表格仍然充当着他们日常工作的主要工具。好在,数字化财务将颠覆这一境况。

在埃森哲最近的一项调查中,三分之二的受访者表示,财务转型是企业当下的首要任务。通过机器人流程自动化(RPA)、人工智能(AI)和数据分析等技术的应用,财务部门能有效提高成本效益,挖掘数字化投资的全部价值,实现财务数字化转型。

机器人流程自动化(RPA)

在过去五年中,越来越多的企业将推行机器人流程自动化(RPA)作为转型第一步。RPA的优势在于不间断地开展重复性工作流程,大幅提高成本效益。例如,某企业利用RPA来核对付款与发票金额,在短短12个月内,就将交易成本降低了40%,员工效率则提高到原来的两到三倍。

为了迅速改进财务与会计业务,一家全球物流供应链公司部署了RPA和AI,成功将财务流程标准化程度从1%提升至80%,发票处理时间从15天减少到1天,无差错处理比例从30%跃升至75%,成本降低30%。

人工智能(AI)

除了RPA,领军企业还应用人工智能(AI)技术进一步优化财会业务。RPA和AI系统不仅能够帮助财务专员提升工作效率、有效控制相应流程并提高合规性,还能承担单一性和重复性任务,为财务专员节约50-75%的时间。

对账工作于多数财务团队而言都是繁琐且费时费力的。RPA的出现将有望实现对账工作80-85%的自动化。针对报表格式变更所导致的无法识别情况,企业应考虑将RPA与AI系统相整合,这样,机器人就能够识别报表格式的变化,并灵活调整相应行动,此举可令自动化程度提升至95%。

财务部门还可将人工智能应用于合规审核和监管报告。人工智能令机器具备感知、理解、行动和学习的能力,因此有助于企业严格遵守《国际财务报告准则(IFRS)第15号》等相关法规,该准则规定了企业在报告与客户之间的合同产生的收入时应遵循的普遍原则。很多企业耗费大量人力分析企业合同,以判断适用的收入确认范围和时间。AI解决方案,能将大量的人力从这项繁琐的工作中解放出来,并大幅提升收入入账准确率。

利用AI的五大规则:

结果导向

以业务价值为导向,重新设计流程。

生态系统

充分利用生态系统合作伙伴的现有技术为发展基石。

流程重塑

不要局限于“实现现有流程的自动化”,而应当利用AI技术重塑整个流程,赋能员工,大幅提升绩效。

业务+IT

将业务与IT更紧密融合,针对具体业务流程实现转型。

人才升级

增加员工培训,助力其实现未来职业转型。

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成功要素

智能财务系统的前景一片大好,通过数周或数月的投资,就能从新系统中获得显著受益。但仅仅关注技术投资并不能充分挖掘数字化投资的全部价值。财务数字化转型的成功,关键在于财务人员需要在原有业务专业领域基础上建立新的知识能力体系,培养对业务模式和数字技术的敏感性。

企业需要根据自己的财务流程价值点重塑整个流程。新流程也不应局限于成本削减和替换员工,而应着力于赋能员工,以实现绩效的跨越式提升。

在这些改进的推动下,财务部门将从后台转向前台,更有效地进行业务支持。

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