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Job Listing



Beraterin / Berater Digital Analytics (Data Science, Business Intelligence, Data Warehouse, Informatica, Visualization, Customer Analytics, Machine Learning, Cognitive Analytics, Cloud Computing, Process Automation, SAS, Artificial Intelligence)

Job Standort: Vienna

Regional Description: Österreich

Job-Referenz: 00509194

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- Jobbeschreibung

Machen Sie mit uns den Unterschied. Bei Accenture Digital weisen wir Unternehmen aller Wirtschaftszweige den Weg in die technologische Zukunft: indem wir schon heute auf die Technologien von morgen setzen und digitale Prozesse in greifbare Erfolge verwandeln. So bauen wir die Brücke zu einer virtuellen Welt, die tolle Aussichten ermöglicht 
 
Ihre Aufgaben
 
Als Mitglied des Accenture Analytics Teams verwandeln Sie Kundeninformationen in konkrete Maßnahmen und Maßnahmen in handfeste Ergebnisse. Hier unterstützen wir Unternehmen bei der Optimierung ihrer Wertschöpfung – mit Big Data, mathematischen Modellen und statistischen Analysen am Puls der Zeit. Ob als Berufseinsteiger oder erfahrener Mitarbeiter, wir bieten Ihnen unterschiedliche Karrieremöglichkeiten:
 
  • Analytics Business & Sales:
    • In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden identifizieren Sie deren Bedürfnisse und beraten sie über den optimalen Einsatz von Analytics Technologien.
    • Darüber hinaus unterstützen Sie bei der Entwicklung der Analysestrategie, des Betriebsmodells und der Wertearchitektur, die nötig sind um die vorhandenen Daten zu monetarisieren und Geschäftsziele zu erreichen.
    • Mit Ihren methodologischen Kenntnissen helfen Sie unseren Kunden dabei das Potenzial ihrer Daten zu nutzen und zeigen Verbesserungspotenzial auf.
 
  • Analytics Delivery:
    • Sie unterstützen unsere Kunden bei der Implementierung innovativer Analytics Lösungen.
    • Mit Ihren Fähigkeiten rund um Data Engineering und Informationsmanagement unterstützen Sie Kunden bei der Verwaltung, Bewegung und Nutzung großer Datenmengen.
    • Sie erstellen Performanceanalysen bestehender oder neuer Datenintegrationssysteme, überwachen das Datenqualitätsmanagement oder Integrieren heterogene Systeme in eine neue Systemlandschaft.

 

 

  • Abgeschlossenes Studium oder eine adäquate Ausbildung mit analytischem Fokus (Mathematik, Informatik, Physik, Statistik etc.)

  • Je nach Einstiegslevel einschlägige Berufserfahrung oder erste Praktika in Themenfeldern wie Big Data, Business Intelligence, Data Warehouse, Machine Learning, Cognitive Analytics, Cloud Computing, Process Automation, Prototyping, Artificial Intelligence oder Datenarchitektur und –modellierung

  • Je nach Einstiegsbereich gute Kenntnisse in einigen der folgenden Bereichen:

    • Programmierung und Datenmodellierung (z.B. Java, Scala, C++, JavaScript, Python, Ruby, Perl, R, SAS, SPSS, MATLAB, HTML, CSS)

    • Datenbanken (z.B. Oracle Teradata, Sybase, MS SQL, Cassandra, MongoDB)

    • Big Data oder In Memory Datenbanken (z.B. Hadoop, Cloudera, Hortonworks, SAP HANA, Graph DB, IBM IndoSphere)

    • Business Intelligence oder Visualization (z.B. Cognos, Business Objects, Tableau, Qlik)

    • Data Warehouse oder Informatica (z.B. PowerCenter, PowerExchange, MDM, IDQ, ILM, TDM, ILM)

    • SAS (z.B. SAS Data Management, SAS Data Quality, SAS Master Data Management)

  • Sehr gute analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten

  • Spaß an projektbezogener Mobilität

  • Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

 

Wir bieten ein sehr attraktives Vergütungspaket, das Ihrer Qualifikation und Erfahrung entspricht. Sie haben bei uns die Möglichkeit, basierend auf Ihrer individuellen Leistung aktiv Ihr Jahreseinkommen positiv zu beeinflussen. Aus gesetzlichen Gründen sind wir verpflichtet darauf hinzuweisen, dass das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diese Position bei jährlich brutto € 24.971,94 liegt, aber dass wir wie angeführt bereit sind, ein höheres Entgelt zu leisten.

 

Accenture steht als Arbeitgeber für Chancengleichheit und begrüßt Bewerbungen aus allen Teilen der Gesellschaft. Wir diskriminieren niemanden aufgrund von Glaube, Herkunft, Behinderung, Alter, Nationalität, Familienstand, Partnerschaftsstatus, sexueller Orientierung, Geschlecht oder anderen gesetzlich geschützten Gründen.

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