未来十年,数字化颠覆浪潮恐将令当前约半数的标普500强企业淘汰出局。与此同时,数字技术也在推动产业革新。在当今深受改革影响的市场中,数字技术已成为实现盈利性增长的关键。埃森哲将这一行业数字化再造称为工业X.0, 即运用先进的数字技术,转变企业的核心运营活动、员工和客户体验,并最终彻底革新企业的商业模式。

人工智能技术是数字化再造的动力引擎。工业企业若能充分利用人工智能打造工业X.0产品及配套服务,持续加强客户体验,并规模化投向市场,就能大幅提升自身增长空间与市值。

那些领先企业深信人工智能技术可以帮助塑造未来的产品与业务,他们对人工智能技术所能产生的价值有着明确认知,并承诺投入适当的人力和财力来打造所需的技能;同时,这些企业会根据人工智能调整业务模式,并与广泛的生态系统合作方合作,实现规模化。

大多数工业企业已经意识到了人工智能的潜力。我们对六个国家、六大工业领域的500家制造企业的调研发现,这些组织无不对人工智能满怀热情。

几乎所有受访企业(98%)都开始以各种方式,将人工智能嵌入产品当中。他们深知,将人工智能与其他数字技术,特别是移动计算、大数据分析相结合,便能进一步提高运营效率,提供更具差异化的客户体验。

然而,众多工业企业仍难实现其“人工智能之梦”。仅有24%的受访企业认识到数字化再造能够同步推动营收和利润增长。75%以上的企业在实施此类举措时缺乏清晰规划。绝大多数企业依然局限在当前的生态系统之中,并未充分利用其合作伙伴形成的更广阔的网络,补充和增强其现有实力。

成功四部曲

为了应对由人工智能推动的工业革命所带来的挑战,不同产业,不同区域的企业所采取的方法可谓大相径庭。但通过相关案例研究和调查分析,我们证实,所有企业无一例外遵循了以下“四步走”策略。

第一部:树立信念

数字再造首先源于信念。企业需要充分相信,人工智能拥有塑造未来产品和业务的强大威力,同时确保重要的利益相关方与自身思想一致。令人鼓舞的是,近七成企业已展现出了坚定信念。

70%

70% 受访企业相信人工智能拥有塑造未来产品和业务的强大威力

第二部:构筑愿景

其次,企业应将信念转化为具备商业可行性的愿景。但调查显示,仅有16%的受访者完成了这项工作。大多数情况下,首席执行官会负责将重要的数据工作提上议程,并且授权高层团队着手制定相关的投资和生态系统战略,实现对数据的必要获取、处理和保护,从而最大程度地借助人工智能创造价值。这些行业领导者不仅深谋远虑,亦能统揽全局――82%的受访者认为,加强客户忠诚度、深入洞悉产品和服务的使用情况是企业关键的价值驱动因素;此外,同样比例的受访者也表示,提高解决方案和产品的安全性与智能性,对客户而言将是至关重要的成果。

16%

16% 企业将信念转化为具备商业可行性的远景

第三部:承诺投入

在妥善制定长远愿景及数据驱动型战略后,下一步企业便需要为两项重要工作投入适当的人力和财力:第一,配备必要的技术人才,确保新IT部门与旧有体系的无缝对接;第二,转变业务模式构成要素,将人工智能嵌入其中。在调研中,虽然仅有5%的受访高管成功到达了本阶段,但他们对自身成功的原因有着明确认识。多数受访者认为,建立战略和战术合作伙伴关系是加强数据技能的关键;64%的受访者表示,已经或即将采取行动,转变业务模式的组成要素,由此使产品在整个生命周期中一直保持与客户的相关性。

5%

5% 企业承诺对人工智能嵌入式产品和服务投入适当的人力和财力

第四部:应用执行

目前,仅有2%的受访者达到了通过数字化创新产品提升市值所需的规模化程度。他们通过与生态系统伙伴携手合作,将所需的人工智能要素同其他数字技术进行精准组合,使之成为现在和未来企业客户价值主张的构成部分。

2%

2% 受访者达到了通过数字化创新产品提升市值所需的规模化程度

即刻采取行动

在接下来的100天里,首席高管需要采取一下行动:

  • 树立信念:清晰阐述您对产品数字化再造的信心,并用纯粹真挚的热情表达个人信念。
  • 构建愿景:定义您想要再造的数字化产品;确定有待构建并掌握的价值, 同时明确其对企业增长的影响。
  • 承诺投入:高层管理者致力于保障战略合作关系,以创造价值,缓解风险。
  • 应用执行:着手生态系统创新;采取“快速试错”方法推动前进步伐;赋能员工参与贯穿数字化产品整个生命周期的开发与服务。

当前,虽然还没有任何一家工业企业堪称产品与服务数字化再造的完美践行者,但已有少数企业取得了显著进展。他们深知,具有预见性、自学能力的协作式产品和服务将是行业的未来所在。而通过与其他数字技术的战略结合,人工智能将成为开启这一未来的钥匙。

领跑者正满怀信心砥砺前行,通过发掘新的商机,加快实施全新商业模式,由此大幅提升客户和自身价值。

切莫迟疑,踏上数字化再造征程恰逢其时!

About the Authors

Eric Schaeffer

埃森哲工业主管 资深董事总经理


Raghav M. Narsalay

埃森哲研究院董事总经理


Oliver Hobräck

埃森哲奥地利、瑞士、德国、俄罗斯产品制造事业部人工智能与机器人流程自动化资深咨询总监


Matthias Wahrendorff

埃森哲研究院思想领导力研究资深主管


Abhishek Gupta

埃森哲研究院工业调研经理

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