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Data Engineering
Buenos Aires
Job No. r00293091
Full-time - Hybrid
Descripción De La Posición
Un perfil orientado a Data Engineering es un perfil que tiene conocimiento en diseño e implementación de ETL escalables, data quality checks, uso de AWS/Azure/GCP, modelos de machine learning (No excluyente).
Debe tener conocimiento y entendimiento de las distintas etapas técnicas y funcionales dentro de un proyecto basado en datos: desde adquisición y extracción de los datos desde diferentes fuentes, validación, manipulación, limpieza y transformación de estos para finalmente llegar a la obtención de un modelo de datos que pueda satisfacer las necesidades de cliente. La posterior etapa de validación y demostración de aporte de valor es clave para generar engagement en el cliente.
Summary:
- Capacidad de diseñar e implementar ETL escalables.
- Capacidad de trabajar con equipos de data scientist para diseñar la mejor estructura de datos/pipelines.
- Desarrollo e Implementación de data quality checks.
Funciones del rol
A continuación, se presentan algunas de las funciones que un perfil de Data Engineering se puede encontrar desarrollando en su día a día como parte del staff de un proyecto.
- Trabajará con expertos de distintas áreas como data science, optimización, machine learning, simulación, UX, etc.
- Deberá interpretar los requerimientos del cliente, para así poder estimar tiempo y esfuerzo del desarrollo de las tareas. Esta estimación deberá hacerse teniendo en cuenta los datos disponibles, la implicancia del requerimiento a desarrollar sobre el modelo existente y posible efecto sobre el output del modelo.
Requisitos
Requerimientos
Los skills listados en esta sección constituyen requerimientos necesarios para poder desenvolverse de forma adecuada dentro del equipo y los proyectos en general:
Estudios realizados
Algunos ejemplos de carreras afines a esta descripción: Sistemas, Computación, Informática y graduados de otras carreras con Maestrías afines.
Excluyente:
- Experiencia en alguna de las nubes (AWS/Azure Preferiblemente)
- Dominio de SQL (Intermedio/Avanzado)
- Python y PySpark (Intermedio/Avanzado)
- Inglés (Intermedio/Avanzado).
Nice to have
- Diseño y creación de agentes.
- Manejo de librerías para exploración y visualización de datos tales como pandas, numpy, scikit-learn, Matplotlib, Seaborn o Pandas profilling
- Modelos de Machine Learning: árbol, Regresión Logística, LGBM, SVM, Red Neuronal, Clusters.
- Puede ser una experiencia similar en R Studio, SAS Studio, Java.
- Conocimientos del proceso de desarrollo de un modelo: entendimiento del problema, modelo conceptual y modelo de datos, tratamiento y limpieza, validación, análisis y explicación de resultados. (Avanzado)
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EN ACCENTURE, LA IGUALDAD IMPULSA LA INNOVACIÓN
¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusiva
del mundo? Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria para todos.
Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.
#LI-LATAM
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Igualdad de oportunidades laborales
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