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思想前沿


数据分析实战:实现高投资回报的突破与阻碍

对于致力于积极应用分析法的企业而言,充分利用数据采集和分析方法,开发可重复的决策过程,应当成为其首要任务。

概要

尽管数据分析受到企业的普遍重视仍是一个相对较新的现象,但数据分析的科学性已得到了广泛认可,这在很大程度上得益于托马斯•H•达文波特和珍妮•G•哈里斯于2007年推出的合著:《数据分析竞争法:企业赢之道》。那么,当前分析法实践的发展情况如何,企业又在怎样利用这一强有力的全新方法来进行决策?而最为重要的是,分析法能否在实践中达成预期效果?

随着变革步伐的不断加快,企业变得越来越敏捷,同时随着企业对分析法高级应用程序的日益熟练,将分析法用作主要预测工具的企业数量已是2009年的2倍多,这一进步并不令人感到吃惊。

预测应用的激增不仅反映了数据分析功能的日臻成熟和完善,同时也展现出,企业更希望对未来加以预见,而不是对已发生现象进行解释。

背景

埃森哲数据分析业务部门针对正在从事分析工作的人员进行了调查。2012年8月至9月间,埃森哲在美英两国的企业级公司(拥有1,000名以上的员工)中开展了一次电话访谈,受访者为600位拥有分析法知识、且/或在所在企业内负责相关事务的总监级高管和地位相当的管理者。我们曾于2009年进行过一次类似调查,对企业的分析法使用情况进行了初步剖析;本次访谈作为前次调查的后续工作,旨在发挥承前启后的作用,对企业目前在运用分析法过程中取得的突破和面临的挑战进行详尽阐述。

这些分析法使用者告诉我们,分析法不但已经进入企业,而且得到了广泛应用,因此其占据了企业首席高管层议事日程的重要位置。自2009年以来,将分析法用于决策辅助已日渐普遍,而且在同一时期,整个企业范围内对分析法的整合力度也在显著增加。

三分之一的受访企业表示正在整个企业范围内积极使用分析法。只有不到10%的受访者反映说所在企业并未使用任何分析法;同时,相比2009年调查结果,选择因缺乏数据、技术、分析技能和/或高管层支持而导致分析法使用不力的受访者人数已有所减少。

分析

调查结果表明,迄今分析法的运用大多集中在战术领域;同时有超过一半的受访企业正在特定职能领域中使用数据分析法。埃森哲数据分析业务部门认为,对于那些希望通过使用数据分析法来增强竞争力的企业而言,需要采取迅速行动,在企业范围内全面部署高水准的分析能力,重新设计如何将基于事实的洞见融入关键流程当中,进而与企业战略目标保持一致,做出更加明智的决策,取得更为出色的业务成果。

多数企业在无关紧要的事务上花费了太多精力,然而却没有对核心问题产生足够重视,虽然它们建立了各种衡量指标,但往往却对自身业务的重要驱动因素缺乏系统规划。埃森哲研究表明,在声称具备良好绩效管理能力的受访企业中,仅有20%表示其衡量指标与意欲实现的成果之间存在着紧密的因果关系。

数据分析从业人员必须认真审视自身企业,判断如何超越原有数据渠道,从而抓住机遇,借助新型数据来源创建全新洞见。

建议

企业需要对重要的影响因素进行衡量,特别是那些不断变化的因素尤其应加强跟踪。因此,在各行各业飞速发展的大背景下,从银行、电信一直到公共服务以及医疗保健等行业,各家企业能否采用内外部双管齐下的方法,对自身需要衡量的指标进行重新评估具有至关重要的意义,这是迅速做出上佳决策的必要前提。

我们的研究表明,数据分析法的广泛运用,有助企业从容应对锐不可当的快速变革。如果贵企业希望在竞争中超越竞争对手并跟上市场变化,就需要数据分析法来助一臂之力。

埃森哲数据分析认为,在衡量数据分析法的影响时,精心选取衡量指标是不可或缺的第一步,且具有不可估量的重要意义:这帮助企业提高投资回报的准确性与透明度。因此,企业应专注于获取与业务决策和经营战略相关的数据,其中包括围绕数学特征、远程信息处理和其他非结构化数据等领域进行的大数据采集。一旦开始利用业务决策数据分析法,企业就更有可能对其投资回报情况进行精确判断。