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Consultor/a de IA Industrial
Buenos Aires
Job No. r00293911
Full-time - Hybrid
Descripción De La Posición
Industry X la evolución de la Cuarta Revolución Industrial - está creando oportunidades emocionantes para que usted deje su huella, liderando la transformación industrial. Únase a nuestro equipo y permita que nuestros clientes adopten la producción ciberfísica, aceleren la innovación e impulsen el crecimiento.
📌 Las responsabilidades seran:
-Identificar, priorizar y traducir problemas de negocio en casos de uso de IA/analítica para mantenimiento, confiabilidad y gestión de activos, cuantificando su valor (ahorros, disponibilidad, OEE, TCO) y apoyando propuestas comerciales.
-Integrar, limpiar y estructurar datos industriales (registros de producción/mantenimiento, sensores, MES, EAM/CMMS—SAP PM/Maximo—historiadores OSI PI, IoT, PLCs) y diseñar arquitecturas de datos y pipelines/ETL para soportar soluciones.
-Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos y de monitoreo de condición (series temporales, detección de anomalías, NLP, clasificación/regresión), incluyendo feature engineering, validación y despliegue en entornos cloud y/o on-prem (MLOps).
-Desarrollar y desplegar soluciones GenAI/LLMs y copilotos industriales (prompt engineering, RAG, agentes) integradas en flujos de trabajo operativos y automatizaciones.
-Liderar o participar en interacciones con clientes, workshops y comités ejecutivos; preparar demos, presentaciones ejecutivas, notas técnicas y reportes de valor que soporten la adopción y gestión del cambio.
-Asegurar prácticas de IA Responsable, gobernanza de datos y ciberseguridad industrial; colaborar y mentorear en equipos multidisciplinarios para garantizar la calidad técnica y de consultoría de las entregas.
Requisitos
📌 ¿Que estamos buscando?
• Formación: Título universitario en Ingeniería o carreras afines a la industria (manufactura, procesos, sistemas). MBA o posgrado en analítica/gestión es deseable.
• Experiencia: 2–4 años (nivel Analista) o 7–8 años (nivel Consultor/a) en proyectos de analítica o IA en industrias de activos intensivos (manufactura, minería, energía, químicos, cemento, utilities).
Conocimientos técnicos (obligatorios):
• Dominio comprobable de Python (pandas, scikit-learn, statsmodels; PyTorch o TensorFlow).
• Experiencia práctica en modelado de series temporales, detección de anomalías, NLP y mantenimiento predictivo.
• Conocimiento de arquitecturas de datos, ETL y pipelines.
• Familiaridad con fuentes de datos industriales (MES, EAM/CMMS — SAP PM, Maximo — OSI PI, IoT, PLCs).
• Experiencia con entornos cloud (Azure, AWS, GCP, Databricks).
• Conocimientos en GenAI / LLMs: prompt engineering, RAG y frameworks de agentes.
• Experiencia en despliegue y gestión del ciclo de vida de modelos (MLOps — p.ej. MLflow, Airflow).
• Inglés avanzado (lectura y comunicación técnica).
Deseable:
• Certificaciones en plataformas cloud (Azure/AWS/GCP).
• Experiencia con herramientas de visualización (Power BI, Tableau, QlikView).
• Conocimiento en metodologías de confiabilidad (RCM, RCA, FMEA) y mejoras de procesos (Lean, Six Sigma, TPM, Kaizen).
• Familiaridad con IIoT, analítica en edge y protocolos OPC/PLC.
• Experiencia con frameworks o herramientas de copilotos industriales.
📌 Un lugar de trabajo único, descubrí los beneficios que tenemos para vos:
🍔 Pedidos Ya
👩⚕️ Prepaga Swiss Medical sin costo para vos y tu grupo familiar primario
💻 Reintegro de Conectividad
💪 Gimnasio 100% Bonificado
🌎 Vacaciones Flex
💯 Jornada Flex
📚 Certificaciones bonificadas
🎂 Día de cumpleaños libre
🏆 Bonos
🗓 Accenture Days
🤟🏽 Paquete de beneficios flexibles
👨👩👦👦 Licencias de Paternidad & Maternidad Extendida
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Contamos con áreas de valor para tu crecimiento, tanto profesional como personal. Podrás acceder a exclusivos cursos y certificaciones.
🌈 EN ACCENTURE, LA IGUALDAD IMPULSA LA INNOVACIÓN
¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusiva del mundo? Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria para todos.
Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.
