Description Du Poste

Qui nous sommes :

Nous sommes l’intelligence appliquée, ceux qui aiment utiliser des données pour les mettre en récit. Nous sommes aussi la plus grande équipe au monde d’experts en science des données, d’ingénieurs en données et d’experts en apprentissage automatique et en IA. Qu’est-ce qui fait notre bonheur? Résoudre de gros problèmes en utilisant la technologie la plus récente et en faisant appel aux esprits les plus brillants et à leurs connaissances approfondies dans à peu près toutes les industries. Nous pensons qu’un mélange de données, d’analyse, d’automatisation et d’IA responsable peut presque tout faire : déclencher des métamorphoses numériques, élargir la gamme de ce que les humains peuvent faire et donner vie à des produits et services intelligents. Vous voulez vous joindre à notre équipe de brillants esprits analytiques? Cliquez ici pour en savoir davantage sur l’intelligence appliquée.

Votre profil :

Leader avide d'apprendre, capable d'établir des liens avec des clients de haut niveau et de les conseiller à l’aide de récits et un solide état d'esprit axé sur les données. En tant que gestionnaire, vous accompagnerez nos futurs leaders dans leur carrière, et dirigerez au quotidien de nos diverses équipes multidisciplinaires pour résoudre les défis que présentent les données de nos clients.

À titre de gestionnaire principal(e) en architecture de données, vous appliquerez des compétences approfondies en matière d'exécution d'engagements axés sur les données, d'architecture de la valeur et d'architecture des modèles d'exploitation pour influencer les objectifs des clients grâce à une connaissance des affaires dans une culture et un cadre de réinvention axés sur les données.  Vous travaillerez en partenariat avec nos clients pour prendre des décisions audacieuses sur les questions prioritaires de la haute direction à l'intersection des affaires, de la technologie et des opérations dans un paysage complexe de gestion des données.

Vous fournirez une compréhension approfondie du paysage sectoriel de nos clients et des options pour faire mûrir la pratique de la gestion des données à partir des personnes, des processus et de la technologie dans le contexte des tendances mondiales, économiques, technologiques et sociales.

Les tâches :

  • Définir l'architecture de données natives de l'infonuagique pour l'utilisation de données structurées, semi-structurées et non structurées.
  • Prendre la responsabilité des stratégies de données à impact élevé (pourquoi, comment, valeur et approche) pour les dirigeants principaux de l'organisation des données de notre client (du VP principal(e) à la haute direction); prendre la responsabilité de petites équipes de généralistes et de spécialistes motivés.
  • Assurer la direction quotidienne et la gestion de la relation client d'équipes de livraison diversifiées travaillant avec des clients de niveau intermédiaire.
  • Agir en tant qu'expert en gestion et ingénierie des données pour conseiller les clients et les équipes d'Accenture en tant que conseiller en la matière.

  • Définir l'architecture de données pour la gestion des données natives de l'infonuagique avec des connaissances de niveau expert sur :
    • Les plateformes infonuagiques populaires (par exemple, AWS, Azure, GCP).
    • Les couches de données (par exemple, brutes, traitées).
    • La conception de l'intégration (par exemple, API), ETL (extraire, transformer et charger), vélocité (par exemple, diffusion en continu).
    • Les modèles de conception d'architecture de données.
  • Définir l'architecture de données pour la gestion des données natives de l’infonuagique en mettant l'accent sur :
    • Les flux de processus opérationnels pour prendre en charge l'approvisionnement et la traçabilité des données.
    • Les méthodologies et outils de modélisation des données.
    • L’architecture de référence.
  • Définir l'architecture de données pour la gestion des données natives de l’infonuagique en mettant l'accent sur :
    • Les définitions des données (professionnelles) et métadonnées.
    • La gestion des données de référence.
    • La gestion des données de base (entités de données essentielles et critiques pour les entreprises).
    • La traçabilité des données.
  • Définir la vision et les stratégies de gestion des données, gérer le processus de changement et/ou tenir le rôle d'architecte pour concevoir et mettre à l'échelle la gestion des données de bout en bout, en mettant l'accent sur les points suivants :
    • Les règles de qualité des données et indicateurs clés de performance (KPI).
    • Le nettoyage automatique des données (par exemple, utilisation de l'IA / apprentissage automatique).
    • Les règles de conformité et indicateurs clés de performance.
    • La démocratisation des données.
    • La sécurité des données.
    • Les politiques de conformité et de sécurité pour l'accès, l'utilisation et l'intégration des données.


