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思想前沿


智能技术赋能企业数字化转型。然而,这些企业对业务流程优化的探索却从未止步。通过重塑业务流程,智能化程序实现了自我改进,实时感知、理解学习和即时响应。

在人工智能(AI)的推动下,人类迎来了自20世纪80年代个人计算机普及以来最为重大的工作流程变革。 为了更好地了解AI对于业务流程的影响,同时作为《机器与人:埃森哲论新人工智能》一书中的调研部分,我们调查了1,075多名来自大型企业的流程专家,这些企业均已在一项或多项业务流程中应用了人工智能技术。

三管齐下

要真正发挥AI的巨大效能,企业需要从流程、数据和人力资源三大维度实现人机协作


27%

的流程变革

利用AI创建新流程


34%

的数据和数据模型

利用AI挖掘暗数据的潜在价值


39%

的员工

正在重新思考人机关系


智能技术颠覆传统工作方式

 


9%

仅有9%的受访企业在上述三个维度均取得了进展,从而充分释放了AI技术潜能

31%

的企业通过重新定义流程,将KPI提高了近10倍。而对于未能开展上述三项工作的企业而言,只有15%的企业流程能够实现如此可观的KPI增长

 


人机协作模式

虽然90%的企业相信机器学习能够根据个人偏好定制工作流程,但只有39%的企业充分发挥了机器学习的潜力,以人机协作的方式提高了企业流程KPI、工作满意度和员工留存率。 埃森哲研究发现,未来的人机协作将有六大模式:


训练师

人类训练AI以提高性能


解释员

人类解释AI原理


维系者

人类维系AI系统


增强器

机器洞察赋能于人


交互对象

机器赋予界面个性


合作助手

机器给予人以体能协助


第三次企业转型

我们正处于第三次企业转型浪潮的前沿。企业若想通过AI实现彻底变革,必将切实触及每一个流程,每一份数据,每一名员工。

标准化流程

亨利·福特开创了标准化流程,
引领了第一次企业转型浪潮

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1913

自动化流程

计算机的广泛应用,
实现了第二次企业转型浪潮

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1990s

自适应流程

人工智能将实现组织的重塑和转型,
最终推动企业和行业革新

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2017


机器与人:埃森哲论新人工智能

埃森哲重磅发布了《机器与人:埃森哲论新人工智能》中文版,解答企业人工智能应用难题

关于作者


保罗·多尔蒂

埃森哲首席技术和创新官

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关于保罗·多尔蒂

埃森哲首席技术和创新官,多年来一直负责埃森哲的技术战略和创新架构,是埃森哲人工智能研究工作的创始人。作为人工智能领域的技术专家,多尔蒂曾经与世界各地的企业和政府领导人合作,帮助他们应用技术进行机构改革。他凭借优越的技术领导才能被科技杂志《计算机世界》评为2017年技术领军人物100强。

 


詹姆斯·威尔逊

埃森哲研究部信息技术和商业研究领域董事总经理

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关于詹姆斯·威尔逊

埃森哲研究部信息技术和商业研究领域董事总经理,同时担任巴布森高管教育学院高级研究员、贝恩公司研究项目负责人、《哈佛商业评论》《麻省理工斯隆管理评论》《华尔街日报》的长期供稿人,发表过大量关于智能机器如何提升员工表现的文章。威尔逊致力于技术研究和创新,曾经与政府、大学和商业领导人合作以应用技术来增强人类的能力,其中包括美国国家航空航天局以及美国美式橄榄球联合会联盟。

 

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