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思想前沿


人机携手,通力合作!

智能机器有望大幅度转变管理角色,重塑未来劳动力。

概述

许多公司近来才开始使用带有感知、理解、行动和学习能力的智能机器,自动操作那些大量占用管理者时间的常规任务。 协调流程、监控绩效、调度资源,是自动化的首要领域。 使用这样的智能程序,公司不仅能够节省开支,还能将管理者解放出来,使其有更多的时间专注于战略决策。这是彻底重塑游戏规则的机会。

下载人机携手、通力合作,管理者充分利用认知计算必须要做的三件事 [PDF]

关键发现

我们首例关于认知计算对管理影响的研究,揭示了可能阻碍管理者和机器成功携手合作的三个问题。

  • 管理者对与智能机器合作所需培养的技能尚未完全了解。只有约五分之一的受访者认为社交网络、员工发展及合作对他们未来的职业发展很重要。

  • 管理层对于智能机器缺乏信任。只有 14% 的一线管理者和 24% 的中层管理者表示,未来他们会采纳智能系统做出的业务决策。 近一半高管 (46%)表示,未来他们会采纳智能系统做出的业务决策。

  • 智能机器的前景尚不清晰。尽管智能机器的未来充满了不确定性,管理者还是应该在智能化道路上前行,实现人机通力合作。

各行各业

智能机器有望在各个行业内大幅度转变管理者的角色,重塑未来劳动力。但是相关行业的管理者作何感想?

建议

培养正确的技能
管理者不仅需要帮助组织实现卓越绩效,还需有建立团队、促进创新、鼓励新工作方式的能力。

鼓舞人心
管理者必须利用自己的人际交往技巧积极鼓舞人心,让员工了解智能机器将如何重塑未来劳动力。

拥抱未知
管理者需要不断探索并找出和自身组织及团队最为匹配的智能系统。

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84% 的各级管理者认为智能机器有助于提高他们的工作效率,并为他们的工作带来更多乐趣。

方法

2015 年8、9月,埃森哲卓越绩效研究院对来自 14 个国家、17个不同行业的 1770 名一线、中层和高层管理者进行了调查。 这项调查的目的是评估认知计算对这些管理者工作的潜在影响,并了解他们对自身当前职能以及未来职业规划的看法。为了进行调查,我们将智能机器定义为收集和分析数据、做出相关决策或行动建议,以及从经验中学习的计算机和应用程序。

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作者
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