Qualifications

Ce qu’il vous faut :

  • De 8 à 12 ans d’expérience en tant que consultant(e) ou directement auprès des clients.
  • De 8 à 12 ans d’expérience dans un rôle où vous avez pris en charge les actifs de données de l'organisation afin de fournir aux utilisateurs des données de qualité supérieure accessibles de manière cohérente. 
  • De 8 à 12 ans d’expérience dans la facilitation du nettoyage et de l'enrichissement des données par la déduplication et la construction de données.
  • De 8 à 12 ans d’expérience dans un rôle concluant l'état actuel du système, comprenant des processus tels que la découverte de données, le profilage, les inventaires.  
  • Définition des politiques et les normes de gestion des données natives de l’infonuagique pour l'utilisation des données structurées, semi-structurées et non structurées.
  • De 8 à 12 ans d’expérience dans un rôle de définition de l'architecture de données pour la gestion des données infonuagiques, avec des connaissances de niveau expert en matière de ce qui suit :
    • Au moins une plateforme infonuagique populaire (AWS ou Azure ou GCP).
    • Les couches de données (par exemple, brutes, traitées).
    • La conception de l'intégration (par exemple, API), ETL (extraire, transformer et charger), vélocité (par exemple, diffusion en continu).
    • Les modèles de conception d'architecture de données.
  • De 8 à 12 ans d’expérience dans un rôle de définition de l'architecture de données pour la gestion des données infonuagiques, en mettant l'accent sur :
    • Le flux des processus opérationnels pour prendre en charge l'approvisionnement et la traçabilité des données.
    • Les méthodologies et les outils de modélisation des données.
    • L’architecture de référence.
  • De 8 à 12 ans d’expérience dans un rôle de définition de l'architecture de données pour la gestion des données infonuagiques, en mettant l'accent sur :
    • Les définitions des données (professionnelles) et métadonnées.
    • La gestion des données de référence.
    • La gestion des données de base (entités de données essentielles et critiques pour les entreprises).
    • La traçabilité des données.
  • De 8 à 12 ans d’expérience dans un rôle qui a permis de définir la vision et les stratégies de gestion des données, de gérer le processus de changement et/ou de jouer le rôle « d'architecte » pour concevoir et mettre à l'échelle la gestion des données de bout en bout, en mettant l'accent sur les points suivants :
    • Les règles de qualité des données et indicateurs clés de performance (KPI).
    • Le nettoyage automatique des données (par exemple, utilisation de l'IA / apprentissage automatique).
    • Les règles de conformité et indicateurs clés de performance.
    • La démocratisation des données.
    • La sécurité des données.
    • Les politiques de conformité et de sécurité pour l'accès, l'utilisation et l'intégration des données.
  • De 8 à 12 ans d’expérience dans l'extraction et l'archivage de données ad hoc; gestion du cycle de vie des données.
  • Expérience en outils et techniques de stockage des données, modèles et techniques d'archivage des données, architecture et conception de sauvegarde infonuagique, outils d'entreposage de données, conversion et migration des données, gestion des données de référence, gestion des métadonnées, protocole de gestion des données en réseau (NDMP), Informatica MDM, gestion et intégration des données, cycle de vie du développement des systèmes (CDS), techniques et méthodologies de modélisation des données, gestion des bases de données, conception et construction technique des bases de données, outils d'extraction, de transformation et de chargement (ETL), architecture des données infonuagiques, principes d'architecture des données, outils SAS DataFlux ETL, traitement analytique en ligne (OLAP), processus de données, principes d'architecture des données, estimation de l'architecture des données.
  • L'anglais est exigé pour ce poste le ou la titulaire de ce poste est appelé à interagir régulièrement avec des parties prenantes au Canada, aux États-Unis et dans d'autres pays de notre empreinte mondiale où l'anglais est la langue commune. En raison du volume important d'interactions avec ces parties prenantes anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l'entreprise n'est pas possible pour éviter cette exigence.

