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人工智能:物我合一

在我们看来,机器非但不会替代人类,反而会帮助人类变得更强大。前提是人类要善于集人类和机器之所长,实现物我合一。
人工智能 :物我合一

人工智能一词最早出现在1956年达特茅斯学会上,之后人工智能技术发展经历了几轮起落,但都未能像今天这样受到如此广泛的关注。究其原因,一方面,随着移动互联网和物联网的发展,电子商务平台、社交媒体、智能设备都在源源不断地贡献着海量数据,为机器学习提供了沃土;另一方面,计算机的计算能力也呈现出指数增长。这些都为人工智能的加快发展奠定了基础。

目前科学界普遍将人工智能分成三类:弱人工智能、强人工智能以及超人工智能。弱人工智能是指擅长某一领域的人工智能,比如AlphaGo虽然在围棋方面战胜了人类,但在其他方面远非人类的对手。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能,人类的所有脑力劳动它都一样得心应手。而超人工智能是指几乎所有领域都超越最聪明的人类大脑的机器智能。现有人工智能技术处于弱人工智能阶段。那么人工智能技术如何改变我们的生活?

前不久,埃森哲与SoftBank Robotics共同发布了情感机器人Pepper,它时时与云端连接,能随时随地给人们提供最新资讯;此外它还可以识别人类的表情变化,并根据人类的情绪变化给予相应的安慰;而Pepper更大的价值还在于自主学习能力,一般电子消费品从购买之日起就开始贬值,而智能机器随着不断地学习,会变得越来越“聪明”,也越来越“懂你”。

这只是目前众多人工智能应用的一个案例,无人驾驶汽车、智能家居、虚拟医疗、智能手机私人助理,都是人工智能的成功应用。随着越来越多的人工智能产品和服务进入到我们的生活,人们开始担心机器人是否会让人类大规模失业,甚至有朝一日统治人类?在我们看来,机器非但不会替代人类,反而会帮助人类变得更强大。前提是人类要善于集人类和机器之所长,实现物我合一。

基于这一思考,本期《展望》从跨行业和行业角度收录了多篇与人工智能相关的文章,以飨读者。《认知计算:开启商业新价值》一文认为,认知计算技术对未来工作的影响有两种:对于重复性、规律性工作,机器将接管过来,实现完全自动化,但对于需要综合判断力和直觉的工作,机器将作为辅助性工具,增强人类的能力。对于企业而言,究竟应该选择哪种方式?该文作者从数据复杂性和工作复杂性两个维度入手,给出了应用认知计算的四种商业模式。

《人工智能:重新定义未来人才管理》探讨了人工智能技术对管理者的影响。如果说过去机器取代的是体力劳动和部分脑力劳动,那么未来,机器将大规模改造脑力劳动,而作为人类复杂脑力活动之一的管理也不例外。对于新一代管理者而言,学习如何与机器共存已经成为这个时代的必修课。

此外,本期《展望》还采访了国内顶尖智能语音与人工智能公司——科大讯飞的联合创始人、讯飞研究院副院长王智国先生,以及智慧能源领跑者——远景能源CEO张雷先生。两位分别从自身企业和行业的角度,探讨了人工智能技术的应用及其未来重要的战略意义。

感谢您对埃森哲以及本刊的持续关注和支持,祝您开卷有益!


埃森哲全球副总裁、大中华区主席 

庄泉娘