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Consultant(e) en données bilingue
Description Du Poste
À propos de nous :
Nous sommes l'équipe Données et IA d’Accenture et nous aimons utiliser les données pour les mettre en récit. Nous sommes également la plus grande équipe au monde qui regroupe des scientifiques et des spécialistes en apprentissage automatique et en intelligence artificielle (IA). Pour nous, une excellente journée se résume à résoudre des problèmes d’envergure à l’aide des technologies les plus récentes, de notre grande intelligence et de nos connaissances approfondies de pratiquement tous les secteurs d’activité. Nous croyons qu’un amalgame de données, d’analyses, d’automatisation et d’IA responsable permet de faire presque tout : engendrer des transformations numériques, accroître les capacités humaines et donner naissance à des produits et à des services intelligents. Vous voulez vous joindre à notre équipe de brillants esprits analytiques? Lisez la suite pour en savoir plus sur ce poste et sur les personnes que nous recherchons.
Votre profil :
Vous êtes un(e) professionnel(le) des données avec une expérience pratique et les connaissances pour développer, concevoir et maintenir des technologies qui fonctionnent pour nos clients. Vous avez de solides bases dans la mise en œuvre de solutions de données. Grâce à votre expérience des technologies de données modernes, vous excellez dans la transformation de défis complexes liés aux données en informations exploitables qui stimulent les résultats de l'entreprise. Vous incarnez la réflexion de prochaine génération et l’esprit d'équipe collaboratif lorsqu'il s'agit de ce que nous appelons les données de demain.
Vous savez comment proposer des stratégies, des solutions et des processus pour gérer les données à l'échelle de l'entreprise tout au long du cycle de vie des données. Votre capacité à communiquer des concepts techniques aux parties prenantes techniques et non techniques fait de vous un atout précieux, quel que soit le projet.
Les tâches :
- Comprendre les objectifs commerciaux fondamentaux de nos clients et élaborer des solutions de bout en bout centrées sur les données pour les atteindre.
- Collaborer avec l'analyste de systèmes d’entreprise pour comprendre les besoins opérationnels, et optimiser la performance du pipeline de données.
- Développer des solutions tirant parti des outils de données massives et de gestion de données pour répondre aux besoins des projets.
- Créer du code avec de bonnes normes et pratiques de codage pour garantir une qualité supérieure et des risques minimaux.
- Travailler en étroite collaboration avec les gestionnaires de projet et les responsables techniques pour fournir des rapports d'étape réguliers et les aider à identifier les obstacles à une résolution rapide.
Qualifications
Ce qu’il vous faut :
- Au moins 5 ans d'expérience dans la conception et la maintenance de pipelines de données, ou la transformation de données, et la modélisation de données.
- Expérience dans l'architecture et la modélisation de plateformes de données évolutives.
- Expérience avec l'un des principaux fournisseurs de services infonuagiques (Azure, AWS, Google, Oracle, Informatica) ou expérience avec des technologies à source ouverte (Spark, Kafka, Presto, Hive, Cassandra, etc.).
- Expérience avec les bases de données SQL et/ou NOSQL.
- Expérience avec deux des trois langages de programmation - Java, Scala, et Python.
- Un baccalauréat ou un diplôme dans une technique au collégial, de préférence en informatique ou en mathématiques.
- L’anglais est exigé pour ce poste, puisque le ou la titulaire de ce poste est appelé à interagir régulièrement avec des parties prenantes anglophones partout au Canada. En raison du volume important d’interactions avec ces parties prenantes anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l’entreprise n’est pas possible pour éviter cette exigence.
Points supplémentaires :
- Expérience de la mise en œuvre de la production pour toutes les compétences énumérées.
- Expérience de production dans la modélisation d'applications d'analyse en temps réel.
- Expérience dans les technologies de traitement par lots et par flux.
- Expérience en apprentissage automatique avec Spark ou similaire.
- Certification en tant qu'ingénieure ou ingénieur de données ou architecte de solutions dans une ou plusieurs technologies infonuagiques (AWS, GCP, Azure).
- Capacité à gérer de nombreuses demandes en même temps, à établir des priorités et à livrer.
- Compétences de communication efficaces.
Locations
Alberta - Calgary, Colombie-Britannique - Vancouver, Ontario - Ottawa, Ontario - Toronto, Québec - Montreal