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思想前沿


开启数据分析的巨大价值

所有先进的数字化电网都有一个共通之处:运用数据分析将信息转化成有价值的、可供决策指导的情报,从而实现智能化。

概要

所有先进的数字化电网都有一个共通之处:运用数据分析将信息转化成有价值的、可供决策指导的情报,从而实现智能化。

当今电力企业的重大机遇在于转型成为信息驱动型企业,能够运用数据分析实现运营效益的潜在价值。虽然技术的重要性不言而喻,但企业真正面临的挑战却在于怎样通过数据分析,将获取的洞见融入到运营之中,从而提升业务流程和决策效率,并推动企业进行根本性变革。

背景

为了切实履行对股东和监管机构的承诺,妥善管理电网的稳定性和可靠性,电力企业必须应对诸多重大挑战。企业高管们不断向股东做出实现盈利增长的郑重承诺。据埃森哲分析,在大多数地区的证券市场中,那些表现出色的公用事业电力股之所以有30%到40%的溢价,正是基于对其未来盈利增长的预期。然而,由于需求增长不足、运营成本上升,且能源供应市场持续波动,这些增长目标越来越难以实现。预计未来五年,颠覆性变革将对电力企业的经营模式带来新的挑战,尤其是对能源效率的日益关注、需求响应计划的发展、以及分布式发电日益普及所造成的影响。

分析

其他行业也经历过类似的颠覆性变革,如电信、零售和银行业。那些蓬勃发展的企业不约而同都将数据分析大规模地植入业务流程中。

分析方法使用现状

当前,电力企业基于丰富的经验和信息做出决策,但这些信息往往处于企业不同部门的“孤岛”中。

运用数据分析,实现卓越绩效

随着先进计量基础设施(AMI)和其他传感器的全面部署,电力企业已开始生成大数据。大数据的产生主要集中在配电(网络)和零售领域,而在发电方面的程度较低。

建议

埃森哲在多个行业的研究和经验证明,洞见本身不会对经营业绩产生任何影响。如果分析法仅仅专注于汇报数据,或仅将大量数据纳入复杂的资料仓库,它仍旧无法创造内在价值。数据分析形成的相关洞见,必须通过影响决策方可从根本上改变电力企业的运营工作。

埃森哲认为,分析方法可以在六个方面改变企业的运营实践,帮助企业从根本上提升绩效。

数据分析如何切实推动价值实现

  1. 数据分析可以从根本上改进各个层面的决策

  2. 真正的洞见源自商业智能和分析法,将企业数据与外部数据紧密地关联在一起

  3. 通过由商业智能转向全面的分析法,进而形成全新洞见,从根本上推动企业管理的变革

  4. 要想利用分析法实现可持续的价值创造,需要采用全新的信息管理方法

  5. 需要变革运营模式,利用新洞见支持价值实现

  6. 快速学习能够改进运营模式,通过洞见提升价值