Data Scientist Talent & Developement | Analysts /Experts/ Managers

Un perfil orientado a HR Analytics es un perfil que tiene conocimiento funcional de los procesos de Talento y Organizaciones, tiene pensamiento analítico y conoce métodos analíticos que usa como medio para resolver distintos casos de uso de negocio, capacidad de resolución de problemas.  

El área de Applied Intelligence de T&O abarca todos los procesos relacionados con el mundo de Recursos Humanos (Workkforce Planning, Reclutamiento y Selección, Learning, Diversidad, Atittion, entre otros) por lo que es necesario que el perfil de T&O conozca los conceptos fundacionales de los procesos para poder interactuar con distintos tipos de stakeholders de cliente. Es un perfil curioso que busca la causa raíz a problemas dentro de la cadena y utiliza/propone herramientas analíticas para poder resolverlo a través de distintas técnicas: Optimización, ML, Segmentación, Simulación, etc. 

Tiene conocimiento y entendimiento de las distintas etapas técnicas y funcionales dentro de un proyecto basado en datos: desde adquisición y extracción de los datos desde diferentes fuentes, validación, manipulación, limpieza y transformación de estos para finalmente llegar a la obtención de un modelo de datos que pueda satisfacer las necesidades de cliente. La posterior etapa de validación y demostración de aporte de valor es clave para generar engagement con cliente. 

Summary: 

• Conocimientos fundacionales de Talent & Organization 

• Data driven oriented 

• Desarrollo e Implementación de soluciones analíticas 

• Pasión por querer generar valor en los distintos procesos de T&O de nuestros clientes. 

🚀 ¿Qué desafíos te esperan?

A continuación, se presentan algunas de las funciones que un perfil de T&O DS del equipo se puede encontrar desarrollando en su día a día como parte del staff de un proyecto. 

General (L11+): 

• Manipular conjuntos de datos para realizar operaciones de limpieza, transformación e integración sobre estos, de manera que puedan utilizarse como insumo de entrada para la obtención de análisis descriptivos. 

• Realizar análisis exploratorios de conjuntos de datos para entender su comportamiento y extraer “insights” que pueden ser útiles durante el proceso de modelado. Esto mediante la utilización de estadística descriptiva y herramientas o librerías de visualización de datos. 

• Desarrollar queries en SQL/Python/Otros lenguajes para extraer o analizar datos. 

• Preparar documentación para consignar desarrollos realizados, transmitir conocimiento y explicar usabilidad de entregables. 

• Presentar resultados tanto a nivel interno como a clientes. 

Consultor (L9+):  

• A su vez, deberá coordinar la ejecución de actividades dentro de un equipo reducido, asegurarse que las mismas se ejecuten en tiempo y forma. En caso de haber demoras deberá sentirse cómodo para informar los retrasos y generar un plan de contingencias.  

• Trabajará con expertos de distintos tipos optimización, ML, simulación, UX. 

• Deberá interpretar los requerimientos del cliente, para así poder estimar tiempo y esfuerzo del desarrollo de las tareas. Esta estimación deberá hacerse teniendo en cuenta los datos disponibles, la implicancia del requerimiento a desarrollar sobre el modelo existente y posible efecto sobre el output del modelo. 

Manager (L7+): 

• Deberá coordinar la ejecución de actividades dentro de un proyecto, asegurarse que las mismas se ejecuten en tiempo y forma. En caso de haber demoras deberá sentirse cómodo para informar los retrasos y generar un plan de contingencias, para presentar a cliente (interno y externo).  

• Participación en la generación de nuevas propuestas de proyecto para clientes y presentación de estas en representación del equipo de Analytics ayudando con el diseño de soluciones analíticas que mejor se acoplen a las necesidades del cliente e indicando equipo y tiempo necesario para el desarrollo para asistir en la propuesta comercial. 

• Trabajará con expertos de distintos tipos optimización, ML, simulación, UX y funcionales. Deberá entender sus áreas de aplicación para lograr optimizar el equipo de un proyecto. 

• Buscará aportar a la práctica apalancando la red global y local. 

• Motivar y guiar a los miembros del equipo. 

🚀 ¿Qué skills buscamos?

Los skills listados en esta sección constituyen requerimientos necesarios para poder desenvolverse de forma adecuada dentro del equipo y los proyectos en general: 

• Dominio de SQL, Python, herramientas de visualización como Tableau/PowerBI. 

• Manejo de librerías para exploración y visualización de datos tales como Matplotlib y Seaborn. 

• Conocimientos del proceso de desarrollo de un modelo: entendimiento del problema, modelo conceptual y modelo de datos, tratamiento y limpieza, codificación de modelo/análisis, validación. 

• Inglés nivel intermedio (oral y escrito). 

• Capacidad de presentación de resultados. 

• Experiencia laboral en cualquier área de Talent and Organization, Selección de Personal, Compensación y Beneficios, Desarrollo y Capacitación, Retención de Empleados, Clima Organizacional, Diversidad e Inclusión, Gestión del Talento. 

• Experiencia utilizando algún proveedor cloud (AWS, GCP, Azure),