AI Prompt Engineer

设计和开发基于大语言模型的AI应用，包括生成式和分析式模型的相关应用。 
开发和优化Prompt提示工程，确保其在实际应用中的有效性。 
参与项目的业务需求分析，可以具备一定的独立交付后端的能力。 
负责一定的技术设计与开发，具备后端开发和DevOps相关能力。 
独立完成基于大语言模型的后端开发场景, 优先前后端均有经验的候选者。 

要求:
本科及以上学历，计算机科学、人工智能或相关专业，有自然语言处理和MLOPS/LLMOPS工作经验者优先。 
具备一定Langchain研究经验，有相关实践项目经验。 
熟练使用Python编程语言，熟悉db-gpt, dify, ragfow, langfow, langchain, Django, Flask, FastAPI, DevOps，Jenkins, K8s等技术。 
具备清晰的逻辑思维、良好的沟通和团队协作能力。 
有大语言模型项目经验，理解大语言模型应用，熟悉大语言模型API的使用。 
熟悉前端和后端开发技能，能够与前后端团队合作，实现产品的完整集成。 
具备DevOps基本技能，包括Docker容器化、自动化部署等，以支持产品的开发和部署。 
能够接受不定期的出差。 
对Java Spring Boot有一定了解。 

专业技能:
拥有多年Python编程和AI模型工程化经验。 
熟悉目前主流的嵌入模型和大语言模型特性及应用，掌握常见Prompt优化技巧、RAG应用和自定义Agent等高级技巧。 
熟练掌握Django、Flask、FastAPI、Streamlit、Dash等Web开发框架。 
熟悉Docker、K8S虚拟化容器技术，熟悉Jenkins、JIRA，熟悉常见的CI/CD流程。 
熟练掌握MySQL、Oracle、PostgreSQL、Redis、MongoDB等结构化、半结构化数据库的使用。 
熟悉Celery、RabbitMQ等消息队列工具。 
熟悉Numpy、Pandas、Matplotlib进行数据运算分析及可视化。（加分项） 
熟悉Nginx的配置及原理，掌握服务器异常处理及报警处理。 
良好的英文读写能力，经常独立研究开源项目。 
熟悉TensorFlow、PyTorch进行AI模型开发和工程化**（加分项）**。 
可以基于Java Springboot进行业务的开发。