人工智能(AI)与其他强大数字技术的结合,正在不断催生出数字化产品与服务。此类产品与服务能够在紧密、持续的创新和交流过程中,跟随用户逐步发展升级。目前,虽然业内人士几乎一致认识到了人工智能的威力,但鲜有企业在市场中大规模地创建人工智能嵌入式产品。

从工业X.0的视角来看,能否用AI塑造未来产品,正是提升企业市值的关键。已经有少数高瞻远瞩的企业脱颖而出。我们从全球调研提取洞察,以供中国企业参考。

意愿背后的短板:规划与生态

作为驱动数字化再造的引擎,AI一旦与其他先进的数字技术结合,所改变的将不只是核心运营活动,还包括员工和客户体验,并最终彻底革新企业的商业模式。工业企业若能充分利用AI打造工业X.0产品及配套服务,持续加强客户体验,并规模化投向市场,就将能大幅提升自身增长空间与市值。

以亚马逊为例,这家网络零售商于2014年推出了一款名为Alexa的人工智能“个人助理”。其后,亚马逊市值增长了近四倍。到2020年,预计亚马逊全球活跃客户数可达5亿,假设Alexa在其美国和全球客户中的普及率分别为40%和25%,产品更换周期为两年,而均价定为85美元/套,那么这意味着亚马逊将售出6,000万套Alexa设备,创收50亿美元。1

实际上,当植入汽车、冰箱等商品后,Alexa还能开辟两大新的收入来源:第一,作为整合各种消费品和工业品的平台;第二,成为一种销售渠道,推动亚马逊的零售业务。当然,其他工业企业同样也能利用Alexa创造价值。

埃森哲研究证实,与亚马逊定位相似的B2B企业也可以从数字化再造中发掘庞大价值⸺工业设备制造商和生命科学企业的市值可分别提升25%和12%之多。2

更重要的是,工业企业已普遍意识到了AI的潜力。近期,埃森哲对来自六个国家(中国、法国、德国、意大利、日本、美国)、六大工业领域行业的500家制造企业开展了一项调研。受访企业的营收均超过5亿美元。我们发现,这些制造企业无不对AI满怀热情。此外,我们还通过桌面研究对30多项外部研究案例和业内人士的观点进行分析,对行业内外十多位专家进行了访谈,并利用社交聆听分析工具观察了行业客户的在线讨论。

一方面,几乎所有受访企业(98%)都开始以各种方式,尝试将AI嵌入产品当中(尽管规模都非常有限)。他们深知,将人工智能与其他数字技术⸺特别是移动计算、大数据分析相结合,便能进一步提高运营效率,提供更具差异化的客户体验。

另一方面,虽然他们中的大多数都深知变革的必要性,但仅有24%的受访企业认识到数字化再造能够同步推动营收和利润增长。75%以上的企业在实施此类举措时缺乏清晰规划,只是全面撒网式地将各方面资源投入其中。同时,绝大多数企业依然局限在当前的生态系统之中,并未充分利用初创企业、供应商、客户和学术机构形成更广阔的网络,补充和增强其现有实力。正因如此,数据质量和数据隐私与安全问题才日益突出。

成功四要素:信心•战略•人才•执行

为了应对由AI推动的工业革命所带来的挑战,不同产业,不同区域的企业所采取的方法可谓大相径庭。但通过相关案例研究和调查分析,我们证实,所有企业无一例外遵循了以下“四步走”策略:

  1. 树立信念
  2. 构筑愿景
  3. 承诺投入
  4. 应用执行

作者:埃里克•谢弗尔、贾哈夫•纳萨雷、奥利弗•奥布海克、马蒂亚斯•瓦伦多夫(请点击阅读完整报告阅读全文)

订阅
关于我们的新闻中心 关于我们的新闻中心