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思想前沿


概要

得益于产业物联网所带来的更高的可视度、更有效的数据利用、以及集成化更高的底层系统,制造企业能够极大地改善生产效率,更合理地安排劳动力并提升产品质量。最终,产业物联网将在产品、流程和服务等方面,推动制造企业实现全面的功能创新,从而发掘新的收入增长点,改变旧有业务模式,显著提升客户满意度。

背景

近期,埃森哲对全球逾1400名商业领袖的调研发现,尽管84%的受访者都对通过产业物联网发掘新的收入增长点抱有信心,但有73%的受访者并没有相应的具体实施方案,而仅有7%的受访者为此制定了全面的战略规划及配套投资预算。

此外,尽管缜密的规划有助于加快进程,但各个制造业迈向智能制造的速度迥然不同。根据埃森哲的经验,那些能够成功从新技术中撷取价值的企业,不仅对其未来有着详尽的前瞻性规划,同时他们也会因势利导,根据情况的变化不断调整自己的战略,通过各种途径,实现最终目标。

分析

制造企业在迈向智能制造的过程中,以下一些关键因素将有助于他们加快步伐。

  1. 投资水平:投资成功的关键在于实实在在的业务应用情况,只有在建立在一系列商业应用的基础上,企业才能更容易地衡量和量化投资回报情况。

  2. OT与IT协同能力:尽管新技术的运用,便于一些制造企业整合其IT支持系统,但在企业运营、规划和工程方面,互相独立的组织架构使得流程整合变得十分困难。

  3. 善用新技术:制造企业只有在人力和物力方面进行各项基础性建设,方能灵活运用新技术,实施流程改造,从而自产业物联网中真正获益。

  4. 升级工人技能:智能制造对于员工掌握更加复杂的工作技能,如设备开发,维护和维修等,提出了更高的要求。企业要对员工进行再培训,使其能够迅速掌握新技能,这将成为企业新技术应用的关键所在。

  5. 部署安全解决方案:对传统的生产设备进行更新,使其能够适应更为复杂的安全解决方案。更加至关重要的是,对于安全问题,企业需始终保持高度的警觉性。

建议

每个组织架构对于如何迈向智能工厂都有其各自的规划,有六个关键维度需要引起普遍重视:

  1. 生产设备:引入智能制造,使生产设备具备高度的自我管理能力,并能与其他生产系统协同运作,有助于制造企业对整个生产过程进行优化,确保其可靠性和可预见性。

  2. 员工队伍:使人机相结合,通过动态协作实现多元化生产,无疑将使企业的生产面貌涣然一新。

  3. 物料供应链:打造整合、灵活高效的物料处理流程,优化系统,实现按需实时的物料供应。

  4. 业务流程:通过高度集成的系统,追踪人力、物料和生产进度,实施动态的规划和执行,从而改善业务流程的效率和质量。

  5. 平台:打造一个有利于整合信息技术和运营技术的整合平台。
    环境及设施:充分有效利用原材料及各种自然资源,尽量减少生产过程中对员工和自然环境所造成的不利影响。