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Description Du Poste
Le rôle :
En tant qu'architecte MLOps et IA, vous piloterez la conception et la mise en œuvre du framework MLOps pour un programme d'envergure à fort impact. Vous travaillerez en collaboration avec les parties prenantes métiers afin de comprendre leurs besoins, et avec les ingénieurs de données pour définir les pipelines MLOps et les scénarios utilisateurs associés.
Tu es:
Collaborateur hors pair, il s'épanouit au sein d'équipes pluridisciplinaires et apprécie les interactions avec des interlocuteurs variés.
Excellent communicateur, capable de transmettre efficacement des concepts techniques complexes à des publics techniques et non techniques, y compris aux architectes d'entreprise et aux professionnels de l'analyse de données.
Un leader transformationnel qui partage proactivement ses idées, défend les meilleures pratiques et contribue à développer les compétences de l'équipe.
Passionné par l'apprentissage automatique et l'IA
Connaissance des méthodologies Agile et Scrum pour la réalisation de projets.
Expérience en conception et développement de solutions de données.
Le travail:
Prendre en charge la conception d'un cadre MLOps robuste, évolutif et efficace, en coordonnant et en collaborant avec les parties prenantes métier sur les besoins de l'entreprise.
Traduire des exigences techniques complexes en fonctionnalités claires et exploitables, en récits utilisateurs et en pipelines de modélisation.
Mise en œuvre du framework MLOps : collaborer avec les ingénieurs de données pour mettre en œuvre le framework MLOps comme base pour une utilisation sûre et évolutive du ML et de l’IA dans le cadre du programme, ce qui peut inclure :
Définir des ensembles de données prêts pour l'apprentissage automatique
Mettez en place des environnements sandbox avec des données de test
Modèles ML pilotes
Définir la gouvernance pour l'approbation des modèles, leur explicabilité et l'audio
Documentation (manuel d'instructions + cadre de gouvernance)
Appliquer le cadre MLOps pour fournir des informations stratégiques sur les cas d'utilisation prioritaires
Gestion et résolution des incidents techniques, dépannage de l'application des pipelines MLOps
Développer et maintenir la documentation relative à la plateforme, notamment les manuels d'exploitation, les SLA et le cadre de gouvernance.
Promouvoir et mettre en œuvre les meilleures pratiques MLOps
Qualifications
Voici ce dont vous avez besoin :
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Expérience minimale de 5 ans dans l'application des connaissances en IA/ML (SageMaker, Databricks ou équivalent), avec une compréhension approfondie des principes, outils et cadres MLOps.
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Expérience professionnelle d'au moins 3 ans dans le développement de logiciels, dont une part importante consacrée au développement d'applications basées sur l'IA.
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Expérience minimale de 2 ans en apprentissage automatique, y compris les concepts et algorithmes d'apprentissage profond.
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Expérience minimale de 2 ans dans la création et l'optimisation de modèles de données et de schémas de bases de données.
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Expérience minimale de 2 ans dans l'intégration de données provenant de sources diverses et la gestion des flux de travail ETL.
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Une expérience d'au moins 2 ans dans les plateformes cloud, les frameworks big data et la garantie de la gouvernance et de la sécurité des données dans les environnements cloud est essentielle.
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Baccalauréat ou achèvement d'un programme collégial dans une discipline connexe
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Doit être admissible à une habilitation de sécurité de fiabilité
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La maîtrise de l'anglais est indispensable pour ce poste, car ce rôle implique de travailler au sein d'équipes multinationales où l'anglais est la langue commune de notre entreprise. Compte tenu du volume important d'interactions avec ces équipes anglophones, inhérent à ce poste, il est impossible de réorganiser les activités de l'entreprise pour éviter cette exigence.
Points bonus si vous avez :
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Diplôme d'études supérieures en informatique, par exemple en mathématiques appliquées, statistiques, économie, ingénierie et physique
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Certifications d'un fournisseur de services cloud en architecture cloud, ingénierie ou DevOps
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Certification spécifique MLOps (par exemple, Databricks, TensorFlow, Kubeflow, etc.)
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Volonté d'apprendre et de maîtriser les nouvelles technologies et techniques
La rémunération chez Accenture varie en fonction d’un large éventail de facteurs, incluant, notamment, le lieu de travail, le rôle, l’ensemble de compétences et le niveau d’expérience propre au poste. Tel qu’exigé par la loi locale, Accenture offre une fourchette salariale raisonnable pour les postes qui peuvent être pourvus, comme indiqué ci-dessous.
Le recrutement pour ce poste vise à pourvoir un tout nouveau rôle.
La fourchette de rémunération de base indiquée ci-dessous est destinée à servir de référence pour refléter la majorité des offres pour ce poste. Elle ne constitue pas une limite maximale – dans certains cas, la rémunération réelle peut dépasser cette fourchette lorsque cela est approprié.
Pour des renseignements sur les avantages, cliquez ici.
Lieu du poste Fourchette salariale annuelle
Colombie-Britannique/Ontario $90,850 to $140,850
Locations
Ontario - Ottawa, Ontario - Toronto, Québec - Montreal
