Consultor | Supply Chain Analytics

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#LI-LATAM

Um time que faz parte da mudança

Abraçamos o poder da mudança para criar valor e sucesso compartilhado para nossos clientes, funcionários, acionistas, parceiros e comunidades. Contamos com a maior rede mundial de centros de tecnologia avançada e operações inteligentes.

Provocamos a mudança no mercado

Trabalhamos juntos mundo afora para fazer um mundo de diferenças. A Accenture é uma empresa global de serviços profissionais líder em soluções para digital, nuvem e segurança. Ao combinar experiência incomparável e habilidades especializadas em mais de 40 setores, oferecemos serviços em Estratégia e Consultoria, Tecnologia, Operações, Industry X e a Accenture Song. Ao trabalharmos juntos, a mudança se torna a fonte de progresso mais dinâmica e poderosa que você tem. Somos mais de 738 mil pessoas, presentes em mais de 120 países, engajados em fazer inovação todos os dias e transformar o mundo em um lugar melhor para as pessoas.

Junte-se a nós – S&C

A reinvenção começa aqui. Abrangendo todos os setores e funções empresariais, nossos especialistas em estratégia e consultoria trabalham com os clientes para ativar novos níveis de inovação e lançar transformações executivas comprimidas com tecnologia, dados e IA no centro de tudo o que fazemos. Olhamos através das lentes da experiência – em setores, funções, geografias – para definir e projetar soluções que liberem nossa velocidade e escala. Entregue, diariamente, soluções de transformação por meio de nossos métodos, ativos, dados, soluções e aceleradores para atingir o ponto inicial em todos os compromissos, em todos os setores e em todas as funções.

Conheça a equipe de Applied Intelligence

Dentro da equipe de estratégia e consultoria da Accenture, temos a prática de Programação de Dados com o propósito de ajudar a desenhar, construir, manter e entender toda a infraestrutura que sustenta os pipelines de dados. São profissionais com boa capacidade de programação, que utilizam os princípios de desenvolvimento de software e projetos, para construir ou empacotar os produtos de dados.

O que você vai fazer no seu dia a dia:

• Trabalhar com clientes para compreender como os dados e as análises podem ajudar os seus negócios, trabalhando em todos os setores da indústria. Compreendendo e decompondo os problemas dos clientes com uma compreensão de tecnologia, métodos e ferramentas analíticas e abordagens de modelos operacionais;
• Analisar dados, gerar e avaliar hipóteses de trabalho, preparar e analisar dados históricos e descobrir tendências para formular soluções;
• Realizar modelagem estatística e concepção de experiências, incluindo testes e validação de modelos preditivos, e desenvolvendo histórias convincentes através de painéis de controle, ferramentas analíticas ou PowerPoint para fornecer orientação à liderança de clientes seniores;
• Trazer conhecimento detalhado e abrangente da indústria e experiência para liderar a entrega de projetos de ritmo rápido com equipes de alto desempenho;
• Gerir a relação com o cliente seniores, gerir os desafios do projeto, e estabelecer parcerias com programadores, engenheiros e cientistas de dados para implementar análises para fornecer valor de negócio e definir abordagens para incorporar e escalar a análise;

Alem disso, é necessário conhecimento:

• Ensino superior em Engenharia, Matemática, Computação, Estatística, Economia, Gestão ou área quantitativa/comercial. MBAs, mestrados e/ou doutorados, serão um diferencial;
• Capacidade excepcional de análise e pensamento crítico com capacidade demonstrada de pensar estrategicamente, sendo capaz de comunicar resultados eficazmente e explicar metodologias técnicas para audiências não técnicas;
• Conhecimentos em desenvolvimento de casos de negócios, identificação de oportunidades de valor para dados e análises, processos e concepção de modelos operacionais, concepção e implementação de jornadas de transformação ágeis, conhecimento no planejamento, concepção, desenvolvimento e implementação de soluções analíticas utilizando soluções ágeis;
• Conhecimento dos processos da cadeia de abastecimento, tais como planejamento, suprimentos, manufatura, operações, logística, estratégias de inventário;
• Conhecimentos de Modelação Analítica (por exemplo Preditiva, Aprendizagem de Máquina, Estatística, Simulação, Otimização, Programação Matemática), experiência em programação (de preferência em python ou VBA) e conhecimento de tratamento e visualização de dados (ex. SQL, PowerQuery, PowerBI, Tableau, Alteryx, etc.). Compreensão das tecnologias das nuvens (ex. AWS, GCP ou Azure) é um diferencial;