(Senior) Data Science Manager (all genders)

Als Expert:in für Data Science und Machine Learning sind große Mengen (un-)strukturierter Daten für dich keine Herausforderung, sondern eine Chance für das nächste große Topic? Du denkst voraus und hast Visionen, bist aber auch fit in der Umsetzung und kennst dich in den neuesten Technologien aus? In Projekten hast du mit deiner Beratungskompetenz bisher jedes Problem gemanagt und die Kunden begeistert?

Dann folge deiner Leidenschaft in einer Position, in der du global aufgestellte Unternehmen und Organisationen dabei unterstützt, aus ihren Daten das volle Potenzial zu schöpfen und Data Science Innovationen zu verwirklichen. Baue dir dein eigenes Team aus Experten und Visionären auf, um die Zukunft mit Daten bereits heute umzusetzen und das Leben von Millionen von Menschen positiv zu verändern.

In Applied Intelligence treiben wir die datengetriebene Revolution industrieübergreifend voran, so dass du nicht nur täglich Neues lernst, sondern dabei richtungsweisend ganz vorn dabei bist.

Das erwartet dich

• Du unterstützt und lenkst unsere weltweit aufgestellten Kunden aus unterschiedlichen Industrien und Bereichen hinsichtlich des optimalen Einsatzes von Analytics-Lösungen

• Du bist maßgeblich beteiligt in die Ideation und Verkaufsgesprächen von neuen Analytics Use Cases für unsere Kunden

• Du bist eng involviert in die Kommunikation mit Kunden auf C-Level und unterstützt bei der Entwicklung von neuen datenbasierten Geschäftsmodellen

• Du leitest agile Data Science-Projekte und bist maßgeblich am Erfolg deiner Projekte beteiligt

• Als Teil eines internationalen Teams entwickelst du wertvolle Einblicke mit Hilfe von modernen statistischen Methoden und Machine Learning und extrahierst so wertvolle Erkenntnisse aus großen Mengen von strukturierten und unstrukturierten Daten

• Du agierst als Subject Matter Expert auf dem Gebiet von Datenanalyse und künstlicher Intelligenz

• In deiner Steuerungsfunktion gewährleistest du eine transparente Berichterstattung über Fortschritt, Risiken und Budget

Diese Position ist in Voll- und Teilzeit möglich. Darüber hinaus bieten wir Arbeitszeitflexibilität und Home-Office Möglichkeiten an.