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思想前沿


产业物联网前景报告——迈向2015

埃森哲与通用电气最新研究显示,工业及医疗领域的高管已认识到产业物联网的巨大商机,并且正在部署第一代解决方案。

概要

埃森哲与通用电气的最新研究显示,工业及医疗领域的高层管理者已普遍认识到了产业物联网的巨大商机,并且正在多种应用环境中部署第一代解决方案。绝大多数高管认为,只需等到明年(2015年),大数据分析法左右行业竞争格局的威力就将展露无遗,因此正着力加强投资。然而,尽管产业物联网解决方案可以为企业带来显著的运营优势、战略优势和竞争优势,但由于安全、数据孤岛,以及企业间的系统整合问题等一系列挑战依然存在,这些方案的出台很可能会有所延迟。不过在战略决策层的指导和鞭策下,受访高管均感受到了一股紧迫感——必须更加积极地迈向产业物联网时代。

背景
产业物联网的经济规模究竟有多大?一项分析预测:在2020年之前,全球该方面的支出保守估计约为5,000亿美元;而更乐观的估计是,到2030年,产业物联网的全球生产总值可能高达15万亿美元。

产业物联网——大数据分析法和物联网  相结合的产物——正在为各行各业创造巨大商机,尤以航空、油气、运输、发电配电、制造、医疗、采矿等行业为最。究其原因,正如近期一项分析研究的作者所指出:“并非所有大数据都能产生同样价值。在调整至同等规模的情况下,风力涡轮机、喷气式发动机、核磁共振仪之类的工业设备产生的数据,与源自社交网络、消费物联网或其他渠道的大数据相比,具有更大的潜在商业价值。”

分析

产业物联网之所以能够被称为运营效率和创新的源泉,正是得益于多种技术发展的有效融合:

  • 首先是数据量的指数级增长——即“大数据”。如今,几乎任何一个工业部门的企业都可以获得大数据,主要是因为具有了将传感器和数据收集装置植入工业设备的能力。

  • 其次是能够提供更多数据的物联网——设备、产品、工厂、供应链及医疗设备等都可以成为数据来源。(思科预计,到2020年,连接到物联网的“实物”数量将从2015年的250亿增加到500亿)。随着数据湖(data lakes)等新技术的出现,捕捉、处理这些数据的能力已成为现实。

  • 接下来,数据分析领域的技术能力也在不断增强。挖掘和分析数据的能力,让企业可以在资产绩效管理(APM)或是医疗卫生服务交付的过程中,洞悉设备运行状况,甚至预测设备故障或其他意外情况的出现。

  • 最后,在一些行业,设备本身或患者疗效正是业务的核心。在这种情况下,监控设备或医疗服务质量的能力不仅会有重大的经济影响,在某些情况下甚至还能挽救生命。

上述这些因素汇集在一起,就有了产业物联网——它是实体和数字世界的紧密结合。依托产业物联网,企业可以利用传感器、软件、机器对机器学习等各种技术手段,收集并分析从实物或其他大规模数据流中获取的数据,并利用分析结果来管理运营,或是提供新的增值服务。

建议

本次调研显示,已拥有整合的用户体验提供能力的受访企业目前不到50%。产业工人在较差的环境条件下工作,很少有与软件和设备互动的条件。传统的用户界面和互动方式很适合案头工作的企业环境,而对于在机车厂、电厂、海上钻井平台工作的工人来说却不太适合。这意味着还存在着大量未满足的需要,即需要以一种适合他们日常工作的方式,将信息传递给产业物联网用户。为达到这一目标,企业需要找到实现新用户体验的方法:

  • 不需要双手(或不需要用眼睛看)来操作。产业工人通常是用双手工作,这意味着要和屏幕互动、按钮操作的时候不得不放下手中的工具,停止手头上的工作。

  • 数据和工具的有效集成。目前的工业软件是孤立的,用户需要通过与众多系统和多个屏幕进行互动,才能完成基本任务。这就造成了时间效率低下的问题,工人需要花大量的精力来记忆如何操作复杂的软件,而不是把心思花在完成工作的核心职责上。

  • 数据驱动的、协同的工作流。企业期待分析法和协作工具能大幅提高产业工人的效率,但这需要改变工人的工作方式,需要从被动反应式、标准化的工作流程转变为预测性、适应性的工作。