Points supplémentaires :

  • Expertise dans l'utilisation des technologies Hadoop, MapReduce, Spark, Pig, Hive, l'ingestion de données dans le lac de données, le stockage de données sur les principaux Prestataires infonuagiques (AWS, Azure, GCP), Redshift, l'extraction de données sur les plateformes Big Data et l'interfaçage des outils de Data Science et de visualisation de données sur les plateformes Big Data.
  • Expérience en modélisation de données, plateformes Big Data (par exemple Cloudera, Hortonworks, AWS, Talend, etc.), migration et qualité des données (à l'aide d'ETL, par exemple Informatica), MySQL/NoSQL, CQRS Event Sourcing.

Locations

Alberta - Calgary,Colombie-Britannique - Vancouver,Ontario - Ottawa,Ontario - Toronto,Québec - Montreal

Énoncé sur l’égalité d’accès à l’emploi

Toutes les décisions en matière d’emploi doivent être prises sans égards à l’âge, la race, la croyance, la couleur, la religion, le sexe, la nationalité, l’ascendance, le handicap, le statut d’ancien combattant, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression de genre, l’information génétique, l’état matrimonial, le statut de citoyenneté ou toute autre catégorisation interdite par les lois nationales, provinciales ou locales.

Accenture s’engage à offrir des possibilités d’emploi à nos militaires.

Demandes d’accommodement

Accenture s’engage à offrir l’égalité d’accès à l’emploi aux personnes handicapées, notamment en offrant les accommodements raisonnables nécessaires. Si vous êtes embauché par Accenture et que vous avez besoin d’accommodements pour remplir les fonctions essentielles de votre rôle, vous serez invité à participer à notre processus d’accommodement raisonnable. Les accommodements consentis pour faciliter le processus de recrutement ne sont pas une garantie d’accommodements futurs ou continus après l’embauche.

Si vous souhaitez être pris en considération pour un emploi chez Accenture, et que vous avez besoin d’accommodements comme pour un handicap ou une pratique religieuse, veuillez nous appeler sans frais au 1 877 889‑9009 ou envoyez-nous un courriel.

Autres énoncés en matière d’emploi

Dans le cadre du processus d’embauche, les candidats ne seront pas tenus de divulguer les dossiers de condamnation ou d’arrestation scellés ou radiés.

L’entreprise ne procédera à aucun congédiement ou autre forme de discrimination à l'égard des employés ou des candidats parce qu'ils se sont renseignés, ont discuté ou ont divulgué leur propre rémunération ou celle d'un autre employé ou candidat. De plus, les employés ayant accès aux renseignements sur la rémunération d'autres employés ou candidats dans le cadre de leurs fonctions essentielles ne peuvent divulguer la rémunération d'autres employés ou candidats à des personnes qui n'ont pas autrement accès aux renseignements sur la rémunération, à moins que la divulgation ne soit (a) en réponse à une plainte ou accusation officielle, (b) dans le cadre d'une enquête, procédure, audience ou action, notamment une enquête menée par l'employeur, ou (c) conformément au devoir légal de l’entreprise de fournir des renseignements.

Mise à jour sur la COVID-19 : La sécurité et le bien-être de nos candidats, de notre personnel et de leur famille demeurent nos priorités absolues. Tant que les restrictions de voyage ne changeront pas, les entrevues se tiendront toujours de manière virtuelle. 

Veuillez noter qu'Accenture exige que tous les nouveaux employés soient complètement vaccinés contre Covid-19 comme une condition d'emploi. Accenture examinera les demandes d'accommodement à cette obligation de vaccination au cours du processus de recrutement,  en fonction des motifs de droits de l'homme (par exemple, médical ou religieux).

La vie chez Accenture

Travaillez à un endroit qui vous inspirera à explorer vos passions et qui saura nourrir et cultiver vos talents. Innovez à l'aide des technologies de pointe sur des projets des plus enrichissants.

Bureau et environnement de travail

Que ce soit pour travailler virtuellement ou sur place, nos espaces multifonctions appuient l’innovation, la créativité et la collaboration.

Formation et perfectionnement

Prenez le temps d’apprendre dans nos centres régionaux, nos salles de classe connectées, nos cours en ligne et nos tableaux d’apprentissage.

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Notre effectif de plus de 700 000 personnes dans plus de 120 pays regroupe une expérience inégalée et des compétences spécialisées dans plus de 40 industries. Nous maîtrisons la puissance du changement pour créer une valeur et un succès commun pour nos clients, notre personnel, nos actionnaires, nos partenaires et nos collectivités.

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