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Responsible AI - Engineer Consultant
Buenos Aires
Job No. r00250630
Full-time
Descripción De La Posición
Sumate al equipo de Responsable AI de Accenture Argentina!
La IA está convirtiéndose en algo más ubicuo, más poderosa y más accesible. Con estas nuevas oportunidades surgen mayores riesgos. Trabajamos con organizaciones líderes para asegurar que la IA se diseñe, construya y despliegue de una manera que genere confianza y cumpla con las leyes, regulaciones y normas éticas.
Como profesional en Tecnología y Arquitectura en IA Responsable, colaborarás en la construcción de sistemas de vanguardia para resolver desafíos empresariales complejos. Será un plus importante si contas con al menos un año de experiencia trabajando en aspectos responsables como la Equidad, Transparencia, Explicabilidad, Robustez, Solidez y Privacidad de los modelos de IA, preferentemente en un entorno orientado al cliente.
📌 Serás un jugador clave en la entrega de un trabajo sobresaliente para nuestros clientes de IA Responsable. Algunas de las áreas en las que trabajarás incluyen:
- Desarrollar e implementar modelos y soluciones de IA, enfocándote en prácticas éticas y responsables.
- Detectar, evaluar y aplicar las dimensiones relevantes de IA Responsable (sesgo, equidad, robustez, explicabilidad, etc.) en los sistemas de IA; trabajar en mitigar los riesgos identificados. Apoyar las conversaciones de ventas de clientes y la preparación de propuestas.
- Optimizar y mantener los sistemas de IA existentes para mejorar su rendimiento y garantizar el cumplimiento de los estándares éticos.
- Participar en el ciclo de vida completo del desarrollo de IA, incluyendo la preparación de datos, diseño, codificación, pruebas, implementación y soporte.
- Contribuir al desarrollo de directrices internas, mejores prácticas para el desarrollo de IA responsable y capacitación técnica.
- Mantenerse actualizado con las tendencias actuales de IA, consideraciones éticas y avances tecnológicos.
- Ayudar en la identificación y corrección de sesgos en los conjuntos de datos y modelos de IA.
- Documentar los procesos de desarrollo de IA y mantener un registro transparente de las decisiones y metodologías utilizadas.
- Es posible que este rol requiera viajes. La cantidad de viajes dependerá de las necesidades del negocio y los requisitos del cliente.
Requisitos
📌 Lo que buscamos:
- Título de licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o campos técnicos relacionados.
- Experiencia como consultor: 4-6 años.
- Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático y soluciones de IA. Al menos 2 de los siguientes: Teoría de la Probabilidad y Estadística, Modelado de Regresión, Métodos de Clustering, Aprendizaje Profundo, Redes Neuronales, Procesamiento de Lenguaje Natural, Minería de Textos, Visión por Computadora, Reconocimiento de Imágenes, Pronóstico de Series de Tiempo, Herramientas de Visualización de Aprendizaje Automático, Ensambles de Árboles.
- Dominio de lenguajes de programación como Python, R o Java. Familiaridad con marcos de trabajo de IA y aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch). Experiencia en tecnologías y herramientas de big data (por ejemplo, Hadoop, Spark).
- Experiencia con la gestión de bases de datos y procesamiento de datos.
- Conocimiento y experiencia trabajando con servicios y plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, Google Cloud) relacionados con IA.
- Capacidad demostrada para trabajar con conjuntos de datos complejos y realizar preprocesamiento y análisis de datos.
- Fuertes habilidades de resolución de problemas y análisis.
- Capacidad para trabajar de manera colaborativa en un entorno de equipo y comunicarte eficazmente con los miembros del equipo.
- Compromiso con el desarrollo ético de la IA y el aprendizaje continuo en el campo.
- Capacidad para gestionar múltiples proyectos y prioridades en un entorno de trabajo dinámico.
- Excelentes habilidades de documentación y presentación para audiencias técnicas y no técnicas.
📌 Serán un plus:
- Cursos o formación adicional en áreas relacionadas con IA responsable, ética en tecnología o campos similares son beneficiosos.
- Certificaciones en IA, aprendizaje automático o ciencia de datos.
- Experiencia previa en proyectos enfocados en IA ética o IA para el bien social.
- Conocimiento de ética en IA, privacidad de datos y marcos regulatorios.
- Experiencia con herramientas de interpretabilidad y explicabilidad de modelos de IA. Técnicas especializadas de visualización (D3.js, ggplot, etc.).
- Experiencia en gestión de proyectos.
- Dominio de otro idioma, además del inglés, a nivel comercial razonable.
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EN ACCENTURE, LA IGUALDAD IMPULSA LA INNOVACIÓN
¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusiva
del mundo? Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria para todos.
Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.
