智能技术赋能企业数字化转型。然而,这些企业对业务流程优化的探索却从未止步。通过重塑业务流程,智能化程序实现了自我改进,实时感知、理解学习和即时响应。
在人工智能(AI)的推动下,人类迎来了自20世纪80年代个人计算机普及以来最为重大的工作流程变革。 为了更好地了解AI对于业务流程的影响,同时作为《机器与人:埃森哲论新人工智能》一书中的调研部分,我们调查了1,075多名来自大型企业的流程专家,这些企业均已在一项或多项业务流程中应用了人工智能技术。
要真正发挥AI的巨大效能,企业需要从流程、数据和人力资源三大维度实现人机协作
27%
的流程变革
利用AI创建新流程
34%
的数据和数据模型
利用AI挖掘暗数据的潜在价值
39%
的员工
正在重新思考人机关系
智能技术颠覆传统工作方式
9%
仅有9%的受访企业在上述三个维度均取得了进展,从而充分释放了AI技术潜能
31%
的企业通过重新定义流程,将KPI提高了近10倍。而对于未能开展上述三项工作的企业而言,只有15%的企业流程能够实现如此可观的KPI增长
虽然90%的企业相信机器学习能够根据个人偏好定制工作流程,但只有39%的企业充分发挥了机器学习的潜力,以人机协作的方式提高了企业流程KPI、工作满意度和员工留存率。 埃森哲研究发现,未来的人机协作将有六大模式:
训练师
人类训练AI以提高性能
解释员
人类解释AI原理
维系者
人类维系AI系统
增强器
机器洞察赋能于人
交互对象
机器赋予界面个性
合作助手
机器给予人以体能协助
我们正处于第三次企业转型浪潮的前沿。企业若想通过AI实现彻底变革,必将切实触及每一个流程,每一份数据,每一名员工。
标准化流程
亨利·福特开创了标准化流程,
引领了第一次企业转型浪潮
1913
自动化流程
计算机的广泛应用,
实现了第二次企业转型浪潮
1990s
自适应流程
人工智能将实现组织的重塑和转型,
最终推动企业和行业革新
2017