Customer Tech - Agentic Commerce & AI Consultant | Sales & Commerce Consulting

Compartimos: Contamos nuestra experiencia a los integrantes del equipo y aprendemos de la experiencia de los demás. 

Accenture GN Song acelera el crecimiento y el valor para nuestros clientes combinando creatividad, tecnología e inteligencia basada en datos. Ayudamos a las organizaciones a diseñar, construir y escalar ecosistemas modernos de comercio digital que ofrecen experiencias personalizadas, fluidas e inteligentes para el cliente. 

Llevamos a cabo actividades tales como: 

• Integramos ecommerce, datos de clientes y MarTech con IA (GenAI + Agentic AI) para transformar la interacción con clientes y acelerar el crecimiento de ingresos. 

• Habilitamos capacidades como personalización en tiempo real, merchandising autónomo, pricing dinámico y orquestación de campañas. 

• Trabajamos en la vanguardia del Agentic Commerce, diseñando ecosistemas de comercio inteligente de próxima generación. 

• Implementamos acciones hands-on en plataformas de commerce, arquitecturas componibles, CDP y stacks de MarTech. 

• Colaboramos con equipos de GN Song en Commerce, Experience, Marketing, Data y otras prácticas. 

• Contribuimos a aceleradores reutilizables y soluciones de comercio impulsadas por IA. 

• Desarrollamos habilidades técnicas y de consultoría en programas de transformación de alto impacto. 

🧠 RESPONSABILIDADES 

Como Consultor/a Customer Tech - Agentic Commerce & IA, diseñarás y construirás soluciones de ecommerce impulsadas por IA utilizando Gen AI y frameworks de orquestación multiagente. Desarrollarás soluciones, asegurando implementaciones escalables, seguras y alineadas al negocio dentro de ecosistemas de tecnología orientados al cliente. 

Desarrollo de soluciones de Agentic Commerce 

• Diseñar e implementar sistemas de Agentic AI que habiliten flujos de decisión inteligentes en:  

• Motores de personalización  

• Optimización de merchandising  

• Comercio conversacional  

• Plataformas de interacción digital con clientes  

• Orquestación de campañas  

• Desarrollar arquitecturas multiagente que coordinen planners, retrievers, agentes de razonamiento, modelos predictivos y componentes de optimización.  

• Construir y poner en operación sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG), basados en conocimiento estructurado de comercio, taxonomías de producto, reglas de negocio y restricciones de políticas.  

Ingeniería de datos y orquestación 

• Definir y gestionar pipelines de datos, conocimiento y contexto para soportar el razonamiento efectivo de los agentes.  

• Liderar la preparación, integración, validación y modelado semántico de datos para casos de uso de commerce.  

• Diseñar arquitecturas de orquestación que integren:  

• Modelos predictivos  

• Razonamiento con LLMs  

• APIs de decisión  

• Herramientas empresariales y servicios backend  

• Asegurar la integración escalable dentro de plataformas de comercio digital (por ejemplo, Adobe Commerce, Salesforce Commerce, Shopify, Vtex o similares).  

Cloud y despliegue 

• Utilizar AWS, Azure o GCP para el despliegue escalable de soluciones de IA y la gestión de su ciclo de vida.  

• Desarrollar servicios modulares utilizando FastAPI y desplegar soluciones productivas mediante entornos contenerizados y pipelines de CI/CD.  

• Utilizar Databricks para workflows de modelado a gran escala y experimentación en IA.  

• Integrar bases de datos vectoriales, sistemas de conocimiento distribuidos y gestión de estado en memoria (por ejemplo, Redis) para habilitar flujos de agentes context-aware.  

IA Responsable y optimización de performance 

• Aplicar principios de IA Responsable, incluyendo:  

• Acceso estructurado a herramientas  

• Gobernanza de contexto  

• Logging y trazabilidad  

• Detección de sesgos  

• Detección de drift  

• Implementar métricas de evaluación de LLMs, frameworks de testing estructurado y estándares de observabilidad.  

• Optimizar continuamente los sistemas multiagente en términos de escalabilidad, confiabilidad e impacto en negocio.  

Consultoría e interacción con clientes 

• Colaborar con equipos multifuncionales y clientes para alinear las implementaciones de IA con los objetivos del negocio.  

• Apoyar el desarrollo de presentaciones, demos y propuestas de valor para clientes.  

• Traducir arquitecturas complejas de IA en resultados de negocio claros y en impacto en el ROI.  

• Contribuir a activos de conocimiento, aceleradores reutilizables y mejores prácticas.  

• Mentorear a analistas junior y apoyar el desarrollo de capacidades del equipo.